脑医学及人工智能技术专业-脑医学及人工智能技术专业就业前景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于脑医学及人工智能技术专业的问题，于是小编就整理了2个相关介绍脑医学及人工智能技术专业的解答，让我们一起看看吧。

1. 中国科学院自动化研究所2020年招聘什么生？
2. 大家对人工智能医疗怎么看？人工智能医疗应该着重往哪个方向发展比较好？

中国科学院自动化研究所2020年招聘什么生？

本次招聘主要面向高校应届毕业生及留学回国人员。

　　从事工作领域：人工智能算法、智能博弈与决策、智能机器人、神经生物学、类脑认知计算、复杂系统控制、机器学习、强化学习、计算机视觉、J***a开发、C++开发、大数据挖掘、Python开发、前端开发、自然语言处理、语音识别、信号处理、图像处理、视频分析、智能系统架构、智能交通、大数据平台研发、游戏AI算法、智能算法研究、芯片机构设计、云计算研发、计算仿真、FPGA与集成电路IP设计、高速硬件电路设计、IC前端（数字）验证、嵌入式开发、显微分析技术、测试、运维等。

　　招聘专业：计算机科学与技术类、控制科学与工程类、信息与通信工程类、电子科学与技术类、机械工程类、电气工程类、生物医学工程类、仪器科学与工程类、管理科学与工程类、航空宇航科学与技术、数学类、生物学类等相关专业。

大家对人工智能医疗怎么看？人工智能医疗应该着重往哪个方向发展比较好？

近年来，在数字经济不断推进的大背景下，人工智能发展迅速，并与多种应用场景深度融合，逐渐成为推动经济创新发展的重要技术，医疗作为社会经济和人民生活最密切的场景之一，人工智能与医疗应用场景之间的联系愈发紧密，人工智能医疗越来越受重视。目前，我国人工智能医疗处于成长期，投融资市场发展迅速，项目以A轮和天使轮为主。医疗机器人作为人工智能医疗主要细分应用领域之一，2019年市场规模达43.2亿元，其中康复机器人、手术机器人、辅助机器人和[_a***_]机器人占***别为47%、17%、23%和13%。

政策“自上而下”持续传导发酵，重点发展诊断***和疾病预防

我国人工智能医疗政策的发展呈现出“由上到下”的特点，即从国家宏观层面出台指导性文件和发展规划，为人工智能研发和应用提出指导路线，各地***根据中央指导意见出台相关执行文件，在工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动***(2018-2020年)》中提出在医疗影像、智能服务机器人等细分行业的发展目标，明确发展方向。由于人工智能发展水平的限制，我国目前人工智能医疗的重点发展方向与国外基本一致，集中于诊断***和疾病预防等方面。

行业处于成长期，资本热度高

近年来，我国人工智能医疗领域投融资项目数量增长较快，热度提升明显，且大部分企业融资轮次较为靠前，整个行业处于成长期。根据鲸准数据库，截至2020年6月30日，共收录349个人工智能医疗相关项目。其中，A轮项目126个，天使轮项目103个，B轮和C轮项目共50个，而E轮及以后的项目共2个。

从投资案例看，2012-2020年上半年，我国人工智能医疗领域股权投资热度呈现先增后降趋势，其中股权投资热度较高的年份为2016年、2017年和2018年。2019年，受到资本寒冬影响，人工智能医疗领域投资热度有所回落，投资案例数下滑至52起，投资金额为15.46亿元。2020年上半年，由于***疫情的影响，投资案例数量依然处于低位，未有明显回升，上半年投资数量为14起，投资金额为9.17亿元。

人工智能+医疗机器人发展迅速，康复机器人占比最高

医疗机器人为人工智能医疗主要应用场景之一。随着人口老龄化加剧，医疗机器人的应用需求逐渐增加，多种不同功能的医疗机器人均已得到应用。从市场规模来看，当前我国医疗机器人装机分布主要集中在***甲等综合性医院及部分公立医院，市场普及率处在较低水平，市场规模仅占全球医疗机器人市场规模的5%左右。根据中国电子学会的统计，2019年我国服务机器人市场规模约为153亿元，其中医疗机器人43.2亿元，占服务机器人市场规模的28.2%。

根据国际机器人联合会(IFR)分类，医疗机器人具体可分为手术机器人、康复机器人、***机器人以及医疗服务机器人四大类。从市场结构来看，2019年康复机器人占比最高，为47%;手术机器人占比为17%;***机器人占比为23%;医疗服务机器人占比为13%。

—— 以上数据和分析参考前瞻产业研究院发布的《中国互联网+康复医疗行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》。

我觉着在医疗***紧缺，培养医生费时的情况下，人工智能医疗来解决这些问题，非常有潜力。

疾病诊断应该是比较容易实现的一种。

如果能结合自动化，做出来自动护理的医疗仓，每家每户都放一个，那更舒服了。

作为一名科技工作者，我来回答一下这个问题。

首先，从当前人工智能的发展趋势来看，人工智能与医疗领域的结合有非常大的想象空间，相关领域也正在成为一个创新、创业的热点领域。目前在医疗领域也确实有一些人工智能产品实现了落地应用，而且在5G通信的支撑下，未来会有更多的人工智能产品在医疗领域开始应用。

人工智能与医疗领域的结合将带来以下三方面优势：

第一：提升医疗水平。人工智能产品在医疗领域的应用能够全面提升医疗诊治水平，尤其对于医疗***比较匮乏的地区来说，更是如此。对于医生来说，人工智能产品的应用也会降低医生的工作难度，很多高难度的诊疗活动都可以借助于人工智能产品来完成。

第二：提升医疗能力。当前医疗领域的整体医疗能力还存在一定的不足，尤其在应对大规模疫情的情况下更是如此，比如***肺炎疫情对于全球的医疗能力都提出了重大的挑战。借助于人工智能产品，医疗领域的整体医疗能力会有较大程度的提升，在面对大规模疫情时也会更从容。

第三：降低医疗成本。当前整体的医疗成本还是比较高的，借助于人工智能产品不仅能够提升医疗系统的医疗能力，同时也会在一定程度上降低医疗成本，这会让更多人有能力享受到更丰富的医疗***服务。

从当前人工智能技术与医疗领域的结合情况来看，人工智能产品目前主要的作用是***医生开展各种诊疗服务，未来一些基础的诊疗活动也可以***用智能体来完成，从而提升诊疗效率。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于脑医学及人工智能技术专业的问题就介绍到这了，希望介绍关于脑医学及人工智能技术专业的2点解答对大家有用。

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