大数据与人工智能技术就业-大数据与人工智能技术就业前景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据与人工智能技术就业的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据与人工智能技术就业的解答，让我们一起看看吧。

1. 学习遥感大数据就业前景？
2. 聊大大数据专业的就业情况？
3. 互联网和大数据专业就业前景？
4. 大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛？

学习遥感大数据就业前景？

遥感科学与技术专业就业前景广阔，工资待遇也不错。遥感科学与技术专业毕业生主要在测绘、地质、林业、农业、***、环境、交通等传统领域和卫星遥感、大数据、人工智能等新兴领域从事遥感工程项目的设计、实施和管理工作。

聊大大数据专业的就业情况？

大数据行业人才稀缺，市场需求量大。目前大数据行业人才仅为50万，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大。而且，大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石。

大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业，而大数据作为IT行业的新宠，高薪也是很常见的。

互联网和大数据专业就业前景？

互联网和大数据专业的就业前景都非常广阔。互联网行业的发展日新月异，对于各种人才的需求也一直在增加，尤其是对于具有创新能力和实践经验的互联网专业人才。在互联网行业中，就业方向非常广泛，包括前端开发、后端开发、数据分析、人工智能、网络安全等方面。同时，互联网行业对于员工的技能要求也比较高，需要不断学习和提升自己的技能水平。

大数据专业也是一个非常有前景的专业。随着数据的爆炸式增长，企业对于数据处理和分析的需求也越来越高，这也带来了更多就业机会。大数据专业的毕业生可以从事数据挖掘、数据分析、数据工程师、数据科学家等职业，这些职业的工作内容涉及到数据的收集、处理、分析、可视化等方面。同时，大数据专业也需要员工具备扎实的数学和统计学基础，掌握数据处理和分析的基本技能。

对于互联网和大数据专业的就业前景，我认为在未来几年中仍然会保持较好的趋势。随着互联网和数字化技术的不断发展，这两个行业对于人才的需求也会持续增加。同时，这两个行业的技术更新换代速度也比较快，需要员工不断学习和提升自己的技能水平。

总的来说，互联网和大数据专业都是非常有前景的专业，就业机会多且职业发展前景广阔。如果你对这两个专

大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛？

一、大数据不好学

1、课程紧

2、课程有难度

3、需要有坚强的学习毅力（除全日制上课外，每天自习时间达5个小时以上）

二、大数据能不能学会

1、大数据开发学历最好是[_a***_]及以上，大数据找工作的话，看是很看重学历的。

2、0基础小白需要学习javaSE及linux,初期有一些难度，需要逻辑思维不错，统计学也不差，英语的也很不错的。

转行学习

转行学习的话，基本都是系统的学习，那么你的学费生活费都提前准备好，要考虑好去那个机构学习，建议你这边先去B站看看视频，看看几家，对比对比课程，看喜欢谁的课，然后再实地考察一下，如果自学的话只需要你的自控力好。

下面给你一个学习的路线，可以按着这个路线找***学习：

现在市面上的培训机构很多，有的靠谱有的不靠谱，而培训机构是否值得去学习需要大家从口碑、师资、课程内容、项目***、就业服务这几个方面自己去评估。首先靠谱的培训机构口碑也会比较好，一个培训机构口碑好、网上好评多说明这个培训机构的学员学完后大部分能找到满意的工作，这样的培训机构自然比较靠谱。其次靠谱的培训机构师资经验一般比较丰富，因为如果师资没有经验那么也不能很好的理解教学讲义上的知识更别说把知识教给学生了。反之经验丰富的讲师能把更多的工作经验传授给学员。第三靠谱的培训机构的授课内容是跟着企业需求不断更新的，因为大数据的技术会更新换代，如果培训机构不经常调研企业需求并调整课程内容那么就会过时，而学生学到过时的技术找工作也不会好找。所以培训机构的课程内容和企业需求相匹配这一点很重要。第四靠谱的培训机构项目也会比较多，因为企业在招聘大数据人才时会比较注重动手能力，而培训机构的项目实战则为学生提供了动手实操的机会，增加学员的项目经验。最后靠谱的培训的就业服务也会比较多，因为大家报班培训主要还是为了就业，所以靠谱的培训机构会比较重视就业服务，以帮助学员尽快就业。综上大数据值得去学习下，只要挑个靠谱的培训机构。

正好我有不少大数据的经验，可以分享下。

大数据方向有几个切入点：

业务分析工程师、数据建模工程师、应用开发工程师。

首先，业务分析工程师需要的技能

因为大数据是用来出来业务的，二十年前，大数据的典型应用场景是商业智能（BI）.

