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人工智能及应用B卷-人工智能及其应用试卷
C0f3d30c8时间2024-08-18 12:38:12分类应用领域浏览74
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能及应用B卷的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能及应用B卷的解答，让我们一起看看吧。
从技术角度看 人工智能的挑战包括？
人工智能的挑战第一包括情感性，机器人是没有情感的，情感需要人与人之间长时间的培养，人工智能很难做到这一点。
第二人工智能存在机器误差。有些应用是致命的比如自动驾驶，目前还没彻底解决。
第三个体差异性，虽然机器可以千人千面，但是必须基于已有事例，人可以有很多隐藏特性突然爆发，机器很难模拟
众所周知目前的人工智能技术广泛应用与各行各业当中，并且对这些行业产生了一定的改善作用。想要更加深入的应用人工智能技术，还需要对人工智能技术有更透彻的了解。
由于AI能处理大量数据，让目前的AI技术对于零售业、需要进行因果驱动因素预测的应用，以及银行业的风险评估应用重要性高。目前的AI系统其实仍然面临许多挑战，这些挑战也深深影响AI的应用市场推广。
目前AI技术应用面临的挑战，包含标注训练数据、大量全面的数据获取、输出结果的解释，以及学习的普遍性等。
在标注训练数据方面，由于目前AI系统主要都是***用监督学习模式，必须事先耗费大量时间、人力或资金进行数据标注，因此成为AI系统推广导入的劣势所在。目前针对此劣势，已有许多研究学者陆陆续续推出新的演算模型，希望能逐步达成让数据能自动被标注的目标，以大幅缩减人力与时间的投入。
在大量全面的数据获取方面，由于对许多产业而言，要获取数量与质量都足够的数据并不容易，因此对于这类数据较不易取得的产业而言，导入AI系统的难度也会较高。
而输出结果的解释部份，目前AI系统还难以达到。原因在于，目前AI系统虽然能算出结果，但却无法一步一步地解释这个结果是如何获得的，因此面临这类需要针对运算结果进行解释的需求，目前为止都还无法达到。
至于学习的普遍性部分，是因为目前AI模型在将学习经验自A类移转至B类时，经常会遇到困难。这意谓着企业需要投入大量资金训练新的模型，即便是A类与B类两者间有部分相似性也难以避免。
人工智能的时代浪潮随着什么等人工智能技术的发展如期而至？
新时代是改革创新的时代，当下人工智能的浪潮随着物联网、云计算、虚拟现实、机器视觉等新兴技术的发展如期而至，高新科技和产业变革极大地提高了社会劳动生产力，也引发了劳动形态的极大变化。
一方面，简单重复性的劳动正逐步被人工智能所替代；另一方面，新的产业模式不断催生新的职业，呼唤更高的劳动素质和高精尖创新技术，期盼高层次人才，这些也对劳动教育提出了新需求，增添了新内容。
如今，随着2020年的正式到来，人工智能发展迈入到全新的时代之中。
对于未来人工智能的发展，人们充满了无限遐想。大家憧憬着新的十年，人脸识别能够更加安全的应用；自动驾驶汽车能够全面迎来商用；智能服务机器人能够更进一步的走近我们生活。。。。。总之，有关人工智能的技术突破、伦理建设、落地应用等一切，都要变得更加的成熟。
人工智能研究范围不包括？
人工智能的三要素：数据、算力和算法。这三要素缺一不可，都是人工智能取得成就的必备条件。
人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
到此，以上就是小编对于人工智能及应用B卷的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能及应用B卷的3点解答对大家有用。
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