人工智能应用场景瓶颈-人工智能瓶颈问题

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用场景瓶颈的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用场景瓶颈的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能开发的瓶颈是什么？
2. 目前人工智能的发展遇到了瓶颈，未来人工智能发展出路在哪里？
3. 人工智能革命即将到来，将带来怎样的风口和盛况？
4. 生产智能机器人的瓶颈是什么？

人工智能开发的瓶颈是什么？

蟹妖~~　　　　　　　　关注极迭代，和小伙伴们一起慢慢看 　↗↗↗

其实人工智能技术目前的确突飞猛进，是因为刚刚突破了一个巨大的瓶颈。

早期人工智能的研究停留在仿真阶段。一个直观的思路就是，既然人是人工智能想要达到的对象，则让人工智能模拟人的生物结构，和思维结构，就能达到人工智能。

所以之前的人工智能一直在模拟神经元，构造模拟生物神经反应，当然也取得了一些成果。但这就遥遥无期了，很长时间都无法取得大的进展。

直到基于统计学的算法的出现，人们发现，我们不用管鸡是如何生蛋的，我们只要能在鹌鹑蛋里挑出鸡蛋就行。

所以大数据和人工智能变得密不可分。就以人脸识别为例，我们需要1000張、10000張甚至更多的图片，让人工智能去训练去学习，总结规律，验证出有效规律。这样，人工智能看到一个新的脸，就能够分析出这是否是一张脸、是否人类的脸、男人的还是女人的、是不是你、是 TFBoy 还是 翠花。

而相关技术如Python、大数据、强化学习之类的知识也是我们所需要掌握的，这是后话，就不在这展开了。

从上面我们知道，历史数据越多，就越能够分析总结出可重复的有效规律；而计算能力越强，就越能够快速的总结分析出来。

新年刚过，各大猎头公司就在拼命的寻找人工智能方面的人才，可以看得出，2018年人工智能会更加的火爆。

不过人工智能火爆归火爆，但通往人工智能之路并不平坦。

当前我们处于弱人工智能时代，仍然有大量的技术问题亟待突破，更别提下一个阶段的发展了。

一般而言，当前业界普遍认为，人工智能的发展将分为三个阶段：

1）弱人工智能；

2）强人工智能；

3）超人工智能；

当前正在爆发的人工智能浪潮，将大大改变我们的生活，很多人悲观的认为，它将使得我们的很多工作会被人工智能代替。

但这种论调或许高估了当前人工智能的发展。

因为当前人工智能的发展仍然遭遇到了很大的发展瓶颈，这个瓶颈是什么呢？

目前人工智能的发展遇到了瓶颈，未来人工智能发展出路在哪里？

因为智能的主力神经网络只有分类功能，分类过程不可逆，没办法保存信息。现在谁把信息生成做好了机器智慧马上就能出来了。

意识是记忆和模拟的闭环，做到这步就有智慧了，就是真的智能了

人工智能是社会发展的趋势，脏，累，乱，差，危险的活，谁来干，特别是对年轻人来说，社会得发展总得有人来干，所以要解决这个问题，确实人工智能从一定程度上解决一些问题，但是现阶段很多人工智能还停留在实验室，或摸索阶段，罗马帝国不是一天建成，但终究有一天回到来。要智能，必须有优秀的机械硬件，牛逼的控制系统，高级的软件算法，智能的传感器技术，视觉，触觉，太多技术领域要攻关，相信国家越来越重视工人智能应该有很大的期待！

AI目前的发展还处于弱AI（Artificial Narrow Intelligence ，ANI）阶段，但弱AI并不弱，如阿尔法***，虽然只擅长某一方面的智能，但在这方面已然超过人类了。近年来，弱AI已经极大促进了信息化与智能化的发展，在很多领域提高了生产效率。如工业机器人、医疗机器人、智能问答、自动驾驶、疾病诊断、自动交易等系统工具，极大提高了生产力。

弱AI不能像人类一样靠理性或感性[_a***_]推理和解决各方面（哪怕很简单）问题，机器只不过看起来像是智能的，其实只是既定程序的执行而已，只能解决某一方面的问题（就像下围棋不能代表会下象棋），不会有自主意识，不会有创造性。而强AI（Artificial General Intelligence ，***I）的定位是在各方面相当于人类或者超过人类，也称为通用人工智能。

