大数据人工智能应用场-大数据人工智能应用场景有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据人工智能应用场的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据人工智能应用场的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能和大数据主要包括哪些行业，如何切入？
2. 5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、谁将成为下一个霸主？

人工智能和大数据主要包括哪些行业，如何切入？

无论是大数据还是人工智能都是一种技术，技术只是一种工具，起主要作用的依然是“人”的因素！通常我们如何看待不同技术，认识到如何利用它们，决定了它们能够在某些应用领域发挥作用。

大数据平台的价值：汇聚数据，实现数据的共享；汇聚大的数据样本，发现更多的数据价值。而人工智能的价值：是在自动化的基础上叠加上智能化的能力。当前人工智能虽然属于弱人工智能，基于数据的统计规律做推理，但对于传统系统而言依然可以产生一个个令人非常惊奇的提升。

唯物主义讲事物的发展总是系统的、联系的、迭代演进的，大数据可以解决传统系统数据孤岛、信息孤岛、决策孤岛的问题，将离散的系统整合到一起来，而AI则是对传统系统的能力再提升！讲这么晦涩的一段话，是想说明一个观点：无论是大数据还是人工智能都会成为一个基础设施，各行各业都会用到，这是2个技术本身的属性决定的，发展趋势不可逆转！！！

1. 客服机器人：语音或文字的机器人客服、服务大厅中向导机器人

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人工智能和大数据是目前科技领域的热门方向，大数据技术目前正处在落地应用的初期，伴随着产业互联网的发展，大数据在未来将有广阔的发展前景。人工智能在大数据相关技术的推动下，也在近些年取得了一定的发展，一些人工智能产品也陆续开始投入到使用当中。

从行业属性来看，大数据与人工智能属于科技领域，目前从事大数据和人工智能研究的公司主要集中在高新技术企业以及互联网公司，另外，科研院所和高校也是研发的重要力量。从应用领域来看，未来大数据与人工智能将广泛的参与到社会活动中，包括金融、教育、医疗、出行、工业生产等诸多领域。

要想切入到大数据和人工智能领域，首先要根据自身的知识结构来选择一个发展方向，进而设计一个具体的学习路线。对于计算机基础相对薄弱的人来说，从大数据开始学起是一个不错的选择，一方面大数据的技术体系已经相对成熟且处于落地应用阶段，另一方面大数据的学习难度相对于人工智能来说要更小一些，掌握大数据之后再进入人工智能领域会简单很多。

学习大数据可以按照以下路线进行：

第一：学习Linux操作系统。学习大数据要从学习操作系统开始，而Linux系列操作系统是比较常见的选择，CentOS和Ubuntu都是不错的选择，学习Linux操作系统需要掌握操作系统的体系结构，以及各种具体的功能操作流程。

第二：学习编程语言。编程语言有多种选择，其中J***a和Python是比较常见的选择。从学习难度上来说，Python语言要更容易一些，而且Python语言目前在大数据领域和人工智能领域都有广泛的应用，所以Python语言是一个不错的选择。

第三：学习大数据平台。大数据平台建议从Hadoop开始学起，Hadoop比较适合初学者，而且Hadoop对于硬件平台的要求并不高，实验环境也比较好搭建，这都为初学者[_a***_]了便利。Hadoop经过多年的发展，目前已经建立了一个比较大的平台生态，所以相对来说，学习周期会比较长。

第四：算法设计。无论是从事大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析，算法都是大数据领域的重点内容。要想在大数据技术领域走的更远，算法设计是非常重要的。

最后，大数据是产业互联网的重要组成部分，随着大数据逐渐落地到传统行业，将陆续释放出大量的发展机会。

5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、谁将成为下一个霸主？

如果一定要论霸主，人工智能会成为下一个“霸主”，因为人工智能综合了其他的技术领域，人工智能的产品服务综合了各项技术领域，消费者的感知最强、接触得最多、形成的流量最大，也进而带来最大的商业收益。

打个比方，物联网为提供了数据***集，相当于人工智能的眼睛、耳朵等感官；5G提供通信路径，相当于人工智能的神经网络；云计算提供思考，相当于人工智能的大脑思维；大数据提供了分析素材，相当于人工智能的大脑智库。

个人基于AI和科技领域的从业经历的拙见，不恰当之处，欢迎探讨。

5G加速了其他几大领域的快速发展；

5G只会成为辅助；

物联网是刺客全盘带节凑的；

大数据是上单；

人工智能是中单，还可快速支援上路；

云计算就是下路了。

没有一个人的霸主，只有不合作的灭霸。

当前各类技术发展联系紧密，相互融合又有所交叉，每一项技术有自己的擅长行业领域，比如5G好比信息高速公路，是信息传输的基础。云计算充当信息社会的最强大脑，大数据提供我们最准确和最有价值的信息关联，甚至发掘出新的知识信息，人工智能成为解放人类的智能工具。以电商和快递为例，就是融合了上述技术的综合产业，缺少哪个都不高效完美，也没有哪个可以独自支撑一个行业。各有所长，融合发展。主要看适用领域和自身条件选择

要想搞清楚5G、人工智能、大数据等技术哪一个将成为未来的主要趋势，首先要对这些技术有一个较为全面的认知。

首先，随着5G标准的落地，物联网将迎来更多的发展机会，而物联网和云计算的发展是导致大数据的主要原因。随着大数据的发展，机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及机器人学等人工智能领域也迎来了新的发展机遇。从这个角度来看，5G、人工智能、物联网、大数据和云计算技术存在紧密的联系。

云计算的核心是服务，通过互联网为用户提供廉价的计算***服务，根据不同用户提供了IaaS、PaaS和SaaS三个级别的服务，云计算改变了传统获取计算***的方式，未来云计算将成为互联网服务的重要支撑。由于云计算的诸多优势，所以目前传统企业管理软件的云端化是一个比较明显的趋势。

物联网从体系结构上可以划分为六个组成部分，分别是设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中安全覆盖了其他五个部分。物联网是产业互联网建设的关键，同时也是人工智能产品（智能体）重要的落地应用环境，目前AIoT受到了科技领域的广泛重视。

大数据是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果，大数据在技术体系上与云计算具有众多的重合，重点都是分布式存储和分布式计算，只不过云计算注重服务，而大数据则注重数据的价值化操作。当前的大数据已经形成了一个初步的产业链，包括数据的***集、存储、安全、分析、呈现和应用。

5G提供了基础的通信服务支撑，在4G的基础之上进一步提升了数据的传输速率、提升了容量支持，同时在安全性上也有了一定程度的提升。随着5G通信标准的落地，产业互联网发展的大幕也在徐徐拉开，而物联网、大数据、云计算和人工智能正是产业互联网的核心技术组成，所以这些技术都有广泛的发展前景。

从技术成熟度上来看，目前5G、大数据和云计算技术已经趋于成熟，根据Gartner报告，物联网平台正处在“期望膨胀期”，相信在不久的将来，物联网平台也将趋于成熟。相比于大数据等技术来说，目前人工智能相关技术（机器学习等）依然处在发展的初期，所以目前人工智能领域的人才需求依然以中高端研发级人才为主。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于大数据人工智能应用场的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据人工智能应用场的2点解答对大家有用。

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