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人工智能具体应用的场所-人工智能具体应用的场所有哪些
C0f3d30c8时间2024-08-18 02:19:45分类应用领域浏览63
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能具体应用的场所的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能具体应用的场所的解答，让我们一起看看吧。
十大数字化应用场景？
包括：人工智能、物联网、大数据、区块链、云计算、智能家居、智能制造、智慧城市、数字健康、远程办公。这些应用场景已经深入到各个领域，如金融、医疗、教育、零售等，为人们的生活和工作带来了极大的便利和效率提升。
1. 电子商务：网购、在线支付、物流追踪等
2. 金融科技：移动支付、网上银行、智能投顾等
3. 智能交通：智能导航、出租车叫车***、共享单车等
4. 医疗健康：远程医疗、电子病历、智能健康监测设备等
5. 教育：在线教育平台、远程教学、智能学习工具等
6. ***：网络游戏、视频串流、音乐串流等
7. 物流管理：物流跟踪系统、仓储管理系统、智能配送等
8. 农业：农业物联网、农产品电商、智能农药施用等
9. 建筑与设计：虚拟现实建筑展示、建筑信息模型等
10. 城市管理：智能停车、智慧安防、智慧环保等
人工智能的服务范围？
以下是我的回答，人工智能的服务范围非常广泛，几乎涵盖了所有行业和领域。
在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定；在金融领域，人工智能可以进行风险评估、投资决策和客户服务等；在交通领域，人工智能可以实现智能驾驶和交通流量管理；此外，人工智能还可以应用于教育、***、安全等领域，为人们的生活提供便利和保障。
机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，[_a***_]编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
您比较关注人工智能在哪些行业的应用？
我研究和关注人工智能在智能金融，智能制造和智能社会方面的运用。特别还关注人工智能在以下方面的落地和运用。
1，关注人工智能对金融的改变
人工智能对传统金融的改变和作用非常巨大。将彻底改变金融的本质，形态和模式，最终形成智能金融这种高级金融形态。金融风险将彻底退出舞台，金融将自金融化，成为社会结构中的基础设施和阳光雨露。
2，关注人工智能对智能制造的作用
人工智能也会彻底改变人类生产活动，实现人的劳动彻底解放，社会生产力将极大地提高，人类进入智能化生产的高级形态。社会化生产力将不再约束人类生存和发展。
3，关注人工智能对社会的发展和改革
最后人工智能将对人类社会发展实现彻底变革，改变人类精神和文化生活，改变社会管理秩序和规则，改变人与人之间的合作关系，实现一个更文明，更健康，更人性，更进步的社会。
总之，人工智能是人类有史以来最具有革命性的科学技术发展力量，是人类文明进步的伟大动力系统，将推动人类发展进入新历史阶段。
在《今日头条》的平台上，如果只关注某一个人，或者只回答某一个人对于人工智能技术应用方向的考虑，似乎格局有点太小，适合的读者面太窄，倒不如在这里作一个综合性的回答。对于更大众化的人工智能关注方向而言，是否应当大致从以下四个方向来考虑。
①直接面向用户的人工智能技术。这是一类用户直接拿来就可以使用的人工智能技术，例如家用电器之类，在决定开发、生产和经营之前，应注意市场需求，最好试销对路，估算好供需缺口，兴衰周期，大致规划好多长时间收回成本开始盈利。
②依附于其它产品的人工智能技术，例如汽车电子，有一些本来在直接面向用户的人工智能中必须考虑和谋划的内容，在这里有的就不必费心、或者即使费心也简单很多了，有些前瞻性的评估可以直接向下流产品生产厂家索取。当然，除了同行之间的竞争外，其兴衰盈亏全都绑在下流产品的战车上了。
③主要关心与自己行业相关的人工智能技术。那些与自己所从事的行业相去十万八千里、心有余力不足的人工智能发展方向，最好就不要考虑了，人家那里有可能积聚着与其人工智能方向相同或者相近的、蓄势待发的千军万马。只要自己所从事的这门人工智能还不是衰败下去、没有了市场，就不要这山望着那山高了吧；如果打算扩展业务范围，完全可以***用墨渍战术，即站稳脚跟，逐步扩大与原有技术相关的技术范围，否则前期投入的资金、技术积累、设备全部都前功尽弃了。
