被人工智能技术接管的社会-被人工智能技术接管的社会组织

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于被人工智能技术接管的社会的问题，于是小编就整理了4个相关介绍被人工智能技术接管的社会的解答，让我们一起看看吧。

1. x战警逆转未来普通人类灭绝了吗？
2. 随着有些工厂的人工智能设备的不断运用，你觉得往后会有多少人因此失业？为什么？
3. 2018年人工智能带来了哪些变化？2019年又会发生什么？
4. 游戏产业拥抱人工智能，Al与游戏的结合将擦出怎样的火花？

x战警逆转未来普通人类灭绝了吗？

灭绝了，人工智能接管了世界，由人类制造的哨兵机器人，对所有含有x基因的所有人都进行***，然而普通人也含有隐性x基因，导致未来人类被***殆尽，基本和灭绝没什么区别。电影版哨兵机器人比较垃圾，五级变种人也没见，或者没成长起来，要不然再多的哨兵机器人也打不过。

随着有些工厂的人工智能设备的不断运用，你觉得往后会有多少人因此失业？为什么？

未来十年，机器人代人、人工智能代劳脑，这是一个大势所趋。从这一意义上说，很多人将会进入失业大军的行列，这是必然的，但是也不尽然。我们还是必须对这其中做一些细化的分析。

首先必须看到，大量的人工劳动被机器和人工智能所替代，并不是一夜之间发生的事情，而将会有一个趋势性的延续。这个趋势的延续可以是3-5年左右的时间。因此，在这个3-5年左右的转折期里，有先见之明的公司和个人就可以做很多，转型的准备以最大程度的规避，可能出现的伤害。

其次，并非所有的行业都适合被机器人和人工智能所替代。即便有些行业从理论上说完全可以被期待，但是由于这些行业依然需要人类情感和关怀的投入，因此往往是在机器人和人工智能大潮下可以，也应该被保护的行业。

比如，幼儿园老师和养老院的护理，这两个行业就其劳动强度和工资水平而言是完全可以被机器和人工智能所替代的。但由于这两个行业需要投入大量的人类情感、理性和关怀，因此机器人和人工智能又完全不能接管。再比如，园丁看去似乎也是一个可以被迅速替代的行业，但实际上一个好园丁也需要投入大量的感性思维和审美情趣。

从宏观层面上说，在人工智能时代，有两样东西是绝对不能让人工智能所接管的，那就是: 第一、思想；第二、情感。试想，有朝一日，如果人类的思想和情感完全可以被人工智能所接管和操控，那就岂不是意味着人类自我毁灭的开始？

从这个宏观哲学眼光出发，人们在企业、机构和个人的转型方面，就可以有所思考和部署。事实上，经过这一番思考和部署之后，你会发现，其实人工智能并不是那么可怕；只要我们掌控得法，人工智能就只能有益于，而不会有害于人类。

就目前现有情况看，失业率会非常高，这个毋容置疑。 以后无用的人到底有多少 这个 书上给的情景我也比较赞同 。

但是 有句话 万物不与人争，因为只有人 不按套路出牌……

我倒认为 人工智能 增加 转换职业是非常好的方向， 这个也不用担心，要相信一部分人确实有这个能力，目前看 年青的朋友写的东西 能看出来 对社会模式 和 自身的 定位 都值得肯定……

担心 不如 踏实做好手上的事！ 或者 把项目沉到社区商业上 人性的弱点 永远是不败的商业。

2018年人工智能带来了哪些变化？2019年又会发生什么？

谢谢你的邀请，我回答这个问题。

1.2018年人工智能发展已经到了各行各业了，比如说家庭智能设备，智能门，智能电视，智能电饭锅，智能空调等等，用手机APP控制一切智能设备，还可以用智能音响语音控制一切设备。

2.2019年人工智能发展，会给我们带来更好体验和使用，人工智能与其他行业智能设备链接，形成一个强大的智能网络。

希望上面的回答可以帮上你。

游戏产业拥抱人工智能，Al与游戏的结合将擦出怎样的火花？

　人工智能正成为重塑产业效率的利器。在安防、金融、医疗、法律、教育等信息化程度高的领域，那些机械性、重复性高的劳动正逐渐被机器部分替代。在基本上完全数字化的千亿没有规模的游戏行业，人工智能是否有可能产生更大的影响？

