人工智能技术应用因素有哪些-人工智能技术应用因素有哪些方面
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术应用因素有哪些的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术应用因素有哪些的解答,让我们一起看看吧。
人工智能具体涉及哪些领域?
核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)
2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)
3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能
人工智能的主要应用领域有:1、强化学习领域;2、生成模型领域;3、记忆网络领域;4、数据学习领域;5、仿真环境领域;6、医疗技术领域;7、教育领域;8、物流管理领域。
人工智能AI(智能科学与技术)是一门与计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学等传统专业密切相连的新兴学科,是计算机学科研究的一个方向的延伸,还与信息学密切相关。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域涉及机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等高科技领域。
人工智能本身就是多技能的高度融合,不仅有传统技术与数据科学的融合,还有从数据***集,到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶,技能的碰撞将不断增加,要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。
近年来,我国在人工智能领域密集出台相关政策,更在2017、2018以及2019年连续三年的***工作报告中提到人工智能,可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略,抢占人工智能[_a***_]制高点的环境下,中国把人工智能上升到国家战略的决心。截至2018年11月,全国已有15个省市发布人工智能规划,其中12个制定了具体的产业规模发展目标。top域名认为,通过一系列政策与资金扶持,各省市不断强化当地人工智能的技术研发与应用,为人工智能产业提供了广阔发展前景。
作为一名科技工作者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
从专业学科的角度来看,人工智能涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科,所以人工智能是一个非常典型的交叉学科,不仅知识量比较大,学习难度也相对比较高。虽然人工智能领域经过了半个多世纪的发展,但是目前人工智能领域的知识体系依然处在发展的初期,所以长期以来人工智能领域的人才培养,一直以研究生教育为主。
从人工智能技术体系目前的研发方向来看,主要有六大研究方向,涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习(深度学习)、机器人学、自动推理和知识表示,其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度比较高,很多研究生也更愿意选择这三个研究方向。
人工智能领域的研发涉及到三个大的基础,分别是数据、算力和算法,所以要想从事人工智能领域的研发也需要重视场景的搭建,这也是为什么大数据和云计算对于人工智能研发比较重要的原因。大数据和人工智能在技术体系结构上有较强的关联性,比如机器学习就是大数据两个重要的数据分析方式之一,所以很多从事大数据的研发人员,要想转向到人工智能领域也会更容易一些。
在产业互联网时代,人工智能与传统行业的结合也会越来越紧密,比如智能装备就是当前一个热点的研究领域。除此之外,人工智能与出行、医疗、教育、金融等领域的结合也越来越密切,所以人工智能涉及到的行业领域也非常广泛。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等
现阶段,制造业在人工智能方面有哪些运用?请举例说明?
人工智能和流水线先进,但是一定要保护目前存量人口就业,约束财团资本嗜血的倾销后垄断破坏社会就业岗位,科技可以继续研发,但是设计反人类的推广要慎重,就像用核武器结束战争一样慎重
人工智能目前应用于生活领域远远大于制造业领域,据我了解制造业涉及的AI应用方面比较少。我把知道的罗列了下
2.3D分拣机器人:这个比较多,cobot、mech mind,基本做机器人的厂家都会涉猎这项。
3.智能质检:阿丘科技、图麟科技
据统计,目前,有 150 亿台机器连接了互联网,到 2020 年,这一数值将超过 500 亿台。许多制造产商已经部署了传感器,但很少有制造商能够充分利用传感器获取有利于创收的洞察。据麦肯锡估计,到 2025 年,智能工厂将创造高达 3.7 万亿美元的价值。
在制造业的具体应用已经有数不胜数,
1. 自动化流水线中加入基于人工智能技术驱动的机器人,进行全流程自动化
3. 通过人工智能技术更加精准的使用原材料,减少工厂生产环节上的浪费等等
下面给一个具体的例子:钢厂提升材料利用率。
温度达 3,000°F的熔融金属从钢水包流至浇铸机,经过冷却形成滚烫的橙色板坯。数十年来,这项工作已重复数十亿次。过去 70 年,这一过程一直发生在全球各地的钢厂中;如今,却出现在数据工厂中。
工厂人工智能革命正在悄然上演:从表面来看,现代工业可能变化不大,但制造商正在向线上转变。过去十年,传感器成本大幅下降,让企业能够在各个生产阶段***集数据。目前,有 150 亿台机器连接了互联网,到 2020 年,这一数值将超过 500 亿台。3麦肯锡预测,到 2025 年,“智能工厂”的产值将高达 3.7 万亿美元。这些现代制造商不断产生不计其数的数据,需要人工智能才能从这些数据中挖掘出价值。
为什么人类要制造人工智能?
