美军人工智能典型应用-美军人工智能典型应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于美军人工智能典型应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍美军人工智能典型应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 学人工智能10本必看书？
2. 白宫首次AI峰会谈了什么？
3. 与放射科医生相比，谷歌AI模型在检测乳腺癌方面表现如何？

学人工智能10本必看书？

1.《深度学习》

AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！

2.《人工智能》

“人工智能”被写入2017年***工作报告，智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。

3.《人工智能简史》

入围2017中国好书、文津图书奖。

4.《人工智能的未来（揭示人类思维的奥秘）》

5.《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》

6.《极简人工智能：你一定爱读的AI通识书》

7.《区块链 人工智能 数字货币：黑科技让生活更美好？》

人工智能必看书籍有《智能的本质》，《科学+遇见人工智能》，《人工智能时代》，《人工智能简史》，《科技之巅》，《技术的潜能》，《深度学习精研（基于R语言）》等等。

白宫首次AI峰会谈了什么？

白宫于2018年5月10日举行了首次人工智能峰会，与AI领域的专家、***机构和行业代表一起讨论如何促进人工智能技术的发展和应用。以下是该峰会的主要议题：

1. 人工智能研究与开发：探讨人工智能领域的最新进展，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面。

2. 人工智能应用与影响：探讨人工智能技术对各行各业的影响，以及如何应用人工智能技术来解决现实问题，例如医疗保健、国防安全和基础设施等领域。

3. 发展人工智能技术的策略：探讨如何加强***、产业和学术界之间的合作，共同推进人工智能技术的发展，并解决潜在的道德、法律和社会问题。

4. 人工智能的未来：探讨人工智能技术的前景和挑战，以及如何确保人工智能技术的发展符合人类价值观和利益。

此外，在峰会上，白宫发布了一份名为《人工智能对美国的未来》的报告，概述了***在推进人工智能技术发展方面的***和战略。

与放射科医生相比，谷歌AI模型在检测乳腺癌方面表现如何？

AI算法将成为医生检测病因的好助手。特别是在对X光拍片报告的观测上，通过深度学习和AI算法能大大提升放射科医生的检查速度和检测准确率。比如谷歌AI模型的应用，目前AI模型建立背后是基于深度学习和AI算法来支持的。

具体到检测乳腺癌方面，谷歌AI模型是通过学习海量的癌症专家对于乳腺癌患者的专家对于相关病例的研究进行初步判断。这里最关键的是要学习对乳腺癌的症状判断准确的专家经验。因为机器学习本身不会判断其学习的数据是否准确。

经过大量的准确的数据“喂养”，谷歌AI模型会快速的提供出检测结果。在经过放射科医生的最后判断，能够给快速有效的提供医疗帮助

根据周三在《自然》杂志上发表的一篇研究论文，谷歌正在开发人工智能，以帮助医生识别乳腺癌。据《***》报道，该模型可以扫描X射线照片（称为***X光照片），从而将***阴性率减少9.4％，这对于目前遗漏的20％乳腺癌检测来说是一个颇具希望的飞跃。

如今，乳腺癌已成为女性第二大常见癌症死亡原因(其死亡率和总体发病率仅次于肺癌),。早期发现是大多数人识别和治疗该疾病的最佳防御方法。然而，尽管***X光照片是最常见的检测工具，但它们遗漏了很多情况。谷歌研究员、该研究论文的共同作者Shr***ya Shetty表示：“***X光检查是非常有效的，但仍有***阴性和***阳性一个显著的问题。”

在这项由谷歌资助的研究中，研究人员使用了来自英国25000多名女性和美国3000多名女性的匿名***X光照片。“我们试图遵循放射科医生可能遵循的相同原则，”Shetty表示。根据谷歌的博客文章，该团队首先训练AI扫描X射线[_a***_]，然后通过识别28000名女性***的变化来寻找乳腺癌的迹象。然后，他们根据女性的实际医疗状况检查了计算机的猜测。最终，他们能够将美国女性的***阴性率降低9.4％，并将***阳性率降低5.7％。在英国，通常由两名放射科医生仔细检查结果，该模型将***阴性率减少了2.7％，将***阳性率减少了1.2％。

然而该系统并不完美。虽然研究人员发现，在大多数情况下，人工智能在识别乳腺癌方面的表现均优于医生，但在某些情况下，医生会标记该模型最初遗漏的癌症。西北大学的研究员、该论文的另一位合著者Mozziyar Etemadi告诉《华尔街日报》：“有时候，美国的所有六位读者都发现了一种超过AI的癌症，反之亦然。”

不过谷歌仍然希望该系统最终可以在临床环境中使用。谷歌产品经理Daniel Tse表示：“我们对这些结果感到非常兴奋和鼓舞。” 他告诉The Verge，该小组目前正在努力确保研究结果可以在人群中推广。他补充说：“当您将其用于临床实践时，显然会有很多细微差别。”

谷歌一直谨慎地将该项目设计为能够帮助放射科医生而不是取代他们的项目。“他们每个人都有自己的力量，这是互补的，”Shetty说道。“在很多情况下，放射科医生会发现模型遗漏的东西，反之亦然。将两者结合起来可以增强整体效果。”

该项目是谷歌不断扩展的医疗保健领域工作的一部分。去年这家科技巨头与Ascension合作，获得了数百万美国公民的健康记录。一个举报人指控健康记录未被匿名后，该项目遭到抨击。在乳腺癌研究中，谷歌与美国和英国的临床研究人员合作，使用了已经被识别的数据。

到此，以上就是小编对于美军人工智能典型应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于美军人工智能典型应用的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/46944.html