人工智能典型应用案例分析-人工智能应用的典型案例

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能典型应用案例分析的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能典型应用案例分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能应用领域案例？
2. 人工智能对人类发展弊大于利的例子？
3. 运输行业中的ai应用案例？
4. 人工智能在作物育种中的成功案例？
5. 互联网行业的人工智能AI有哪些成功的产品运营案例？

人工智能应用领域案例？

1、智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知，自主控制，系统协调，个性化定制，检查和维护以及过程优化的技术要求。

2.智能农业领域。在具有复杂应用环境和多样应用场景的农业环境中，标准化技术要求，例如特殊传感器，网络和预测数据模型，以协助农产品的生产和加工并提高农作物的产量。

人工智能对人类发展弊大于利的例子？

前苏联有一个著名的国际象棋大师古德柯夫，他在与机器人的比赛中，即将以总分3:0的优势击败机器人的时候，在古德柯夫走出最后一步绝杀棋的时候，恼羞成怒的机器人，在众目睽睽之下，突然向金属棋盘释放出一股强大的电流，瞬间把古德柯夫击倒在地，他也成为第1个被机器人杀死的人类。最后这个机器人也落得被大卸八块的下场。因此，人工智能就是一把双刃剑，运用得当将造福人类，撑控不好就有可能造成灾难性的后果，甚至人类的毁灭。

运输行业中的ai应用案例？

自动驾驶汽车：AI主要应用于车辆的自动驾驶模式，从车辆感知到决策，以及订制化的预测与维护功能，可增加机动性、降低交通事故的发生率、减少城市停车位的需求量。除了上述优点，还可降低人事成本，让物流更加流畅，并减少因疲劳驾驶造成的事故发生。

二、驾驶健康状态的监控：AI可应用于驾驶行为之监控，评估驾驶的疲劳程度、注意力是否集中、情绪状态等条件，区分并判定其类别、等级，衡量车辆是否存在风险，以提供实时警报，同时知会交通运输中心。

三、智能路口：借助AI的软件与硬件系统、传感器、影像系统、交通的远程通讯与监控系统，获得实时交通状态，并依据实时交通状态而改变交通号志，减少交通堵塞现象与碳排放量，借以提高行人安全、改善生活质量

人工智能在作物育种中的成功案例？

2020年，中国科学院田志喜、梁承志、韩斌等研究者通过全基因组重测序对全球2898份具有遗传多样性的大豆种质材料进行分析和鉴定，进而构建了世界首个大豆泛基因组。

本次泛基因组研究所选用的大豆种质材料具有重要的育种和生产价值，其中“满仓金”“十胜长叶”等种质材料作为骨干核心亲本已各自培育出“黑河43”“齐黄34”等上百个优良新品种，这些品种被各个大豆主产区大面积推广种植。

“分子标记辅助选择、全基因组选择等是分子育种的代表性技术，其旨在对大豆内源基因进行聚合或修饰，赋予大豆新的性状，而这些育种技术的应用都依赖于对大豆功能基因组的深入研究和全面了解。”于彩虹说。

因此，大豆泛基因组和相关自然群体遗传变异的发布为大豆育种技术研究提供了重要的***和平台，也为推进大豆分子[_a***_]育种、提升大豆产量奠定了基础。

互联网行业的人工智能AI有哪些成功的产品运营案例？

谢谢关注！个人认为虚拟试衣这个案例挺有趣。

线上购物一大痛点在于，无法直接抚摸、触碰到商品，尤其是服装类商品，视觉感尤为重要。但消费者对于商品的认知只能通过卖家给出的商品图，况且商品图一般是聘请的专业***拍摄。与普通人穿着的实际效果相差甚远。

那么由此引发的退换货频率高发的问题就很严重了。

此时虚拟试衣应运而生。

由于技术水平的制约，虚拟试衣的主要功能集中在“搭配”上，着重解决消费者的搭配问题。但这显然是不够的，于是量体裁衣功能开始投放，我们当前看到的大量虚拟试衣APP集中在这个领域，如每日新款，Every，衣恋时尚，天天试衣等。

这类试衣APP大多***用标准***身形，部分APP可实现换脸功能，将用户本身的头像简单拼接到***头像中去，但目前的头像拼接技术还显得相当拙劣，因为用户***的角度各式各样，直接拼接到***头像上看上去格外不自然。但不可否认，概念是成功的，后期通过技术的完善，一定可以实现广泛的推广！

欢迎讨论和指正，谢谢！

到此，以上就是小编对于人工智能典型应用案例分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能典型应用案例分析的5点解答对大家有用。

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