人工智能应用案例100例-人工智能应用案例100例

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用案例100例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用案例100例的解答，让我们一起看看吧。

1. python人工智能编程例子？
2. 人工智能与真人竞赛取得成功的案例有哪些？
3. 人工智能在作物育种中的成功案例？
4. 人工智能AI发展到现在，除了下棋开车，还能干什么呢？

python人工智能编程例子？

Python在人工智能中的实际运用，以下两例就是：

1.TensorFlow最初是由谷歌公司机器智能研究部门旗下Brain团队的研究人员及工程师们所开发。这套系统专门用于促进机器学习方面的研究，旨在显著加快并简化由研究原型到生产系统的转化。

2.Scikit-learn是一套简单且高效的数据挖掘与数据分析工具，可供任何人群、多种场景下进行复用。它立足NumPy、SciPy 以及matplotlib构建，遵循BSD许可且可进行商业使用。

人工智能与***竞赛取得成功的案例有哪些？

人工智能与人类竞技最耳熟能详的应该是围棋的人机大战了。在国际象棋败给深蓝之后，有人预言人工智能在几十年内不可能战胜人类棋手，原因是围棋计算太过复杂。但这一预言在2016年3月9日被打破。万众瞩目的人机大战～李世石与阿尔法狗之战最终以阿狗4：1胜出告终。自此，机器全面绝对压倒人类棋手，李狗之战也成为经典。

人工智能在作物育种中的成功案例？

2020年，中国科学院田志喜、梁承志、韩斌等研究者通过全基因组重测序对全球2898份具有遗传多样性的大豆种质材料进行分析和鉴定，进而构建了世界首个大豆泛基因组。

本次泛基因组研究所选用的大豆种质材料具有重要的育种和生产价值，其中“满仓金”“十胜长叶”等种质材料作为骨干核心亲本已各自培育出“黑河43”“齐黄34”等上百个优良新品种，这些品种被各个大豆主产区大面积推广种植。

“分子标记辅助选择、全基因组选择等是分子育种的代表性技术，其旨在对大豆内源基因进行聚合或修饰，赋予大豆新的性状，而这些育种技术的应用都依赖于对大豆功能基因组的深入研究和全面了解。”于彩虹说。

因此，大豆泛基因组和相关自然群体遗传变异的发布为大豆育种技术研究提供了重要的***和平台，也为推进大豆分子设计育种、提升大豆产量奠定了基础。

人工智能AI发展到现在，除了下棋开车，还能干什么呢？

在助力企业发展，提供服务方面：

在企业的经营中，客服是必不可少的角色，在很大程度上，客服是企业与客户唯一的直接接触通道，客服的价值在于解决用户问题，改善用户体验，提升企业口碑，营销促进交易等等，但传统的客服模式放到如今的互联网时代，短板立现。成本、效率、沟通方式等都有待提升与改进，由此，智能客服的价值得以凸显。

直观来看，智能客服对传统客服行业的主要价值体现如下：

1、智能客服在处理有明确结论的简单重复性问题上，展现了极高的工作效率，人工客服可以节省更多时间与精力去处理更为复杂、关键的客户问题，去服务VIP或是个性化需求更强烈的客户，从而达到提升客户满意度的效果。同时企业的人力、[_a***_]、运维成本都得到大幅下降。

2、智能客服在本质上是机器，机器没有生理局限，服务时长远大于人力，同时它也不存在情绪波动，可以实现百分之百的微笑服务，保持标准的服务质量。特别是在客户业务规模达到明显的波峰波谷时，智能客服可以在短期内实现大批量***解决，以应对业务量的波动，实现弹性运维。

3、智能客服还可以应用在企业的营销活动中，在传统的电销时代，人工外呼作为很多企业的营销主要手段，耗时长，效果差，一个客服一天所能拨打的电话量有限，而电销恰巧又是一个需要“广撒网，多尝试”的营销方式。此时，智能客服交互系统中的呼叫中心功能就可以被很好的利用起来，增加呼出频率，扩大呼叫范围，提升呼叫中心的价值创造力。

互联网的发展，是给我们带来了很多的机遇。其中人工智能的强大，我们已经在下棋和无人驾驶方面感受到了。在第一个机器人索菲亚获得公民身份以后，我们在思考，到底人工智能还可以给我们带来什么？

在人工智能上的运用，我们在生活中是没有太多的感受到，毕竟它在个人生活上面的运用还是太少了。即使现在有很多的智能音箱出现，也具备和我们对话的能力，但和我们相关的设备或者运用是明显不足。

人工智能更是高科技来着，它要实现普通的民用，是有那么一个阶段的。如果说人工智能还可以干嘛，那它的用处是非常多的。在道路交通上，通过大数据对人流量的分析，预测出哪个阶段会出现高峰。

并且在这个时候作出相应的准备，确保行人、车辆的正常运行。还有我们骑行的共享单车，为什么它会知道哪个地方需要投放单车的数量呢，这些都离不开人工智能的运用，有了它，我们的城市生活会更加的方便。

以上的这些，都只是在机构或者公司里的实际运用。相对于我们个人的，是很少有企业涉及的。前面提到的智能音箱是一个实例，但除了它以外，我们根本很难找到其他的。从我们的需求或者趋势来看，陪伴性机器人将会是行业的下一个风口。

如果把智能音箱的外表设计成人的模样，并具有人机交互和深度学习的功能，那会是非常的有发展潜力。首先是陪伴性机器人的运用，适合老年用户，有一个可以聆听他们说话的。

在生活上也是可以帮助老年人，并且遇到紧急情况时通知儿女。另一个就是在学习上的使用，通过和智能机器人的对话，可以快速的了解世界，并且是增强对学习的兴趣，尤其是在英语方面，或许会有更大的突破。

上面的核心都是离不开人工智能的技术，我们也希望有更多的厂商涉足人工智能领域，开发出适合我们个人用户的人形机器人，你们会期待它们具备什么样的功能呢？

到此，以上就是小编对于人工智能应用案例100例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用案例100例的4点解答对大家有用。

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