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人工智能商业应用案例国外-人工智能行业应用案例
C0f3d30c8时间2024-08-19 00:58:04分类应用领域浏览81
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能商业应用案例国外的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能商业应用案例国外的解答，让我们一起看看吧。
人工智能与***竞赛取得成功的案例有哪些？
人工智能与人类竞技最耳熟能详的应该是围棋的人机大战了。在国际象棋败给深蓝之后，有人预言人工智能在几十年内不可能战胜人类棋手，原因是围棋计算太过复杂。但这一预言在2016年3月9日被打破。万众瞩目的人机大战～李世石与阿尔法狗之战最终以阿狗4：1胜出告终。自此，机器全面绝对压倒人类棋手，李狗之战也成为经典。
在零售领域运用人工智能技术要达到什么效果？
以人工智能技术加持的新零售，本质上指向的是：企业利用互联网、大数据和人工智能技术，重构人货场，以实体门店、电子商务、移动互联网为核心，通过融合线上线下，实现商品、会员、交易、营销等数据的共融互通，将向顾客提供跨渠道、无缝化体验。
新零售的技术基础服务设施，包括移动支付、消费金融、AI新技术、大数据、生物识别等不断走向成熟，驱动零售体验变革。
人工智能将会深度与新零售融合，并且将会广泛应用在人群数据化、客户关系管理，精准识别用户需求等方向。
人工智能+新零售模式，本身所带来的产业效率提升和客户价值提升是显而易见的，在线上线下一体化和用户数据化引导下，挖掘出更多用户新需求。
多年来，零售体验并没有发生太大变化：走进商店，寻找合适的产品，然后购买。但人工智能的出现正在改变一切，通过个性化、自动化和效率提高将零售体验提升到新的水平。
下面让我们来看看20个人工智能改善零售体验的实例：
在一家硬件商店里浏览商品可能很困难的，但Lowes使用了一款名为LoweBot的机器人，它可以在商店里为顾客导航，帮助找到他们所需的商品。LoweBots在商店里巡游，向顾客提出简单的问题，找出他们正在寻找的商品。同时，它还会提***品的指示和位置地图，并向顾客分享专业知识。在后端，LoweBots还可以帮助门店监控库存，及时提醒补货。
流感可能会让你感到很不适，治疗不当的话甚至是致命的。Walgreens公司正在通过在8000多个地点抗病毒处方数据，来跟踪流感传播情况。这种在线交互式地图不仅可以帮助客户了解他们所在地区的流感情况，还可以帮助Walgreens在受感染地区库存更多与流感相关的产品。
利用人工智能，走进丝芙兰商店，不需要往脸上涂抹任何东西，就可以找到非常适合你的化妆品。比如，Color IQ可以通过扫描顾客的脸部，为其提供个性化的建议，比如适合哪款粉底和遮瑕膏。Lip IQ也是如此，它可以帮助顾客找到完美的唇膏色调。对于苦于反复试用化妆品的消费者来说，这真是帮了大忙。
不知道买什么外套？North Face可以提供帮助你。North Face正在使用IBM Watson的认知计算技术，向顾客问询他们穿着的场合等信息，并通过这些信息提供个性化的建议，帮助顾客找到适合自己的一件完美外套。
奢侈品百货商店Neiman Marcus正在使用人工智能让顾客更容易找到商品。这款名为Snap. Find. Shop. 的应用允许用户通过一张商品照片[_a***_]Neiman Marcus库存，以寻找相同或者类似的商品。相较于过去含糊的搜索词查找方式，使用这些照片通常可以找到非常相似的匹配。
当我们想到炸玉米饼时，当然想立马吃上。Taco Bell就是这样一家让顾客通过AI直接订购食物的餐厅。通过与Slack合作，Taco Bell让顾客通过发短信或语音就可以直接下单，包括定制订单和大型团购订单，而且机器人会在每个订单后回复一些有意思的评论。
你有没有遇到过走进百货商店而不知道能在哪里找到你想要的东西？梅西百货的On Call应用针对每个门店进行量身定制。顾客在商店中打开应用，就可以与AI机器人聊天，获取特定商品的指示或检查是否还有库存。机器人甚至可以检测到顾客的情绪，并提醒商场工作人员为顾客提供帮助。
互联网行业的人工智能AI有哪些成功的产品运营案例？
线上购物一大痛点在于，无法直接抚摸、触碰到商品，尤其是服装类商品，视觉感尤为重要。但消费者对于商品的认知只能通过卖家给出的商品图，况且商品图一般是聘请的专业***拍摄。与普通人穿着的实际效果相差甚远。
那么由此引发的退换货频率高发的问题就很严重了。
此时虚拟试衣应运而生。
由于技术水平的制约，虚拟试衣的主要功能集中在“搭配”上，着重解决消费者的搭配问题。但这显然是不够的，于是量体裁衣功能开始投放，我们当前看到的大量虚拟试衣APP集中在这个领域，如每日新款，Every，衣恋时尚，天天试衣等。
这类试衣APP大多***用标准***身形，部分APP可实现换脸功能，将用户本身的头像简单拼接到***头像中去，但目前的头像拼接技术还显得相当拙劣，因为用户***的角度各式各样，直接拼接到***头像上看上去格外不自然。但不可否认，概念是成功的，后期通过技术的完善，一定可以实现广泛的推广！
欢迎讨论和指正，谢谢！
#解码新零售#国外零售业有哪些新玩法、新潮流和新科技？
我是猫哥...
