人工智能的应用统计考研-人工智能的应用统计考研方向

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的应用统计考研的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能的应用统计考研的解答，让我们一起看看吧。

1. 统计学专业考研可以转人工智能吗？
2. 应用统计专业适合考哪些专业研究生？
3. 人工智能考研会考什么语言？
4. 人工智能专业考研科目分值？

统计学专业考研可以转人工智能吗？

可以的。而且方向很合适，现在的80%都是基于统计学的。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系。不少大数据方向的毕业生毕业后会选择进入人工智能领域发展。

应用统计专业适合考哪些专业研究生？

1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。

2.转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。

3.转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何

4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

人工智能考研会考什么语言？

人工智能考研一般会考察英语和数学两门科目。英语考试主要包括阅读理解、写作和[_a***_]等内容，旨在测试考生的英语综合能力。数学考试主要考察离散数学、线性代数、概率统计、最优化等数学基础知识和解题能力。

除了英语和数学，具体考试科目可能会因学校和专业的不同而有所差异。一些学校还可能设置专业课的考试，如计算机基础、数据结构与算法、机器学习、深度学习等。这些专业课的考试内容会涉及到人工智能领域的基本理论和算法。

建议你参考目标学校的招生简章或考试大纲，了解具体的考试科目和要求。这样可以更好地准备相应的科目，提高自己的考研竞争力。

人工智能专业考研科目分值？

应该是人工智能与信息处理专业，该专业是计算机科学与技术一级学科下设的二级学科。

参考如下。人工智能与信息处理专业2015年考研招生简章招生目录 专业代码:0812Z1 考试科目 ①101政治 ②201英语一 ③301数学（一） ④ 854 计算机基础（含数据结构、计算机组成原理 复试科目： （1）***论与图论，占30分。（2）计算机体系结构，占30分。（3）编译原理，占30分 （4）数据库系统，占30分 （5）C语言程序设计，占50分 （6）软件工程，占30分 注： 1：生物信息技术专业学生不考计算机体系结构、编译原理，考生物信息学引论（30分）、统计与基因组信息学（30分）。

2：以上各科（除C语言外），以基本概念、基本原理、基本方法和基本技术等为主。3：“C语言程序设计”在计算机上直接编程提交，由计算机自动判定成绩；其他各科在计算机上答题并提交，并根据题目类型由计算机或老师判定成绩。

到此，以上就是小编对于人工智能的应用统计考研的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的应用统计考研的4点解答对大家有用。

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