人工智能技术的科学性-人工智能技术的科学性是指

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的科学性的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术的科学性的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能具有什么的特性,不仅将人的直接实现？
2. 人工智能的概念正是起源于1956年的达特茅斯会议是正确的吗？
3. 人工智能教育的优点和缺点？
4. 人工智能本质上是不是一门仿生学，你怎么看？

人工智能具有什么的特性,不仅将人的直接实现？

一、通过计算和数据，为人类提供服务

从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的***集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。

二、对外界环境进行感知，与人交互互补

人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。

三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代

人工智能的概念正是起源于1956年的达特茅斯会议是正确的吗？

正确。作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派，即：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。

是正确的。

人工智能的概念正是起源于1956年的达特茅斯会议。

人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，[_a***_]人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能教育的优点和缺点？

随着科技的发展，我们会发现以前只能够在电影中见到的东西，可能要在这个时代呈现在大家的面前了，比如说AI。那么今天就来和大家说说人工智能对于教育的利弊？

人工智能对教育的利弊：

好处：为教师节约大量的时间，将会以新的面貌呈现在大家面前，教育成本更低。

坏处：需要家长承担更多的责任、教育好孩子。会让两极分化更加的明显，让孩子的人际交往能力变差。

人工智能本质上是不是一门仿生学，你怎么看？

首先分析一下这两个概念，人工智能更多的是指和人相似的“智能”（思维方式，学习能力和判断决策能力），更多的偏向于在思维和意识层面解决问题，比如下围棋的阿尔法狗。仿生学更多的是说从结构和功能特征与生物相似，比如机械制作的执行运输功能的狗。更多从物质方面来模仿。

目前人工智能的发展来看，与仿生学的结合已经非常紧密。因为意识的执行总要由实体来完成。说话和听这个思维过程被音箱和麦克风（仿鼓膜结构）所执行。精密装配首先要有仿生的机械臂，然后要有人工智能的程序去控制。

综上所述，这两个概念侧重点其实不一样，不能混为一谈。

到此，以上就是小编对于人工智能技术的科学性的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的科学性的4点解答对大家有用。

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