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人工智能侦查应用领域-人工智能侦查应用领域有哪些

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-08-18 03:24:48分类应用领域浏览18
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能侦查应用领域的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能侦查应用领域的解答,让我们一起看看吧。照相侦察技术的优缺点和使用时间?刑侦什么意思?人工智能+检察工作,会碰出怎样的奇妙火花?目前人工智能研究方向有哪些?照相侦察技术的优缺点和使用时间?普通的侦察……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能侦查应用领域问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能侦查应用领域的解答,让我们一起看看吧。

  1. 照相侦察技术的优缺点和使用时间?
  2. 刑侦什么意思?
  3. 人工智能+检察工作,会碰出怎样的奇妙火花?
  4. 目前人工智能研究方向有哪些?

照相侦察技术的优缺点和使用时间?

普通的侦察卫星基本都是光学照相卫星,使用的是可见光、红外线,容易受恶劣天气、人工障碍的影响

如果有大面积的云层覆盖,那么分辨率再高的照相侦察卫星也会傻眼。看得越清楚,看到的范围越窄。使用时间世界上第一颗照相侦察卫星是美国的 “发现者”1号卫星,它于1959年2月28日发射成功。

刑侦什么意思?

刑侦,即

刑事侦查

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,是刑事诉讼中的一种法律程序,《

刑事诉讼法

》第一百零六条第1款规定:“侦查”是指公安机关、人民检察院在办理案件过程中,依照法律进行的专门调查工作和有关的强制性措施。

1、犯罪是危害社会、应受刑罚制裁的行为;作为社会对犯罪的反应方式之一,侦查就是通过制裁犯罪来增强社会公众信心、并鼓励他们遵守法律的刑事司法系统的重要组成部分。侦查是刑事诉讼的一个基本的、独立的诉讼阶段,是公诉案件的必经程序。公诉案件只有经过侦查,才能决定是否进行***和审判。因此,刑事诉讼法第113条规定,公安机关对已经立案的刑事案件,应当进行侦查。侦查的目的是收集、调取犯罪嫌疑人有罪或者无罪、罪轻或者罪重的证据材料

2、刑事侦查的意义

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(一)侦查是同犯罪做斗争的重要手段

(二)侦查是提起公诉和审判的基础

(三)侦查是预防犯罪的重要措施,有助于促进社会治安综合治理

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刑侦是指对危害社会严重,构成刑事案件的犯罪嫌疑人进行刑事侦查,刑事侦查包括用人工手段或技术手段对犯罪场所进行勘察检验,确定犯罪性质和犯罪动机,对犯罪嫌疑人进行审理和审讯,确定刑事犯罪性质,然后对案件进行审理和定性

人工智能+检察工作,会碰出怎样的奇妙火花?

智慧检务”是指检察机关以电子检务工程为抓手,大力构建“信息感知、网络传输、知识服务、检务应用、运行管理”五维一体的检察信息化应用体系2016年9月,高检院印发实施《“十三五”时期科技强检规划纲要》,明确了“十三五”时期“智慧检务”建设的时间表和路线图。

“感、传、知、用、管”五维一体的智慧检务体系的当前整体建设和运行情况

在信息感知方面

1.以统一业务应用系统为基础,依托电子检务工程,整合各类信息***。当前,统一业务应用系统汇集了大量的案件数据,检务保障、队伍管理、检察办公等信息数据库也逐步形成。

2.建成了四级互联互通的远程视频接访讯问系统,******得到进一步整合。

3.通过建设“两法衔接”信息共享平台、侦查信息平台等,推进了与其他部门的信息共享。

在网络传输方面

检察内网已覆盖全国四级检察院,分支网络已覆盖大部分驻监狱、看守所检察室。同时,依托电子检务工程,各级检察机关积极开展基础网络建设和改造,网络传输速率、质量正在持续提升。

推行电子检务可解决案多人少矛盾,让检察官把更多精力用于研判案件事实证据的认定、法律规范的适用上,可使得指控犯罪更加精准,司法规范更加精密,文书起草更加精细,进而提高办案质量和效率。

目前人工智能研究方向哪些

人工智能从低到高有五级:计算智能(数字计算),记忆智能(搜索引擎),感知智能(语音识别图像识别等),认知智能(机器学习自然语言理解、人机互动等),创造智能(模拟人脑创造性思维进行知识发现、问题解决、决策等活动)。研究方向都在这里面。

大规模机器学习:关系到学习算法设计,将已有的算法扩展到更庞大的数据集上。

深度学习:可促进图像、***标记和运动中的目标识别。在其他感知领域也有重大影响,如音频、语音和自然[_a***_]处理

化学习:鉴于传统机器学习主要关注于模式挖掘,强化学习则将重点转移到决策中。近期,谷歌开发计算机程序AlphaGo在五次对抗比赛中击败了人类围棋冠军,这在很大程度上归功于强化学习。

机器人:目前主要涉及如何训练机器人以通用型、预测性的方式与周围世界进行交互

计算机视觉:它是机器感知中最突出的形式,主要关注如何为图像和***自动添加字幕

自然语言处理:通常与自动语音识别系统相结合,目前的研究正转向开发能够通过对话(而不是固定格式的请求)与人类互动的系统。

比较大的几个研究方向:

1.图像识别和***识别,这俩有些许差别,但共同点更多,都是分类器加图像处理。

2.音频识别和语音识别,(其实这俩差别挺大)。

3.自然语言处理,机器翻译

4.智能推送或者推荐系统。

比较热门的有,一是图像识别,刷脸支付和自动驾驶,是代表场景。二是语音识别,语音录入和机器人聊天是代表场景。三是自然语言处理,文本识别,智能家居,聊天机器人都有用到。四是逻辑推理,比如会下棋的阿尔法狗,IBM开发的沃森医生系统,高考机器人等。

到此,以上就是小编对于人工智能侦查应用领域的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能侦查应用领域的4点解答对大家有用。

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