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自己如何开发人工智能技术-自己如何开发人工智能技术
C0f3d30c8时间2024-08-15 22:36:19分类AI技术浏览80
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于自己如何开发人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍自己如何开发人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。
一个不懂科技的人如何开发芯片？
佩服大哥的勇气，研几社这边为您给点参考.
深知您爱国心切！但是芯片的开发并非易事，需要多年的开发经验和技术积累，您不如换个角度去实现梦想，比如利用国内现有芯片去制作一些出口的电子产品，那样要来的更容易。找几个合伙人，构思我们生活中需要的但还没被设计出来的产品，比如现在热门的智能家居产品！还是有很多空间，如果做的很好，利润是一方面，更多的是可以拥有出口的机会，一样可以告诉外国人，中国产的自有芯片同样可以做出完美的产品！
自己做芯片的风险很大！请慎重！
喜欢我们的回答希望加个关注！
开发芯片不是一腔热血就可以做的，诚然需要大量资金，但是人才才是最主要的。
早年的联想们都去做OEM，拿别人的材料来组装赚钱；现在阿里巴巴们都去开网络超市（其实相当多的不过是用烧钱或/***货的方式抢了实体店的业务而已，还有就是拼命压榨快递小哥）。
真正开发芯片的—-引来无数中兴们的吐槽不好用！！
另外来了一帮门外汉，想凭关系（房地产商们，网络超市商们）就来开超市，国之悲哀！其烧钱不过是骗***以及散户的钱来烧而已！
让专业的人做专业的事，理解楼主一颗爱国心，如果楼主特别有钱可以投资做芯片开发，让专业的人来干，必须说芯片开发投资很大，风险也很大。或者普通人，买点芯片相关的股票也会，算对芯片开发的支持
如果没有这方面的专业学士就不要涉足这个产业了！经历了这样一件事国家科研机构，以及几大科技互联网公司都已把核心技术加速提上日程！作为普通人的我们只要期待就行，说实话反正我们也帮不上什么忙！
另外不是说非要涉足这个产业就是贡献国家，在自己熟知的领悟做好，做强那就是对国家出一份力！
谢谢，不懂科技的人如何开发芯片？我以为自己看错标题了，忽然觉得会不会是外星人马云呢？有可能啊，但马云尊重科技，有财力，有钱好办事，成功自然来。果然外星人马云有行动了，投资千亿阿里巴巴达摩院，名字非常气派，马云出招了，为国忧心，值得一赞。这个大型科技研究机构，广招人材，重点包含了当今热门顶尖科技，量子计算、人机交互，芯片技术，涵盖机器智能……等等，不用多久，时间将会见证奇迹！
人工智能该如何学起？
首先得看是什么基础，比如数学、软件、算法、架构、心理学、自动化、脑科学、统计学等等，凡是短板都得补一补。
其次看你要解决哪方面的问题，如视觉识别、自动驾驶、天气预报、语音语意、量化金融、图像处理、财务分析等等，每个领域的要求都不一样，比如做医学影响诊断的就得需要[_a***_]一些影像学知识。
需要找专业的老师带着学，如果自学的话必须进入专业的圈子交流。
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1、主要是本科最好，有着工科的基础，而且学起来不费劲
第一阶段：数学包括三科，也都是考研的三科：高等数学／线性代数／概率论
2/5
2、然后就是需要一些编程基础和经历然后学习python开发语言会尽快上手。
3/5
第三阶段：机器学习也就是基础知识，机器学习导论
机器学习入门／机器学习提升
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首先得看是什么基础，比如数学、软件、算法、架构、心理学、自动化、脑科学、统计学等等，凡是短板都得补一补。
其次看你要解决哪方面的问题，如视觉识别、自动驾驶、天气预报、语音语意、量化金融、图像处理、财务分析等等，每个领域的要求都不一样，比如做医学影响诊断的就得需要学习一些影像学知识。
需要找专业的老师带着学，如果自学的话必须进入专业的圈子交流。
人工智能，是一个很宽泛的领域。
软件：开发语言（c、python、java等）、各种领域软件库（opencv、nltk、kaldi等）、各种开发框架（tensorflow、pytorch、paddlepaddle等）。。。
靠自己学习，需要很大勇气，而且最大的问题，是学习很长时间，最后感觉，还是什么都做不了。
就最近些年的经验来说一下吧。
开始玩硬件，上手过Arduino、STM32等，学了一堆机器人理论，电子知识，学画电路板。折腾一下，烧钱不少。这条路，爱好还可以，没有足够时间、资金条件，还是少碰。
现在主要说一下软的这边，推荐的路线：
学位课程：马克思主义基本原理、大学英语、学校体育理论课程、高等数学、实习、毕业论文等。
