怎样自学开发人工智能技术-怎样自学开发人工智能技术呢

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于怎样自学开发人工智能技术的问题，于是小编就整理了1个相关介绍怎样自学开发人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 开发人工智能需要学习哪些知识？

开发人工智能需要学习哪些知识？

谢邀。

如果您有宏大的愿景。建议打好两个基础--哲学和数学。

哲学类在各个国家的图书馆里面编号基本上都是1。可以说是说有知识的根本，也是智慧的根本。没有基本的哲学概念，在任何领域都不可能出类拔萃。

今天我们进入一个数据社会，信息社会。所有的一切信息归根到底是由0和1组成。所以数学是人工智能领域最基础的灵魂。没有好的数学基础，开发人工智能就只能是简单的工作了。

在哲学和数据的基础上，可以了解一下计算机科学方面的工程背景或相关知识的编码。

之后，可以学习深度学习、机器学习基础知识。还有神经网络方面的知识。

最后重要的是，有机会去Google、Facebook、百度等公司去实践。

一、应用领域
机器视觉(CV)：机器视觉充当的角色就相当于人眼的作用，让机器通过摄影能够达到人眼的作用。主要的应用领域包括：医疗、工业制造、机器人、安防、军事等。所以说，机器视觉的应用是相当广泛的。机器视觉技术在我们现在的生活中也随处可见，像人脸识别、指纹识别以及现在手机厂商都在宣传的AI摄影、无人超市、无人驾驶等，这些技术的背后都包含了机器视觉。
自然语言处理(NLP)：自然语言处理就是让机器能够理解人类的语言，让机器也能开口说话，和我们进行正常交流。自然语言处理的应用领域相对于机器视觉而言要少很多，主要应用领域包括：翻译、机器人聊天、文本处理等。现在的智能手机都会有语音助手如小爱、小娜、小冰、Siri还有诸多的智能音箱(天猫精灵、京东音箱)等，还有今日头条的推荐系统也就是基于你的浏览记录来分析你的爱好，推荐给你兴趣相投的文章。
二、发展情况
从应用领域也不能完全说明两者的发展状况，下面我们通过一组数据来说话，从今年的人工智能领域的公司情况来看，有42%的机器视觉企业，而自然语言处理只占据了19%。

通过上图可以发现，机器视觉还是遥遥领先于自然语言处理的。再加上中国工业2025***的推动，机器视觉的发展前景更加巨大，应用工业制造想要实现智能化，无人化是离不开机器视觉的。

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人工智能的开发需要掌握的知识很多，首先，要打好基础，从启蒙读书开始，你就要搞好知识的积累，不管你励志学什么专业，都要把知识积累当成应该掌握的知识。第二有[_a***_]的多读科幻作品，逐步领略科学理论的好处。第三多学习理论，懂得人类是怎样思考问题是，一些科学理论，像世界观，方法论的著作，要精读和通读，逐步树立自己人生观、价值观。第四，你既然励志于人工智能，就要有献身精神，除了关心人工智能的书籍之外，还要注意大数据时代的著作，机器人的著作，人工智能方面的读物，包括在现实生活中的运用，都一应掌握，并做到深入浅出，运用自如。我是一个唯物论者，最注重第一印象，感觉事物发展趋势是靠我们的真诚的智慧，我认为一切通过感觉感知到的东西，都是智慧的闪光，这样，我们才会有人工智能的追求，我们的智慧都是父母给的，我们在开拓一门崭新的科学的时候，总是在不停地叹息，生命中的意义，都在更新换代，人工智能就将在我们的生活中诞生，并将在我们的社会生活中必将得到丰厚的回报。人工智能来了，带着无限的光芒向我们走来，人工智能机器人也好像就在我们的身边……

到此，以上就是小编对于怎样自学开发人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于怎样自学开发人工智能技术的1点解答对大家有用。

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