④对于用几种不同类型的人工智能技术都可以完成的情况下，应当注意各种不同类型的人工智能相互之间的性价比。说句不好听的话那就是，能够吊死人的树何止一棵。例如，无人工厂中物品传输车的自动导航，或者无人舰艇的***自动配送，可以在传输车或者配送车中预置路线指令，也可以磁路导航、光轨导航、光电导航、超声波导航等等。工厂或仓储的料位控制，可以***取定量配给控制、超声波雷达法料位控制、障碍法超声波控制、红外测距料位控制、障碍法光学料位控制、压力传感器料位控制等等。至于火灾报警器，既可以用烟雾传感器，也可以用红外传感器，以及气体传感器，也可以多种传感器共同使用以防止漏报和误报；其中，气体传感器也可以用二氧化锡为主材料的，也可以用氧化铁为主材料的，还可以用钛酸锶为主材料的等等，可有多种选择。
人工智能在工程建设领域，特别在基建行业的应用才刚刚开始，后期应该有较大的发展空间。
首先，从工程建设的各个环节来分析，人工智能可以应用于设计、施工、运营和维护等各个阶段。
（1）设计环节。工程设计早已由传统手工绘图设计转变为计算机CAD软件设计，目前正在探索推广在BIM技术基础上的设计创新。未来需要将现有设计方法和手段与人工智能相结合，创新设计理念，实现工程设计新的跨越。
（2）施工环节。目前众多建设项目在实施“智慧工地”，从了解的情况看，还只是围绕工地相关因素的监控和管理等，并没有深入研究人工智能对工程建设实际的影响。施工环节更加复杂，人工智能需要与机器人、物联网和5G技术等多种新兴技术充分融合，才能创造出实质性的成果。
（3）运营和维护环节。运营和维护中的应用场景更加多元化，与商业智能、管理智能和服务智能等行业应用相互重合。此时最重要的是相互借鉴，融合发展。
另外，可以从工程建设要关注的主要对象来分析。
（1）建筑物和基建设施的创新。在人工智能等技术的支持下，设计和施工实现更紧密的结合，并且能够实现更多的可能性。共同促进工程建设的成果更加适应未来使用的需要，在未来充满智能设备和智能交通工具的场景中，需要对建筑物和基础设施的创新保持开放性。
（2）工程建设过程管理的创新。设计和施工要实现更加一体化，整个建设过程要适应反复循环迭代的需要。都需要将人工智能技术应用到工程实践中，实现整个设计建设过程的协同合作，提高管理效率。
（3）建设和使用中的安全性保证。通过人工智能技术，可以随时监控现场主要信息，并提供模拟、预警和应急保证等多种功能。对公众关注的工程安全问题，人工智能技术已经有了多项应用，还需要不断深入挖掘更核心的功能。
（4）成本控制和财务风险。可以将人工智能应用到材料价格监测与分析、财务状况监控与风险预警等多种场景中。成本和财务是企业发展的根本要素，人工智能在这个领域的应用，也能很快吸引企业的兴趣。
大家好，非常荣幸可以有这个机会解答这个问题，现在让我们一起探讨一下吧。
我认为人工智能在电子商务领域有许多应用。以下是一些应用场景：
1.智能客服机器人
智能客户服务机器人涉及许多人工智能技术，如机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析和理解。智能客户服务机器人的主要功能是自动回答客户的问题。消费者可以通过文字、图片和声音与机器人交流。智能客服机器人可以有效降低人工成本，优化用户体验，提高服务质量，最大限度恢复夜间交通，帮助客服解决重复咨询问题。此外，据市场研究公司[_a1***_]纳(Gartner)称，到2020年，80%以上的零售消费者互动将由人工智能完成。
推荐引擎是一个基于算法框架的完整推荐系统。使用人工智能算法可以实现对海量数据集的深度学习，分析消费者行为，预测哪些产品可能吸引消费者，从而为他们推荐商品，有效降低消费者的选择成本。
3.图片搜索
电子商务平台的产品展示和消费者需求描述通过搜索链接进行链接。然而，基于文本的搜索行为有时很难直接引导用户找到他们想要的。通过计算机视觉和深入的学习技术，消费者可以轻松地搜索他们正在寻找的产品。消费者只需将商品图片上传到电子商务平台。人工智能可以了解商品的款式、规格、颜色、品牌等特征，最终为消费者提供同类商品的销售入口。
4.智能库存预测
多渠道库存***和管理是困扰电子商务的最大问题之一。当库存不足时，补货浪费的时间会对商家的收入产生很大的影响。然而，如果库存过多，就会增加商业风险和资本需求。因此，准确预测库存并不容易。此时，人工智能和深度学习算法可以用于订单周转预测。他们可以识别订单周转的关键因素，并通过模型计算这些因素对周转和库存的影响。此外，学习系统的优势在于它可以随着时间的推移变得更加智能，这使得库存预测更加准确。
未来的人工智能主要应用在国防，隐蔽性好，反应快、准。二、教学领域，通过大数据高信息智能化公平实施授教。提高人才的普及和培养选拔。三，医学领域，提高治愈率，尤其在重症病患方面，精准施术。同时减轻医生的劳动强度。进一步通过智能科技提高微生物的研究课题，病毒的快速捡测，疫苗的研发周期。
人工智能下，python有哪些应用场景？
