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人工智能技术定位应用领域-人工智能技术定位应用领域有哪些
C0f3d30c8时间2024-08-20 18:00:06分类AI技术浏览14
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术定位应用领域的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术定位应用领域的解答，让我们一起看看吧。
机械专业要考研，想转自动化和人工智能还有控制专业，在报考的时候如何选择？
建议人工智能
第一，人工智能相关专业人才是目前国家很紧缺。目前有很多学校争相开设了人工智能专业。可知这个专业现在有多火。
第三，人工智能是推动科技发展的动力，也是促进社会发展的动力。
有一所性价比非常高的学校很适合你，但是需要你跨专业考研，这所学校不但自动化专业非常强势而且还是985学校，那就是东北大学。
自动化一直以来都是东北大学的王牌专业，在这个方向哪怕是面对清华大学也没有怂过。但由于近些年东北的发展不是很好，东北大学也受到很大的影响，双一流评比中更是被降为B类。但即便如此东北大学的控制科学与工程在第四轮学科评估中仍旧稳坐A档，仅次于清华大学。
在机器人方面，东北大学的action团队更是多年牢牢占据全国大学生机器人冠军位置，19年6月2号再度拿下总冠军，实现四连冠，拿奖拿到手软一点不为过。后续将代表中国参加亚太地区大学生机器人竞赛。
2015年东北大学建立了国内985高校首个机器人科学与工程学院，目前正处在上升发展期，此时考研去相信一定会有很好的发展，并且你机械专业的背景能更好的发挥作用。
同学你好，从考研的学科设置和备考角度来说，自动化相关专业有机械制造及其自动化 ；电力系统及其自动化以及控制工程（单控双控都涉及）。 从考研初试专业课角度来说，机械自动化大多考机械原理，电力系统自动化大多数学校考电路或者电力系统，单控或者双控大多数新学校考自动控制原理。同学可以根据本科所学专业课以及锁上专业课进行专业选择。不过还是优先建议本专业的机械制造及其自动化。虽然本科机械专业的同学会学很多通识性的专业基础课，但考研毕竟是选拔性考试，专业课在初试500分中占了150分，比例相对较大。工科类强的院校专业课难度还是较大的。此外，人工智能专业大多数是计算机相关专业的研究方向，是近期国家推行“新工科”教育背景下应运而生的专业，就业前景十分良好。但本科是机械的同学大多数是没涉及过计算机专业课的。考研中计算机专业的专业课会涉及操作系统，数据结构，组成原理和计算机网络。总结来说，从考研的报考条件来说，是可以跨专业的。少部分院校会要求是本专业的同学才能报考（这点可以在目标院校研究生招生目录中查询）。如果同学是20考研，并且在这之前没有跨专业学科的专业课学习基础，那不要去跨专业比较稳妥。如果同学是21或者22考研，现在可以去了解想跨考专业的专业课内容，如果合适，时间也来得及，可以大胆跨考。
关于研究生导师的情况，如果同学报考学硕，那在初试报名的时候大部分院校都会要求选择好院校——学院——专业——研究方向。到了复试也会是对应研究方向的导师进行面试。如果是专硕，大部分院校在初试是不区分研究方向的（注意，此处不是绝对性的区不区分，每个院校政策不一样，这里能说是大部分院校）。如若初试不区分研究方向，在复试或者开学以后会确定。具体确定[_a***_]是和导师之间进行双向选择。即同学想报考哪位导师，导师是否愿意收取同学作为他的研究生。确定以后，该为导师就是同学的研究生导师，他的研究方向就是同学读研期间甚至读博期间的研究方向。因为是双向选择，所以同学可以提前在目标院校***了解各位导师的研究方向，进入复试后选择自己感兴趣方向的导师即可。
祝同学考研顺利。
谢谢邀请！
作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
作为机械专业的本科生来说，在考研的时候选择自动化、控制和人工智能方向都是不错的选择，在学科体系上也具有一定的连续性，在当前产业结构升级的大潮下，选择人工智能方向会有更加广阔的发展前景。
在当前大数据、云计算和物联网的推动下，传统行业，尤其是制造业对于人工智能的呼声还是比较高的，加之制造业领域也有一定的自动化基础，所以未来传统制造领域会释放出大量的智能化岗位需求。
对于机械专业的本科生来说，在具体方向的选择上，更好的选择是立足本专业进行选择，比如智能装备等细分方向就比较适合机械专业的本科生，一方面原因是智能装备需要具备一定的机械知识基础，另一方面智能装备未来的落地应用前景比较明朗，从学习和就业两个角度来看，都比较适合机械专业的本科生。
学习智能装备方向，对于机械专业本科生来说，需要做好三方面知识储备，其一是系统地学习一下计算机基础知识，包括操作系统、算法设计等内容，这些内容可以在研一期间完成；其二是需要注重一下动手实践能力的培养，重点在于嵌入式编程方面；其三是了解一定的行业知识，智能装备的研发一定要有大量的行业知识，这样才能实现科研成果的落地应用。
在导师的选择方面，可以根据导师的研发领域进行选择。通常来说，研究生的课题方向要与导师保持一致，这样才能够获得导师更为全面的指导，而且也会获得更全面的科研***。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
当计算被人工智能取代，学数学还有意义吗？
尽管个人感觉，提问者只是问问还要不要再花大力气学习数学，但是我还是希望从两个方面回答这个问题。
一是从使用的角度，人工智能将逐渐融入未来生活、职业的方方面面，将极大的便利人们的日常生活，从一定程度上解放人们对简单计算等方面的负担。设想一个超强的人工智能机器人，时刻跟随在你的身边（比如“终结者”），他确实可以帮你解决生活甚至工作中面临的各种问题。但是，在这种情况下，人类存在的价值是什么，是另一个需要思考的问题。
二是数学是人工智能的基础，如果想在人工智能与人类有机融合的未来社会有所发展， 同样需要坚实的数学基础作为支撑。刚才提到人工智能将会融入未来的生活、工作方方面面，就像现在电脑、智能手机在我们的生活中的应用一样。那时，很多工作都需要人工智能的支撑，还有可能在从事人工智能相关的工作。对于试图从事这一职业的新人来说，要具备深入研究复杂数学问题的能力，才能走进数据科学的大门。
计算只是数学的一部分。
目前对智能的本质，所知甚少。
人工智能是人设计的主要用来代替人的部分工作，它可以做到比人更快，更稳定，但是人做不了的事情它也做不了。
现在数学就有很多无法解决的问题，比如三体问题。
谢谢邀请，先给结论，无论是现在还是未来，学数学都是十分有意义的。
既然提到了人工智能，我们不妨先来谈谈人工智能在目前的应用，在商业领域主要有三种应用：
流程自动化
数据分析洞见
应该说，现阶段的人工智能主要用于提高工作人员的效率，降低运营成本。至于自动驾驶、智能机器人等领域，都还处在探索阶段。
总的来说，目前的人工智能还处于很初级的阶段，未来的技术突破会从硬件和软件两个方面入手。
软件
这里主要指的是基础算法的发展，算法是摩天大楼的地基，而所有的算法研究都要具备很高的数学基础。
我始终认为，数学是最纯粹的科学，他是各种科学发展必须依赖的工具，所以，不管到了什么时候，数学都有很重要的意义！
到此，以上就是小编对于人工智能技术定位应用领域的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术定位应用领域的2点解答对大家有用。
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