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人工智能应用数字资产包括-人工智能应用数字资产包括哪些

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-08-16 15:55:33分类应用领域浏览90
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用数字资产包括的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用数字资产包括的解答,让我们一起看看吧。数字金融的基础是?数字经济以后是干嘛的?数字经济硕士就业前景?人工智能成本高吗?数字金融的基础是?数字金融的基础主要是信息技术和网络通信技术。数字金融……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用数字资产包括问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用数字资产包括的解答,让我们一起看看吧。

  1. 数字金融的基础是?
  2. 数字经济以后是干嘛的?
  3. 数字经济硕士就业前景?
  4. 人工智能成本高吗?

数字金融基础是?

数字金融的基础主要信息技术网络通信技术。数字金融通过应用信息技术和网络通信技术的手段,建立了一个数字化智能化、高效化的金融服务体系提供包括支付结算、风险管理投资理财、融资借贷等多种金融服务。

其中,信息技术方面包括云计算、人工智能、大数据区块链等技术,可以帮助数字金融机构实现更高效、更准确的风险评估、客户画像和服务推荐;网络通信技术方面则包括互联网移动通信等技术,可以帮助数字金融机构实现更便捷、更安全的跨时空交易和信息传递。这些技术的不断发展和应用,为数字金融的发展提供了坚实的技术基础。

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数字经济以后是干嘛的?

毕业可就业于数字经济相关的国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位及数字产业部门,从事数据分析、产业数字化建设等。

例如可以从事有关区块链、人工智能、物联网机器人电子商务新兴领域的相关经济分析、金融分析和运营管理等工作能够将所学知识灵活运用于数字资产管理、社群协作、互联网金融服务、用户价值分析等领域,达到理论和实际相结合。

数字经济硕士就业前景

数字经济硕士专业就业前景不错,要求了解数字经济发展动态,能够运用互联网、大数据、云计算等现代信息技术和数量分析方法,发现、分析与解决现实经济问题。

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毕业可就业于数字经济相关的国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位及数字产业部门,从事数据分析、产业数字化建设等。例如可以从事有关区块链、人工智能、物联网、机器人、电子商务等新兴领域的相关经济分析、金融分析和运营管理等工作,能够将所学知识灵活运用于数字资产管理、社群协作、互联网金融服务、用户价值分析等领域,达到理论和实际相结合。

人工智能成本高吗?

,人工智能应用开发需要借助大集群算力、模板库、业务知识库,以及每个模板内依赖的半自动标注、自动算法选择、自动模型训练优化等人工智能应用开发平台的基础能力,才可以真正降低人工智能应用开发全生命周期的成本,使得人工智能应用更加普及,实现人工智能无处不在。

现在人工智能估值很高,我们想投都投不起。”一位互联网消费金融机构负责人感慨说,此前他们打算参股投资一家基于人工智能提升风控效率的机构,一问估值吓了一跳,比他们整个平台的估值还高出不少。

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如今,他更庆幸自己当初[_a***_]投资。

究其原因,人工智能的迅速崛起,难免导致行业良莠不齐——尤其是人工智能在互联网消费金融领域的“伪应用”日益增多,比如一家人脸识别机构宣称可以为消费金融平台开展远程面签,人脸识别成功率超过90%,但不少平台测试后发现,借款人所处场景的灯光角度对人脸识别准确性产生不小冲击,导致平台只能重新***取线下面签方式评估借款人是否存在欺诈行为

21世纪经济报道记者也注意到,在美国股权投资机构也开始对人工智能在消费金融领域的“伪应用”日益警惕。尤其是一些标榜“人工智能”的美国消费金融机构,其风控核心仍然是基于***取人工经验判断,对借款人***风险进行评估。此外,不少宣称图像识别、语言识别准确度极高的消费金融平台,并没有因此有效降低运营成本提升运营效率。

“伪应用”悄然兴起

在这位大型消费金融机构首席技术官看来,人工智能在互联网消费金融领域的应用,主要集中在获客、客服、风控、催收等环节。

比如在风控环节,人工智能通过大数据分析与机器深度学习,不断优化风控效率降低坏账率同时,还能给予借款人更精确的风险定价;在催收环节,人工智能可以针对不同资产、职业、年龄的逾期借款人设定个性化的催收还款方案,在合适的时间给借款人发出催款信息,既能顾及借款人面子又能提醒他们尽早还款,提高催收效率;在获客环节,基于人工智能的人脸识别、语音识别技术可以协助平***成远程面签,降低线下人工运营成本。

“不过,人工智能是否很好兑现这些预期,的确存在不小的挑战。”他直言。

多位互联网消费金融机构负责人向21世纪经济报道记者直言,他们都曾遭遇人工智能伪应用现象,比较常见的是人工智能机构抓住平台担心暴力催收的“心理”,推荐基于人工智能的催收模式,宣称能大幅缩减催收团队人数。

“但它的实际应用效果不够理想。”一位消费金融平台负责人告诉21世纪经济报道记者记者。后来他了解到,这家机构是照搬美国的人工智能催收技术,但中美两国消费金融环境截然不同——美国有着成熟的个人征信体系,借款人违约就会被列入黑名单,导致日常生活旅游举步维艰

到此,以上就是小编对于人工智能应用数字资产包括的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用数字资产包括的4点解答对大家有用。

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