应用人工智能成因-应用人工智能成因研究

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于应用人工智能成因的问题，于是小编就整理了2个相关介绍应用人工智能成因的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术的缺陷与改进方法？
2. 无人驾驶汽车属于人工智能吗？

人工智能技术的缺陷与改进方法？

第一：对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一，这些具体的要求不仅涉及到数据的获取，还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展，未来场景建设会得到一定程度的改善。

第二：技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件，实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展，所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善，所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下，有很多AI产品依然存在较大的缺陷，不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。

第三：对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发（编程），这个过程往往需要使用者有一定的技术积累，这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因，尤其是对于广大的中小企业用户来说，搭建一个技术团队往往并不现实。

要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出，未来将有大量的人工智能应用推向市场，这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。

无人驾驶汽车属于人工智能吗？

在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。 无人驾驶汽车是指通过车载传感系统得到本车位置，同时感知道路、车辆等周围环境，自动规划行驶路线，自动控制车辆的驱动速度、转向和制动，能主动对障碍物进行避障，最终控制车辆到达目的地的智能汽车。在此基础上，还涉及衍生的V2V、调度管理系统、人机交互系统等技术。

人工智能是对人的意识、思维、动作等过程的模拟。人工智致力于研究能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

而根据无人驾驶汽车的功能模块，可将无人驾驶的关键技术分为：定位导航技术、环境感知技术、规划决策技术和自动控制技术。

在无人驾驶技术中的各个模块中，其实都涉及到人工智能的某个方面，比如环境感知需要图像识别的支持，决策规划离不开专家系统等。

因此，可以说无人驾驶技术是人工智能的一个具体应用。在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。

我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！

无人驾驶应该是多项技术的综合，不能完全划归到属于人工智能。这里面比较重要是物联网，雷达及人工智能。在环境探测中就会用到图像识别，在驾驶决策中就会用到机器学习。这两项都是人工智能中的技术。

就技术划分来说，无人驾驶指的是汽车能实现完全自动驾驶。美国SAE对自动驾驶能力进行了划分，下图[_a***_]得很清晰了，SAE L0就代表的是普通汽车，SAE L5就代表的是全域自动驾驶，汽车可以在任何情况下自己行驶。

而人工智能（AI）则是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

一个是细分领域下的特定产品，一个则是学科，如果要死抠用词的话，“无人驾驶”当然不是人工智能了。就好比你不会说发动机是热能工程，道理是一样的。

不过这只是我们的语言习惯而已，我觉得题主更想要表达的是“无人驾驶属不属于人工智能的一种具体表现形式”。

那当然是了，因为无人驾驶汽车确确实实替代了驾驶员来分析判断驾驶策略。

自动驾驶技术的核心是依靠ECU（车载电脑）实现对大量传感器数据的分析和实时判断。这个数据量有多大呢？要知道驱动全自动驾驶需具备1TB/秒以上的存储系统带宽。

而ECU运算能力的强弱会跟AI芯片有着莫大的关系。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。

到此，以上就是小编对于应用人工智能成因的问题就介绍到这了，希望介绍关于应用人工智能成因的2点解答对大家有用。

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