现阶段的人工智能研究和应用主要聚焦在弱AI，强AI的研究可以说还是停滞不前，难有进展。

强AI能否实现还是未知，但要论人工智能的价值，我认为很有必要对两者进行对比，首先我个人是不支持发展强AI的，除非对其有绝对的控制能力，除非人类遇到了全球性灾难或需要星际移民，不然强AI出世就很可能是另外一种***，绝对是弊大于利。

弱AI帮助人类，是我们的好助手，能提高我们的生产效率和生活水平，强AI超过或代替人类，将是大部分人类的“终结者”，至少是劳动终结者，总不可能几十亿人都去从事艺术职业吧？当然弱AI发展也会面临这一挑战，但更可控和缓和很多。

我不认为目前人工智能遇到了瓶颈。其实这些做人工智能的企业很清楚自己在做什么，自己的发展方向在哪，自己要做什么类型的人工智能技术。可能目前很多技术还没突破，也有可能是现在局限于硬件设施，刚理伦常等等。但是这种能改变人类命运的技术是要有很久很远的路要走的，可能一百年都不止。因为人工智能初级是要解决一些人类不能解决的问题，然后利用技术实现用人工智能去层层突破人类局限。突破一个就会有更多的不可能变成可能，以此类推，一切不可想象的事都会迎刃而解。

当提到工业革命时，立即想到的是蒸汽机，炼钢厂和纺织厂。这是18世纪末和19世纪初的转型时期，因为它标志着从农业社会向工厂劳动的转变。

第一次世界大战前不久，由于钢铁和石油生产的扩大以及电力的发现，工业化进入了另一个阶段。

快进到1980年代，您会看到数字电子的兴起及其对社会的影响，这标志着数字革命的起源。

我们现在所知的第四次工业革命是社会的另一次变革，这次是在技术进步的推动下。具体而言，我们经常所讨论的技术进步集中在人工智能（AI）、自动化和物联网（IoT）上。

基本上，在工业革命中，用蒸汽代替了人的肌肉。在下一个巨大进步中，蒸汽又被电力所代替。第三个巨变是看到了计算机的引入。社会一直在依赖基于规则的智能系统，而尚未优化完全的是使用的系统是可以学习的系统。

这是人工智能在当前技术转型中的症结所在。

首先，重要的是要认识到，如今到达AI的旅程是漫长而曲折的，对这项技术发展的追求已经动摇，经历了很多个“冬日”，看起来注定要进入死胡同和失望，不过时间会改变它。

如今，情况因企业而异，甚至各国***也在向AI研究与开发投资天量的资金。本质上，科幻电影中的情节正在被一个一个实现。

今日头条正在使用AI来更快，更准。医疗行业更准确地诊断一些疾病。电子商务行业正在使用机器人为阿里京东等在线客户提供服务。而对冲基金则在部署AI来赢得更高的利润。现如今，研究人员并没有谈论单个AI发明。取而代之的是，基调已经转向数百种AI创作，每个创作都致力于解决当今社会中的复杂挑战。

那么，人工智能的未来是什么？我们现在所称的“狭窄” AI是因为它已被开发用于执行一些小任务，例如帮助导航汽车的GPS系统，执行淘宝京东的商品推荐或面部识别等。

人工智能革命即将到来，将带来怎样的风口***况？

人类会因为人工智能而灭亡吗？我的观点是，会，人类会因为人工智能而灭亡。但是，它用的是一种谁都没想到的方式。

我们看过很多电影，也听过很多逻辑缜密的科学***设，几乎所有持“人工智能***”的人们都认为，当人工智能越过奇点，机器的意识将会觉醒，机器将会与人类抢夺对地球的控制权，届时，机器人将成为人类的敌人，将通过大杀伤性武器（如核武、生化武器）将人类灭绝，就跟人类过去十万年里毫不手软地灭绝了大部分可能有威胁的大型动物一样。

事实会是这样吗？

我认为不是的。人工智能会灭绝人类，但绝对不是大张旗鼓地用枪炮、控制核武器、实体的机器人军队去消灭人类，因为我认为机器永远不会真正产生意识，不会产生对物质的欲望（哪怕是对其躯体的欲望），机器永远不会站到人类的对立面上。在欲望这个事情上，机器人甚至不如一只单细胞生物。

