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人工智能产品应用实例-人工智能产品应用实例有哪些

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-08-18 17:00:22分类应用领域浏览162
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能产品应用实例的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能产品应用实例的解答,让我们一起看看吧。python人工智能编程例子?人工智能创业型企业的案例?智能医疗产业有哪些应用典型案例?python人工智能编程例子?Python在人工智能中的实际运用,以下……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能产品应用实例的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能产品应用实例的解答,让我们一起看看吧。

  1. python人工智能编程例子?
  2. 人工智能创业型企业的案例?
  3. 智能医疗产业有哪些应用典型案例?

python人工智能编程例子

Python在人工智能中的实际运用,以下两例就是:

1.TensorFlow最初是由谷歌公司机器智能研究部门旗下Brain团队的研究人员及工程师们所开发。这套系统专门用于促进机器学习方面的研究,旨在显著加快并简化由研究原型到生产系统的转化。

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2.Scikit-learn是一套简单且高效的数据挖掘数据分析工具,可供任何人群、多种场景进行复用。它立足NumPy、SciPy 以及matplotlib构建,遵循BSD许可且可进行商业使用

人工智能创业企业案例

2018年被誉为人工智能元年,是因为业内普遍认为在今年人工智能将会发生一些重大的发展,同时,也有更多的公司投入到这一行业中。仅在中国的A股市场,就已经拥有了200多家大数据和人工智能的企业,这其中还不包括上市和初创企业,全部加起来大概数以千计。但很多人在抱怨,虽然科技新贵们一直在出现,但是在商业化上真正做出成绩的却寥寥无几。

其实对于初创企业来说,AI产业格局中的中间层,也就是大家所熟知的图像识别语音识别等较为通用技术,虽然获得了媒体最多的宣传和曝光,但大部分投资人都认为,这一层在未来很长一段时间内只会停留在巨头内斗的格局中。如果初创公司选择了这些方向,就只能靠技术赚钱。对于初创公司而言,应用层也是非常明智的选择,即利用巨头们的成果,投身于垂直领域中。

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(图片来源网络,侵删)

智能医疗产业有哪些应用典型案例?

了解一些利用深度学习进行mRNA药物设计的例子:

  1. 预测RNA结构:利用深度学习模型预测RNA的结构,以更好地评估其生物活性。
  2. 药物靶向性预测:利用深度学习技术预测药物与靶点之间的相互作用,以确定其靶向性。
  3. 药效预测:通过深度学习技术预测mRNA药物的生物效力,以确定其疗效。
  4. 药物分析:利用深度学习技术对mRNA药物进行结构分析,以提高其设计效率。

运用人工智能技术识别及分析医疗影像,帮助医生定位病症分析病情,辅助做出诊断。这是属于目前较为典型的一个案例。

具体来说,人工分析的缺点很明显,第一是不精确,只能凭借经验去判断,很容易误判。第二是缺口大,放射科医师数量增长远不及影像数据增长。

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(图片来源网络,侵删)

医疗影像行业的人工智能实现流程大致为:影像数据的预处理—>样本清洗、打标签à模型搭建及训练调试à大规模数据的训练、验证得到深度学习网络模型,以上流程为人工智能的线下训练过程,最终输出为深度学习模型。接着就可以用用生成的模型进行线上预测或***判断。

浪潮提供医疗影像端到端人工智能解决方案,如下图所示,实现如下三个功能

  

(1) 样本数据预处理。[_a***_]各个检验科如CT,BT,CR等,把医疗影像数据从终端设备通过万兆/IB网络,传输到并行存储中,数据预处理CPU平台(多个双路CPU服务器NF5280M5组成的集群)从存储中读取数据,运行边缘检测分割、区域增长分割、***算法程序,获取目标数据,然后打标签形成训练样本库,存放到并行存储中。CPU程序的管理、调度、监控将由统一管理平台AIStation完成。

  

到此,以上就是小编对于人工智能产品应用实例的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能产品应用实例的3点解答对大家有用。

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