　　游戏产业拥抱人工智能是大势所趋

　　从研发到运营、战略投资，人工智能在游戏公司的方方面面都大有可为。正如“阿尔法狗”之父、DeepMind公司CEO哈萨比斯所言，“游戏是测试AI(人工智能)算法的完美[_a***_]”。

　　“游戏AI”过去泛指一切非玩家操作的游戏角色，包括游戏商人、怪物等。这些角色仅仅是按照规则和脚本活动，一切行为都遵循游戏设计者的安排。随着深度学习技术突飞猛进，游戏AI将会拥有自己的“思考能力”，行为举止也会越来越聪明，越来越接近人类。

我来说说游戏行业吧。作为泛***文化的主流，这两年，游戏的推广已经正在经历井喷式的发展，从王者荣耀到全民吃鸡的荒野行动等手游几乎已经完全渗透到了人们的生活中。在手游火爆的背后，便离不开人工智能的影子。

事实上，根据36氪的介绍，自电子游戏诞生以来，人工智能技术就如影随形，可以说是游戏不可分割的一部分。即使是今天看来有些“古老”的Pong、 Pac—Man ( 吃豆人）背后，也有所谓的人工智能的身影。

只不过人工智能在游戏中的含义，与目前我们常说的人工智能并不太相同。通常我们所说的人工智能主要是指强人工智能（让机器能够模拟人类的思维方式）和弱人工智能（利用AI技术解决生活中的各类问题）。关于常被提及的“游戏AI”，则主要是为了让玩家有更具沉浸感的体验。

说起游戏，国人的传统观念里，将其定义为不学无术的表现。事实上，游戏就跟其它***活动一样，不仅可以作为现实世界的训练场，还能激发人们不同的认知技能。在人工智能不断普及的同时，游戏公司也开始与AI企业展开合作，通过让AI观察游戏中人类的行为，让系统变得更智能，从而为用户提供更个性化的游戏体验。

比如很多80后所熟知的超级马里奥，毫无疑问即便现在来看，它也是一款很棒的游戏。但即使如此，当马里奥一次次地从同一个悬崖上跳下去时你也会感到无聊。而一种新的人工智能算法可以不停地产生新的关卡，甚至可以根据玩家的技能水平调整关卡的难度，这样以来游戏的体验将得到极大的提升。

我们已经看到开发者在游戏中使用机器人来让人类玩家更容易上手，或让多人模式的多人游戏变成单人游戏。这些AI玩家很少具备能与人类对手竞争的足够能力。因此，它们通常都是被用来用于缓解许多多人游戏的学习曲线。

作为一家在多个领域使用AI的公司，DeepMind透露，在多人游戏《雷神之锤3》中，他们的AI机器人最终能够打败人类对手。对于那些对AI学习和能力有兴趣的人来说，这样的发现无疑是非常有趣的。

这并不是DeepMind在电子游戏领域的首次尝试，早前其已经开发出一种能够击败许多多人游戏专业玩家的神经引擎。最好的例子是AlphaGo，其已经打败了多名著名职业棋手。

《雷神之锤3》跟其他许多游戏非常不一样，因为其程序生成阶段和游戏都是在第一人称视角下进行。这里AI开发所要面临的问题是它们无法学习最好的方法来打败游戏。

AI从零开始并学习了捕获旗帜模式本身的规则。然后，AI能够击败40名人类玩家以及AI。在击败人类之后，DeepMind认为这些胜利归功于AI智能体的亲人类反应时间。因此，他们决定放慢速度，但AI仍旧能够打败人类对手。

DeepMind表示，他们在这个项目上所做工作突出了这样一个事实：人们可以通过使用多智能体技术来有效地训练AI，这意味着让AI对抗AI。不这仅能让AI能意识到自己的错误，而且还能做得更好。

到此，以上就是小编对于被人工智能技术接管的社会的问题就介绍到这了，希望介绍关于被人工智能技术接管的社会的4点解答对大家有用。

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