那人工智能怎么消灭人类？

答案是：生育率！！！

我们先来看一张图——

这是2016年全世界各个国家生育率的情况，颜色越深代表生育率越高，而相反，颜色越浅则代表生育率越低。可以看到生育率最高的地方集中在非洲中部，以及南美洲局部还有北半球偏北地区。而生育率最低的则是中国、欧洲、美国、日本等。这说明什么？似乎是经济越发达的地球生育率越低，经济越落后的地区生育率越高。当然，中国由于有***生育政策，生育率一直是偏低的。

为了更直观地做一些比较，我找了下面这张图，2016年全球生育率最高和最低的前十国家的对比，生育率最高的是尼日尔、南苏丹、刚果、索马里等贫穷落后国家，而生育率最低的是韩国、罗马尼亚、新加坡、希腊等高达发达国家。

生产智能机器人的瓶颈是什么？

对于该问题，经济观察报记者沈怡然***访尹镟博认为：在人工智能时代下，随着企业劳动力不足，工业人才缺乏，诸多企业为弥补人力不足而盲目导入自动化装备，人才培养理念却没有同步革新，导致自动化设备陷入低端应用的境地。中国正成为全球工业机器人最大市场，据工信部统计，2017年中国工业机器人有机会突破10万台，然而中国工业机器人应用却偏向低端。中国最普遍的工业机器人是码垛机器人和传统工业机械臂，占到工业机器人总量的80%，这两种机器人只可取代部分非精密生产产线，而真正的高精密微型机器人在中国使用率低，且进口机器人占到中国工业机器人总量的四分之一。这都说明，中国的工业机器人存在制造技术和人才匮乏的问题。对于智能制造来说，企业存在着观念和知识的不足，缺乏基础工作准备，对人才缺乏培养的问题。这导致了企业盲目花费国家补贴一窝蜂购置智能产线，而大部分企业在标准化平台、数字化平台方面准备不足。

人才是智能机器人生产与制造过程中最大的瓶颈。让人工操作转变为机器人操作，需要操作者既有传统产线的工业制造能力，同时要能了解智能化设备的运用。人才的缺口导致了在提供智能化设备导入时，由于人的操作水平障碍，如何将智能化的机器人化为实际应用，通过技术调整转为产能成为了一大困难。这样的行业现状迫切需要年轻人学习接受正规的工业机器人培训，具体的培训包括可编程控制器的人才养成，以及工业机器人应用的人才养成，还有对外的人才培训，以培养储备更多人才投入到智能制造事业中。

成熟度

智能机器人领域最近几年虽然发展迅猛，但是大多在实验或样品阶段，对智能机器人的定义还比较模糊，最重要的是没有经过成熟的市场化的洗礼，没有行业化、规模化、产业化。能回答问题、能[_a1***_]这种所谓的“机器人”也都叫智能机器人，我记得20多年前公园里就有投币的游乐设施也可以做到（其实是***），起码来说做到对一个行业一个领域有长时间的比较大的贡献，才能说它是比较成熟了，现在智能AI算法的发展尤其迅猛，未来智能机器人的成熟将不是问题。

法律法规

各国都在大力投入和研发智能机器人，占领科技的制高点。但是这对人类来说是喜是悲尚未可知，因为很多国家对智能机器人的法律还没有建立起来，国际上也没有统一的国际条款和约束。比如纳米机器人可以进到人体里实现微手术，甚至能治疗癌症，这是传统医学所无法企及的，无疑是医学的进步和人类的福音，但如果有人拿它干坏事，破会人体，它立刻就变成了对人类有巨大威胁的新病毒，甚至会有邪恶国家或***用来当做战争武器，想想无人驾驶的***性的汽车***，一身冷汗。

接受度

现在的人类对机器人的态度大多比较犹豫和矛盾，甚至有些恐惧，机器人到底是服务人类还是与人类竞争？我的看法是，即是竞争又是合作关系。竞争，尤其是劳动力密集的行业，随着机器人的发展，有些行业或特定职业必定会消失。合作，智能机器人必然带来新的行业和职业，机器人的制造、维修、监督都要人类的参与，未来一定是机会和挑战并存的。

到此，以上就是小编对于人工智能应用场景瓶颈的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用场景瓶颈的4点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/46986.html