第一随着一部分国家老龄化程度加剧,就需要一部分智能机器人来照顾老人和孩子,第二,部分企业为了降低生产成本,提高劳动效率,会使用智能机器人来制造产品,提高企业的效益。第三在特殊领域,如深空的探索,深海的探索,军事等方面,也需要智能机器人来完成一些我们人类肉体所不能完成的一些任务。
因为懒。
人类历史很多发明本来就是因为懒。
人工智能则是终极懒癌解放器。
高度自动的工厂和智能机器人可以满足人类想得到的大多商品和服务。
而这一切背后都是人工智能模拟计算验证可行性后得出的结果。
而人类只需要提出想法和建议就行,想法和建议对人类大脑来说太容易了,麻烦的是实现过程而已。
所以未来人可以是任何形态,唯独大脑构造越来越复杂,直到最后冲破宇宙边界,进入高维度意识海。
不是人类要制造人工智能。而是人类科技的进步,促使人类的发展要进入人类智能时代。什么是人类智能时代。听愚钝慢慢道来。
人类经历了人类智力时代:-20亿年到-5亿年,人类从单细胞生物到形成脊椎[_a1***_]。
人类智慧时代:-5亿年到现在,人类的形成,有了记忆,开始思考问题,用脑解决问题。
现在已经敲开人类智能时代的大门。实际上外星人👽已经达到相当于人类智能时代LV-6的水平。大自然的规律告诉我们,宇宙万物是讲究平衡的。如果破坏了平衡,宇宙为了保持平衡,就一定会***取保持平衡的措施,保持能量守恒。陨石就是自毁的星球,而黑洞就是宇宙为了保持平衡,所***取的措施,把自毁的星球,所散发到宇宙空间的能量和这些宇宙垃圾吸入黑洞,然后还原成新的能量守恒物体。这就是暗物质理论。外星人为什么不占领地球,为什么不破坏地球的一草一木,甚至不伤害人类。他们懂得平衡的道理。而人类还没到那个水平。人类智能时代,人也就只做未知领域的探索和开发工作,或者已知领域未开发的工作。也就是创新领域的工作。其他已知领域都由机器人来完成。这不是天方夜谭,也不是哥德巴赫猜想,更不是乌托邦。理论依据,能量守恒定律,物质不灭定律。达到人类智能时代的硬条件:突破极限的光传输载体,无限容量的光传输载体,智能机器人大全,超大容量的数据库,比量子计算机快N倍的云计算机,光交互式无线物联网。人类向数字思维模式进化。什么是数字思维模式,也就是机器语言,计算机思维方式。现在很多人与机器打交道的时间,已经超过了与人打交道的时间。工作用电脑,生活用手机。数字语言就是二进制。人类到目前,为了解决灰色成分,想尽办法都无法解决,又是刷脸技术,又是指纹比对,黑名单制等等。这都是十进制惹的祸,让人类有那么多的灰色成分,灰色表现,灰色思维。二进制,不是0就是1。不是对就是错,机器人干脆利索。没那么多模棱两可的想法和做法。这是人类发展的必由之路。
人类要发展,要赶超其它星球,征服其它宇宙中的新物种,所以必须努力创造更智能机品人,更智能生活,如果地球哪天寿命到了,人类不可能在灭亡的地球上等死吧,有些人担心智能技术害了人类,其实是相反的,不创造不发展会被外星球入侵
人类不能像鸟儿一样飞翔,所以发明飞机、火箭;人类不能有豹子那样奔跑的速度,所以发明汽车、火车;人类不能像鱼一样在海里畅游,所以发明了轮船、潜艇。人类自身不能实现的东西还有很多,所以AI人工智能是科技研发未来的方向。
到此,以上就是小编对于人工智能技术应用因素有哪些的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术应用因素有哪些的3点解答对大家有用。
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