BI就是在企业客户多年积累的业务数据基础上进行二次挖掘，抽出有意义的分析统计，便于企业决策者进行决策分析。

业务分析工程师要熟悉行业业务逻辑，比如电信行业的复杂业务逻辑。涉及***集系统、账单生成、综合营账、大客户业务。

从业务逻辑中提出分析专题，让设计工程师去进一步设计系统。

其次，数据建模工程师的技能

原来是需要PB 、数据库等工具，建数据库，写数据仓库的ETL脚本。

很高兴能回答你的问题。转行是一个严肃的话题。对于个人发展而言，可以说是战略抉择。选择必须慎重，应该理性分析自身潜力和转向目标之间的跨度或者难度大小，正所谓“谋定而后动”。下面我就结合我的经验，帮你略做分析。

第一，起点与跨度。如果想转向IT行业或大数据细分领域，你是不是有计算机相关的专业背景，甚至有相关行业的从业经验。如果有，你的转行起点就高，难度就小，主动性和可掌控性就大。那么恭喜你，成功几率很高。反之，难度很大，需要攻关的技术堡垒点多线长，可预测性小，失败几率大。

第二，年龄与责任。如果现在你年龄在30岁以下，精力旺盛，时间充沛，没有养家糊口的压力和晋升上位的强烈愿望，是个自由的技术控，那么恭喜你，你有转型成功的最关键战略***——时间、精力和选择自由度。你完全可以轻装前进，全力全速飞奔向你热爱的理想职业领域，从容地完成人生的华丽转身。反之，如果你已年过30，结婚生子，还有高龄父母需要赡养，生存压力大，你就必须在求稳的前提下，妥善决策，慎之又慎。

第三，个性和行业前景。IT行业和大数据细分领域固然是当下炙手可热的职场新贵岗位。但是，这是全世界都知道的事。就业前景自然很光明，竞争势必很激烈。你是否能接受这种激烈竞争的现实，不倒在冲向胜利的路上，你的个性和自控力起到了决定作用。如果在过往的岁月里，你有认定目标，咬紧牙关，全力以赴，愈挫愈强，最终逆袭成功的人生经历。你就适合做这种转行或者跨越。如果你的个性趋向谨慎，优柔寡断，患得患失，三分钟热血，不得持久，从前有较多的浅尝辄止和摇摆不定导致的挫折和失利，说明你的个性不适合承担压力较大，负重前行的远征和跨越。

个人认为以上三点是做人生和职业转向之前必须考虑清楚的三点战略参数。剩下的问题就是“战术”问题。多在今日头条等权威平台上多听多看，多收集资料，“货”比三家，找准“师门”，做出正确选择和稳步跃升，前景无限光明，成功指日可待。过程中，要谨防被互联网上，利用“信息差”，专门瞄准准备转行的“小白”下手的无良“高人”给“割韭菜”了。选择大于努力，做正确的选择，做人生的赢家！IT行业的其他细分领域转行，个人认为只要扫除了上述的“拦路虎”，前景都是相当光明的，希望我的回答对你有点帮助。

大数据相比其他IT岗位技能要求还是比较高的

学习起来也是比较困难的

想要学好大数据你最好有一定的j***a基础

因为学习大数据前面是要学习j***a知识的

还有就是逻辑能力要比较好

大数据比较考验逻辑能力

还要学习比较努力

满足这几点学起来就会没有那么困难了

到此，以上就是小编对于大数据与人工智能技术就业的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据与人工智能技术就业的4点解答对大家有用。

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