人工智能在c端应用-人工智能在c端应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在c端应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在c端应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 东方人工智能混合c属于哪个板块？
2. 2017年卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在什么大赛上战胜了社会人类玩家？
3. 什么是人工智能CT？

东方人工智能混合c属于哪个板块？

东方人工智能主题混合 C 不属于半导体行业。该基金主要投资于人工智能主题相关的股票，而不是半导体行业的股票。虽然半导体行业也是人工智能应用的重要领域之一，但该基金并没有直接投资于半导体行业的股票。值得注意的是，基金的业绩表现会受到多种因素的影响，包括投资组合的资产分布、投资策略、市场波动等等，因此不能简单地将基金归类于某个行业。

2017年卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在什么大赛上战胜了社会人类玩家？

2017年,卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在德州***大赛上战胜了四位人类玩家,这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。

人工智能已经发展得愈来愈强大，在人类复杂的领域中不断的突破着极限，让复杂的事情变得更加简单。如今人工智能在另一款游戏中又打败了人类，由Facebook的AI实验室和卡内基梅隆大学一起设计的***机器人在六人无限制德州***中击败了世界顶级玩家。

美国卡内基梅隆大学11日宣布，该校和脸谱企业共同开发的人工智能pluribus在6人卓德州***比赛中击败多个世界顶级选手，机械在多个游戏中战胜人类的里程碑

根据美国科学杂志11日在网上发表的相关论文，pluribus与德克萨斯***高手13人进行了1万人手无限对局的6人桌比赛，机器在每次比赛中战胜了5名人类选手。

在另一种方式的6人桌比赛中，5名pluribus与1名人类选手对局，结果机器分别在5000人对局中击败了德州***世界冠军达伦赖斯和克里斯·弗格森。

比赛中，pluribus很难预测自己。 比如，通常的打法是在卡最好的时候按压，但这很快就会被对方识破。 这是因为不遵循“小心一点”的常识。 根据解体，会做出很多人认为玩家不好的决定，客观上也迷惑了对方。

研究者指出德州***的挑战大于让机器下棋和围棋。 德克萨斯***比赛中没有人知道对方的牌，对方可能在***时声势浩大。 因为这个决定只是基于不完全的消息，更接近现实世界的问题。

卡内基梅隆大学教授托马斯·桑德霍尔姆此前人工智能在“战术推理”方面取得的成果仅限于两人游戏，但这次在很多杂用游戏中战胜了五名人类选手，人工智能为处理现实世界问题提供了新的可能性

在两个人的游戏中，介绍说实现博弈论的“纳什均衡”是机器的战略，结果至少是平局，只要对方犯错误打破均衡，就保证机器获胜。 但是这个策略不适用于很多人的游戏。 这台机器不平坦，必须先下手为强，才能最终获胜。 研究者为此设计了新的“有限前瞻搜索”算法，使机器能够做出平衡的整体决定。

年，卡内基梅隆大学开发的人工智能libratus以12万手1比1战胜德克萨斯***比赛中各4名人类选手。

什么是人工智能CT？

　　1、人工智能可以为医生提供更为完整的图像处理信息，从而为疾病的诊断和治疗提供科学、可靠的依据。

　　2、人工智能可以极大提高医学影像数据的测定、处理和分析过程的自动化程度，从而大大提高工作的效率，减轻工作强度，减少主观随意性，并逐渐趋近标准化。

　　3、人工智能可以集中专家知识，辅助医生做出更为可靠和正确的诊断；随着病例的增多，还可以丰富系统的知识，自动地或者在人工干预的情况下进行知识的积累和分析，提高医学诊断准确水平。

　　4、人工智能可以从大规模的医学历史数据中发现规律和知识，从而为[_a***_]疾病防控提供决策支持。

　　CT是医学影像领域最重要的产品之一，其发展过程和IT整个行业的发展密切相关，所以CT本身就携带了很多AI的基因，并且还在不断进化中，这些AI基因贯穿了CT成像的整个影像链。

　　1、检查流程智能化：CT主机现在已经可以通过从RIS系统中抓取的患者检查信息和操作医生输入的相关信息智能选出相应的检查方案和参数，从而大大提高工作的效率，减轻医生的工作强度和主观随意性，使得每位受检者都可以获得个性化和标准化检查。这样做对于医学影像质量的管理和控制会大有裨益。

　　2、扫描参数智能化：CT球管的发展，一方面体现在各类参数性能越来越强大，另一方面也体现在扫描参数越来越精细。管电压从传统的20kV为一档步进进行调节，发展到最新的以10kV为一档步进进行调节；管电流的调节幅度也进一步加宽。这些参数的细化，得益于我们对高压发生器的改进，使精细化输出成为了可能。同时，更加精细的扫描参数也符合了现代医学个性化发展的需要，让我们可以准确地为不同体型的患者和不同目的的检查设置更为准确的扫描参数。

到此，以上就是小编对于人工智能在c端应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在c端应用的3点解答对大家有用。

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