作为一名科研教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，Python语言是一门比较典型的全场景编程语言，在Web开发、嵌入式开发、大数据和人工智能等领域都有比较广泛的应用，由于大数据和人工智能在近几年得到了较为快速的发展，所以Python语言的上升趋势也比较明显，相信随着大数据、人工智能等技术平台逐渐开始落地应用，Python语言的行业应用边界会不断得到拓展。
从技术体系结构来看，当前Python不仅可以作为平台开发工具，也可以作为场景开发工具。目前有不少大数据平台和人工智能平台都是***用Python开发的，包括一些开源平台，所以Python也是研发级程序员比较常用的编程语言之一。
在工业互联网逐渐开始落地应用的大背景下，人工智能平台也将逐渐开始走进生产场景中，Python作为一个重要的场景开发语言，在自然语言处理、计算机视觉相关领域会有大量的应用场景，而这些场景与行业的结合会逐渐紧密，不仅包括传统的金融、经济、统计等领域，传统制造业也有大量的应用场景。
与J***a语言主要应用在IT互联网行业不同，Python语言在传统行业领域的应用也非常普遍，这一点随着云计算平台的落地应用，已经得到了较为明显的体现，相信在云计算逐渐向全栈云和智能云方向发展的过程中，Python语言的***整合能力也会有所提升，而且由于Python语言比较简单易学，所以大量的职场人也都会开始学习并运用Python语言。
最后，Python语言本身的应用场景依然在不断扩展当中，相信在工业互联网时代，Python语言随着人工智能平台的落地应用，会逐渐得到普及。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
几乎所有的人工智能开源主流框架都绑定了python作为模型的使用入口，就拿Tensorflow举例子吧，Tensorflow的后端，也就是进行运算的模块，是用C/C++写的，速度很快；而Python作为前端的工具，是用来描述计算图的，在编译完计算图之后剩下的部分就交给高效的后端了。
打个比方，Python在机器学习领域的用处，就像是计算机的的键盘鼠标，而这些机器学习库的后端则像是计算机的CPU；用键盘鼠标来做运算当然是不现实的，但是用键盘鼠标把算式输入给计算机，让计算机来运算，岂不再正常不过？
那你说描绘计算图这种小事情，为什么不用最方便省时的工具呢，对吧？
应用比较广泛，比如人脸识别技术的打卡，火车站的检票，目标追踪，人流量，车流量的统计，以及物体识别等等，推荐一个小程序，可以体验一下人工智能，魅力，小程序:AI人工智能工具
人工智能有哪些实际具体的应用领域？应届毕业生有可能进入这个行业吗？
首先回答一下人工智能的具体应用！
①情感分类。这是大部分人都接触过的，比如网购平台的那些评论，使用人工智能算法模型自动分类出差评，中评和好评，这么多的评论人工去分类是不现实的，毕竟商品之多，评论之众，人力不堪其劳！
②问答机器人。目前很多平台的在线客服都内置了问答机器人，只有机器人无法解答的时候才会转到***模式，如滴滴客服，百度智能云客服等。
④人脸识别。这个也比较常见了，机场，火车站都有具体应用。
⑤垃圾信息识别。比如垃圾短信，垃圾邮件等。
⑥太多了，说不完了，感兴趣可私聊。
下面说一下应届生是否可以进入这个行业，答案是肯定的！
该行业和其他行业一样也是需要各种各样的人才，只是该行业那些算法的设计者，模型的优化者，对学历和专业知识有相对较高的要求，能力出众者，必然有更高的可能性不被埋没！
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。具体应用的领域有智慧城市、智能交通、智慧医疗、智慧农业、智能家居、智慧金融、自动驾驶、智能安防、工业互联网、智能终端应用、智能可穿戴设备、智能机器人等。
人工智能本身就是多技能的高度融合，不仅有传统技术与数据科学的融合，还有从数据***集，到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。随着Al行业的持续发展，相关人才需求量在不断扩大，Al技术人才迎来黄金发展机遇，在高技术服务和制造业领域增长将尤其明显，如果应届毕业生是符合这个领域的专业，进入这个领域从事工作，必将大有作为。
人工智能可以应用到很多领域，具体可以做各种识别（人脸识别、缺陷识别、车辆识别等），数据挖掘以及智能汽车等。
要求本科及以上，最好是硕士学历，数学统计学专业。本科的话有开发经验好些。人工智能需要有python基础。所以学过python会好些。
应届生如果能满足以上条件也是可以的。
到此，以上就是小编对于人工智能具体应用的场所的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能具体应用的场所的5点解答对大家有用。
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