我来分享几个国外比较前瞻性，鲜有人知的新零售案例吧：（欢迎关注与我交流）
照片里是Tesla（特斯拉）在加拿大多伦多开的第一家零售商店，这是一家无人值守的新概念汽车零售店。传统买车是需要销售员介绍然后去洽谈室选配自己的爱车，Tesla的这家店是通过店内的智能终端可以直接对车子进行选配，最终的购车方案会显示在店内一个85寸的巨型电视墙上，确认信息后工厂会立即收到订单开始生产。
同样来自加拿大的一家在线零售商Well.ca与宝洁（P&G）公司合作在多伦多市中心的一些人行通道墙壁和广告牌上设计了一种“虚拟零售店”路过的行人可以利用IPhone手机自带的相机功能或者其他类型手机的扫码器直接扫描商品二维码付款，货物随后就会直接送到家。
世界零售巨头沃尔玛正在开发一种“店内购物导航”程序，消费者可以预先设计好自己的购物清单，程序会通过AR的方式指引你去商品所在的位置。你如果懒得走过去还可以直接通过APP下单商品，然后到“自助结账区”直接结算即可。
上面照片中是由MIT（麻省理工）联合意大利食品零售巨头Coop在米兰开设的“未来超市”。整个超市应用了智能化的AR（现实增强）系统来显示每一款食物链信息。每一个货架的上方有一排“感知屏幕”，它内置了Kinect动作传感器，当你走到货架跟前拿起相应的食品时，屏幕会自动显示食品的营养成分、价格和生长过程，甚至还会显示每一款食品的农药含量和过敏指数提示！店内还有一个长20米的信息墙，通过AI它会自动识别你购买的商品并显示烹饪建议给你。据说这样的做法可以更有效的建立人类与食物之间的信息关系，还能享受购物的过程。目前该超市已经开门营业。
再来介绍一家位于德国柏林，员工只有40多个人的创业公司Infarm。他们开发了一种“垂直农场”系统，这种系统是模块化的，可以种各种不同种类的蔬菜。可以放置在超市的蔬菜零售区，由云端网络控制灌溉和营养供给。他们与麦德龙集团建立了合作，把Infarm这种“垂直农场”系统逐步扩展到各个商超，最终可以实现“永久性日常***收”，用户可以直接选择购买某个蔬菜模块，吃到最新鲜的绿色蔬菜。
最后再说说日本，日本的无人值守零售业是目前最发达的，日本的FamilyMart、7-11这些零售场所会在接下来几年逐步转型为“纯无人便利”。以此看来新零售的概念应该会从具备先天优势的城市首先发起，你期待吗？
哦对了，新加坡还有个专门卖超跑的“自动售货机”，一栋满是超跑的巨型贩卖机，这算零售新玩法吗？
和国内天下无敌的廉价劳动力相比，国外最大的不同大概就是人力成本高了。为了节省人力，国外零售业不仅将标准化流程发挥到极致，甚至还用上了最新的机器学习技术。零售业会不会完全实现无人化？在人工智能大面积取代人类的未来，我们会失业吗？线下无人货架的终极形式是什么？
通过国外巨头亚马逊的最新动向我们也许可以得到一点答案。
国内电商在野蛮生长的这些年里针对人力成本，针对物流、仓储和运营进行过很多轮的博弈，才让我们今天能享受到顺丰空运次日达和京准达的快捷。现在我们上午在家里下单，中午在公司就可以收到快递，如果你愿意多交一点运费的话，甚至可以将送货时间精确在两小时以内。如果没有前段时间淘宝商家纷纷拒送北京快递的小插曲，我们甚至会认为已经看到了零售业的终极形态。
然而很多人大概不知道，当国内的你还在和快递就“能不能送上楼”***的时候，美国人民现在已经能通过Amazon Prime Now实现一小时收货了。而这里面的关键点并不是更快的高铁专列、更勇敢的电动车、累倒在三伏天的快递小哥，甚至也不在于快递员有没有五险一金的事儿上（强东哥对不住）……
平时我们在查询快递信息的时候，会有一种快递经常卡在快递中心出不来的印象。从火车里把快递拿出来分拣到各个区就那么难么？难，也不难。我们先看看亚马逊怎么干的。
整个流程从“视觉管道”（vision tunnel）开始，它是一条传送带，像帐篷一样，穹顶上面到处是摄像头和扫描仪。当盒子从卡车上搬下来时，系统会给盒子拍照，从各个方位扫描。然后亚马逊用图像识别算法给包裹分类，比如按产品类型、尺寸、重量分类。在老式的订单履行中心，如果让员工用条形码扫描器扫描商品，完成工作可能要1小时，现在只要一半的时间。
仓库占地几百万平方英尺，盒子从码头拖到仓库，有时干脆用无人驾驶汽车拖运。新设施主要处理大件商品，它由亚马逊自己出货，正因如此，亚马逊在主楼层安装了一个巨大的***机器人，6吨重。机器人有一个6轴机械臂，它可以轻松举起一辆汽车，大多时候机器人会举起托盘，上面装了尿布或者Keurig杯子，高4英尺，机器人将商品送到仓库二楼，等待出货。
到此，以上就是小编对于人工智能商业应用案例国外的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能商业应用案例国外的4点解答对大家有用。
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