人工智能应用数字资产包括-人工智能应用数字资产包括哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用数字资产包括的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用数字资产包括的解答,让我们一起看看吧。
数字金融的基础是?
数字金融的基础主要是信息技术和网络通信技术。数字金融通过应用信息技术和网络通信技术的手段,建立了一个数字化、智能化、高效化的金融服务体系,提供包括支付结算、风险管理、投资理财、融资借贷等多种金融服务。
其中,信息技术方面包括云计算、人工智能、大数据、区块链等技术,可以帮助数字金融机构实现更高效、更准确的风险评估、客户画像和服务推荐;网络通信技术方面则包括互联网、移动通信等技术,可以帮助数字金融机构实现更便捷、更安全的跨时空交易和信息传递。这些技术的不断发展和应用,为数字金融的发展提供了坚实的技术基础。
数字经济以后是干嘛的?
毕业可就业于数字经济相关的国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位及数字产业部门,从事数据分析、产业数字化建设等。
例如可以从事有关区块链、人工智能、物联网、机器人、电子商务等新兴领域的相关经济分析、金融分析和运营管理等工作,能够将所学知识灵活运用于数字资产管理、社群协作、互联网金融服务、用户价值分析等领域,达到理论和实际相结合。
数字经济硕士就业前景?
数字经济硕士专业就业前景不错,要求了解数字经济发展动态,能够运用互联网、大数据、云计算等现代信息技术和数量分析方法,发现、分析与解决现实经济问题。
毕业可就业于数字经济相关的国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位及数字产业部门,从事数据分析、产业数字化建设等。例如可以从事有关区块链、人工智能、物联网、机器人、电子商务等新兴领域的相关经济分析、金融分析和运营管理等工作,能够将所学知识灵活运用于数字资产管理、社群协作、互联网金融服务、用户价值分析等领域,达到理论和实际相结合。
人工智能成本高吗?
,人工智能应用开发更需要借助大集群算力、模板库、业务知识库,以及每个模板内依赖的半自动标注、自动算法选择、自动模型训练和优化等人工智能应用开发平台的基础能力,才可以真正降低人工智能应用开发全生命周期的成本,使得人工智能应用更加普及,实现人工智能无处不在。
现在人工智能估值很高,我们想投都投不起。”一位互联网消费金融机构负责人感慨说,此前他们打算参股投资一家基于人工智能提升风控效率的机构,一问估值吓了一跳,比他们整个平台的估值还高出不少。
如今,他更庆幸自己当初[_a***_]投资。
究其原因,人工智能的迅速崛起,难免导致行业良莠不齐——尤其是人工智能在互联网消费金融领域的“伪应用”日益增多,比如一家人脸识别机构宣称可以为消费金融平台开展远程面签,人脸识别成功率超过90%,但不少平台测试后发现,借款人所处场景的灯光角度对人脸识别准确性产生不小冲击,导致平台只能重新***取线下面签方式评估借款人是否存在欺诈行为。
21世纪经济报道记者也注意到,在美国股权投资机构也开始对人工智能在消费金融领域的“伪应用”日益警惕。尤其是一些标榜“人工智能”的美国消费金融机构,其风控核心仍然是基于***取人工经验判断,对借款人***风险进行评估。此外,不少宣称图像识别、语言识别准确度极高的消费金融平台,并没有因此有效降低运营成本提升运营效率。
“伪应用”悄然兴起
在这位大型消费金融机构首席技术官看来,人工智能在互联网消费金融领域的应用,主要集中在获客、客服、风控、催收等环节。
比如在风控环节,人工智能通过大数据分析与机器深度学习,不断优化风控效率降低坏账率同时,还能给予借款人更精确的风险定价;在催收环节,人工智能可以针对不同资产、职业、年龄的逾期借款人设定个性化的催收还款方案,在合适的时间给借款人发出催款信息,既能顾及借款人面子又能提醒他们尽早还款,提高催收效率;在获客环节,基于人工智能的人脸识别、语音识别技术可以协助平***成远程面签,降低线下人工运营成本。
“不过,人工智能是否很好兑现这些预期,的确存在不小的挑战。”他直言。
多位互联网消费金融机构负责人向21世纪经济报道记者直言,他们都曾遭遇人工智能伪应用现象,比较常见的是人工智能机构抓住平台担心暴力催收的“心理”,推荐基于人工智能的催收模式,宣称能大幅缩减催收团队人数。
“但它的实际应用效果不够理想。”一位消费金融平台负责人告诉21世纪经济报道记者记者。后来他了解到,这家机构是照搬美国的人工智能催收技术,但中美两国消费金融环境截然不同——美国有着成熟的个人征信体系,借款人违约就会被列入黑名单,导致日常生活、旅游举步维艰
到此,以上就是小编对于人工智能应用数字资产包括的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用数字资产包括的4点解答对大家有用。
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