进入人工智能技术应用的途径-进入人工智能技术应用的途径有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于进入人工智能技术应用的途径的问题，于是小编就整理了2个相关介绍进入人工智能技术应用的途径的解答，让我们一起看看吧。

1. 简述人工智能的四种途径？
2. 人工智能主要发展方向是那些业务？

简述人工智能的四种途径？

机器人、运输、就业机会、卫生保健。

机器人

一说到AI，首先会想到机器人。目前国外有很多芯片制造商已经投入了巨型超级计算机的小型芯片的研究。这将极大地提高机器人性能的发展，使他们能够更快，更容易地执行复杂的功能。

云的出现给人工智能的发展铺平了道路。连接到云的机器人不仅能够从自己的经验和交互中学习，而且还可以获取其他的机器人的经验和互交。加上语音理解方面取得了最新进展，这将增强他们与人互动的能力。预计到2025年左右，带有机械臂的AI设备将投入使用。不过机器人的制造和程序相对复杂，相关的制造商不得不继续研究更可靠的硬件和感知算法。

运输

交通一直是人类所面临的难题，公路拥挤、车辆排除的气体对环境造成了影响。全球每年有很多人丧命于***。人工智能的兴起，将更好地帮助人类解决这些难题。传统的车辆将会逐渐替代掉，往后的交通事故变的更少。

就业机会

人工智能的兴起的有利也有弊，它对传统行业造成了巨大的冲击，一些职业将会被人工智能所替代。但它的兴起造就新一批新的就业机会。虽然现在不能完全看出它在这方面的影响，但可以肯定的是，在未来高校、教育机构将会在人工智能教育上投入更多的***。

卫生保健

尽管越来越多的人开始重视医疗保健，人工智能的出现将使它变得更引人瞩目。人工智能推动疾病治疗和精密医学领域的发展。目前，在收集许多必要的医学数据的基础上。使用的AI算法可以更好帮助医生分析患者的数据，更精准为患者治疗。

人工智能主要发展方向是那些业务？

小编觉得从人工智能的应用出发，就可以了解人工智能的具体业务。

自动驾驶

通过人工智能处理视觉图像声音以及雷达探测到的信息进行自动驾驶，目前自动驾驶的分级分为5各级别，L1依靠汽车雷达实行探测与前车的实时距离自动控制加减速，从而保持与前车的安全距离。L2配备了车道偏离系统同时可以实现自动变道。L3道路环境的观察者由人变更为系统，系统已经完全能够识别出直线、弯道、红绿灯、限速路牌，路上行走奔跑的人猫狗等等各种环境。L4情况下人只需要在极端天气下进行决策。L5情况下人只要在里面就行了。

AI投资

贝莱德集团正是全球最大的资产管理公司，对于公司的主动型基金业务，进行了重新安排，首先做的就是辞退一些主动型基金经理，取而代之的就是引入量化投资，人工智能和量化投资又简直是天作之合，未来主动投资和量化投资的竞争谁赢谁输还尘埃未定。

AI医疗

人工智能在医疗领域的应用也相当丰富，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、[_a***_]、药物挖掘、营养学等四大方面。通过类似SIRI的人工智能助手，减少了我们就医的成本，也减少了医生的负担；人工智能在医学影像的应用可以大大减少对于这类专业医生的需求，同时也提升了影片识别的精度；人工智能可以提升医药的研发进程；最后也能带给我们更加精准合理的营养学建议。

当然这仅仅是一部分目前的应用，未来人工智能的应用场景会更广

有以下几个方向:

①、机器味觉、嗅觉、视觉、听觉、触觉、心律等类人的感觉收集系统，类人发展;

②、专业的指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别等专家系统;

③、智能工厂，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计如无人驾驶等智能控制系统;

④、机器人教育，语言识别、自然语言处理、机器人面试官、医疗器械遗传编程等人类辅助。

人工智能的核心是了解周围的环境，对环境给予判断并作出相应的反应，以求得最大概率的成功。仅仅是从字面上的意义来看，人工智能是附属于人类的，对其生活、工作环境无限模拟感知的一种过程，最终目标必然是代替一部分只有人类才能完成的工作，比如工具的使用、知识的积累和技术功能的拓展。因此，人工智能也许存在一个边界，那就是人类自己。

也许会有人提出人工智能无限制的发展会超越人类本身，但试想一下，如果AI有了人类所谓的“意识”，那么他们将不会被称为人工智能了，那将是全新的物种，会有新的名字。以新物种的角度来看待人类，就如同我们看待猩猩那样，我们不会把自己称为“猩智能“的。

人工智能的目标

人工智能定义上的目标如果不变，其发展就是以它的定义为核心方向的进步，可以包括如下几个方面：

知识库。建立计算机能够高效理解运用的数据库，发展出非人类语音属性的机器语音，大大提高人工智能交流效率，包含已知的一切客观的事物信息，自然规律和研究方法。

自我学习。人工智自己能够学习，从0到1的过程已经完成，更多的是从1到100000，让AI自主学习，反馈和修正。由于人类设计的局限性，人工智能会被限制于监督学习和非监督学习之下，这一逻辑壁垒是区分人工智能的关键，人工智能朝着其定义发展的结果是，无限地模拟人类的学习方式，由单一任务下的学习向多任务自主学习发展。

逻辑判断。人工智能的逻辑判断必然要依赖于其学习，只有能够自主学习，才会产生更接近人类的逻辑判断结果。机器要突破的一点就是，目前仍没能和人类媲美，对特定的任务结果产生预测。但参考“波士顿动力”的机器人，这一方面进展很快。得益于一些列先进算法的实现，人工智能在某些方面的逻辑判断很快会全面超越人类。不过我们并不知道目前人工智能是否已经具备出现“意识”的条件，很大原因是“意识”是由人类定义的，并不适用于机器。

未来人工智能最主要方向

到此，以上就是小编对于进入人工智能技术应用的途径的问题就介绍到这了，希望介绍关于进入人工智能技术应用的途径的2点解答对大家有用。

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