应用人工智能风控-人工智能 风控

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于应用人工智能风控的问题，于是小编就整理了4个相关介绍应用人工智能风控的解答，让我们一起看看吧。

1. 银行智能风控是什么？
2. AI时代对助贷行业有哪些影响？
3. ai在银行领域的应用？
4. 期货人工风控和软件智能风控，各有什么优劣势？

银行智能风控是什么？

银行智能风控是指MobTech 数据建模AI智能风控。为消费金融风控管理,通过数据分析模型,有效降低运营成本,入职率,快速提升风控能力。

智能风控的核心是人工智能和大数据。这其中，大数据是非常重要的，因为人工智能的三大基石包括算法、算力和数据，其中，数据构成了我们能实现人工智能1/3的重要元素。大数据的核心也是算法和数据，从大数据的视角理解，包括数据的处理技术和数据的***。这其中，区块链能做什么？区块链的特征包括不可篡改、分布式存储共识机制等，通过区块链可以优化数据质量、促进数据合规流通，为大数据和人工智能提供更合规、更高质量的数据，从而提高风控能力。所以，我们认为，智能风控由大数据和人工智能组成，区块链能够为数据的高速流转、合规使用提供技术支持。

AI时代对助贷行业有哪些影响？

AI时代对助贷行业的影响主要体现在以下几个方面：
提高营销效率：人工智能技术可以精准推送***产品，减少人力物力投入，提高客户转化率和满意度，从而降低***营销成本。
降低风险：AI技术不仅可以协助金融机构进行风险评估，还可以监测风控数据，及时发现风险，进而降低金融机构的风险。
提高***效率：利用AI技术，客户申请***所需的时间和资料可以大大减少，银行可以通过智能系统更快地处理申请，提高***的审批效率，同时也能够提高***业务的效益。
优化***配置：AI技术通过人流、物流、信息流、金融流、科技流等方式，渗透到助贷行业的各个领域，提高***配置的效率。
综上所述，AI时代为助贷行业带来了诸多积极影响，有助于提升行业的整体效率和竞争力。然而，同时也需要注意到AI技术可能带来的挑战，如数据安全和隐私保护等问题，需要行业加强监管和规范。

ai在银行领域的应用？

银行的运行模式决定它非常适合***用人工智能来取代人工，目前为止，银行使用人工智能的产品已经非常普遍了，例如智能客服，智能外呼，智能营销，智能风控，智能运营等。

目前工商银行提出“e-I CBC 3.0智慧银行”、建设银行提出“5G智慧银行”、平安银行提出三大阶段打造“AI Bank”，由此可见人工智能对银行科技战略的深刻影响。

期货人工风控和软件智能风控，各有什么优劣势？

回答这个问题之前，老肖想先反问一个问题，请问题主，什么才是智能风控或者确切的说我们现在能够定义智能风控吗？

我想是不能的！

智能风控只是一个概念，虽然现在人工智能概念炒的很火热，但真正落实到期货交易中的据我所知没有几家大的期货交易机构敢用，绝大部分还是依赖人工交易或者培养新人来进行主观交易。

如果题主说的软件智能风控是指文华WH9或者TB一类的程序化交易的话，老肖可以明确的告诉你，你完全理解错了风控和交易的概念，也模糊了两者的界限。

程序化虽然插上电就能够运行，但终究运行的交易程序是由交易者编写而成的，而是人做的东西就会有漏洞，这是不可避免的事情，老肖在以前的文章中提到过（可以去头条翻看），现在的程序化只是很大程度上解决了在执行力上不坚决的问题，但背后管理程序的还是交易者本人。

打个比方，如果你在运行一套交易策略时，出现长时间的亏损，这时大部分的程序化管理者会进行手动干预，那么程序化的运行就在此开始了“失真”，一旦有一次的干预程序化交易往往就会打回到原型，这也就是为什么模拟回测时程序化都会表现的很好，但是实际运行却总是不顺利的原因之一。

到此，以上就是小编对于应用人工智能风控的问题就介绍到这了，希望介绍关于应用人工智能风控的4点解答对大家有用。

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