核心课程：机器学习、深度学习、神经元算法、傅里叶变换、小波算法、时间序列、初级的高等代数和概率论、c++、编译原理、操作系统等等。
零基础学人工智能可以学会吗？怎么学好？
谢谢邀请，零基础真不好界定，学习人工智能零基础可以从学习Python开始！
要想学好的话最重要的两方面要注意：
1.学好Python
软件开发技能最好的学习方法就是做实战小项目，边做边学习相关知识点，我的头条号上就有许多我录制的上课视频，就是一直用案例与项目去教学生学习的，效果还不错。
2.掌握数学与统计基础，尤其是统计
不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好，计算机相关专业的话应该也学过高数、线性代数、概率统计吧，就看学的怎么样了！
3.Python在数据科学领域是霸主
怎么才能练习编程的思想？
用“大白话”来说:
一要“稳”。基础要稳。技术永远服务于产品，在“高大上”与“成熟可靠”之间，你永远要选择“成熟可靠”，最适应产品的技术，才是最好的技术。对编程来说，扎实的基础比掌握几个高级技能更重要，用常规手段可解决的问题，就没有必要求新求变。
二要“借”。善于借鉴。已经存在成熟解决方案的，就没有必要自己“造轮子”。善于借鉴，理解别人设计的精髓，是程序员的基本功，也是程序员快速提高自己的有效途径。
三要“有”。注重实践。首先解决“有无”问题，然后再解决“优化”问题。通过优化的过程，发现优化后代码的科学性，从而巩固编程所得。
四要“分”。懂得分解。把一个产品分解为多个子产品，把复杂过程分解为多个简单过程，让条理清晰明了，让编程变成“搭积木”的过程。
五要“测”。不断测试。产品的好坏，关键在测试。测功能、测性能、测安全、测负载，自己测、小组测、公司测、用户测，不断调试，不断修改，终成精品。
六要“高”。站得要高。用架构的角度写代码，用产品的角度做架构，用客户的角度做产品，有前瞻意识和大局意识，终能担当大任，编程思想得到升华！
我说一下美国计算机科学computer science本科课程。一般大一学习一些基础的编程语言比如j***a，python，c语言，数据结构。到了大二学习一些高级数据结构和底层原理以及基础算法，学习object oriented design，对软件设计很有好处。学完这里基本上简单的web开发差不多了，因为很多语言的技巧还是要自己学习，学校不会教很多应用的内容。到了大三主要学习计算机底层原理比如操作系统，网络，组成原理，编译原理。大四看方向，可能会学习一些programing language，以及入门的AI课程，机器学习以及深度学习。细节可以私信我，再一起交流。加油！
编程还是有档次之分的：
做常规应用来说，工具熟练，逻辑清晰就是好的码农了。这个层级的编程思想的练习可以更侧重于基础的逻辑思维练习。
当你要写的代码没有现成的可抄的时候，相关领域的基础理论加数学可能就起了决定作用了。
当你去更高层次的时候，可能其他综合学科就很关键了，例如社会学科，金融，甚至哲学等等。举个简单例子，马斯克关于激光雷达和视觉算法的取舍的依据。
认同的朋友点个赞吧，打字怪辛苦的
编程是一件非常“烧脑”的事情，下面根据我从事单片机编程的经验来聊聊如何练习编程的思想！我们先从字的表面进行解读一下所谓编写程序中的“程序”二字，按我的理解其实就事按规矩和法则用一定的结构和框架，以时间为基准的先后关系来处理完成某件事情。
我学习单片机编程的第一步就是先“看”，我当初刚成为一个学习单片机“菜鸟”级别的初学者就是通过看别人的程序，这时主要是看懂程序是如何执行的，了解其大体结构和框架，不要求细致深入。当拿到一个别人写好的程序之后能够基本读懂个八九不离十了，这时我们可以通过“改”别人的程序，在这里主要是修改别人程序的一些参数来体会程序的控制原理，进而了解别人编写程序的思想。比如程序的整体结构和算法等。
等以上二步完成之后，我们对编写程序就有了一个整体的认识，就可以把别人不同功能模块的程序“组”合成一个自己想要的程序，因为C语言的优点是可移植性好，对一些功能子程序只需稍加修改就可为我所用，我把它称为“拿来主义”。通过这种方式来学习别人的编程思想，当你练到能把别人的功能模块程序“随心所欲”的组合在一起，构成一个“新程序”时，那么你向真正具有自已编程思想的目标又迈进了一步！当以上都能熟练完成之后，最后一步就是用自己的编程思想来驾驭程序的时侯了，那就是通过“创造和敲写代码”来完成自己编***正意义上的程序，并且这个程序具有自己的“思想”。到了这一级别我们才真正是一个“码农”。总之，要想真正练习自已的编程思想只有做到“三多”才行。那就是多看、多写、多研究！
以上就是我对如何练习编程思想的一些看法，也是我学习单片机编程时的一点感悟！欢迎朋友们对这个问题展开讨论，敬请观注电子及工控技术！
到此，以上就是小编对于自己如何开发人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于自己如何开发人工智能技术的4点解答对大家有用。
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