人工智能仓库应用实例论文-人工智能仓库应用实例论文范文
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中国目前的人工智能在全球处于什么水平?
从人工智能国家排名上看,中国人工智能仅次于美国,位居世界第二。
人工智能企业方面,美国有谷歌,微软,facebook,谷歌和微软妥妥的行业领头者,亚马逊和苹果也算;中国有百度,阿里,腾讯,华为,头条这些公司都有涉及。
根据中国信息通信研究院发布的报告数据,截至2019年3月底,全球活跃人工智能企业达5386家;
美国的科技全球领先,自然AI企业数量也是最多,有2169家;
中国排第二,AI企业数量是美国的一半多点,有1189家;
按照各大城市的AI企业数量进行排序,北京的企业数量最多,有468家;
其次是旧金山、伦敦、上海和纽约;
虽然前5城市里中国占了2个,但是如果按照排名前20的城市分布的国家来对比,还是美国最多,有10个城市,中国只有4个:
美国的AI企业主要集中在加州、纽约州和马瑟诸塞州;
(1)汇聚知识阶段。模仿人外在的条件反射。典型应用:手工构建专家知识库,针对特定输入,给出对应回答。
(2)实现学习阶段。模仿人内在的多层次神经网络。典型应用:学习数据,直接产生自适应的输出。
(3)实现推理阶段。借鉴脑回路功能,模仿人脑复杂分区结构。典型应用:根据逻辑关系、已有的专业知识、问题的背景情况,进行推理判断,得出比数据本身所反映的情况更深刻的认识。
中国目前的人工智能水平也就是第二梯队的头部,还进入不了第一梯队。
2017年,我国制定了《新一代人工智能发展规划》,描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图,确立了 “三步走” 目标:到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步; 到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平; 到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。
毫无疑问,中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一,并希望与美国匹敌。但有几个因素可能阻碍中国的***,包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献,以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。
· 中国在计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面也拥有世界领先的公司。但在打造人工智能的核心技术工具方面,中国仍然落后。例如,由美国学者和企业开发的开源平台TensorFlow和Caffe,在世界各地的[_a***_]和学术界得到了广泛的应用。中国由百度开发的PaddlePaddle是一个主要的开源平台,主要用于AI产品的快速开发。
· 中国在人工智能硬件方面也是落后的。全球领先的人工智能半导体芯片大多由英伟达、英特尔、苹果、谷歌和AMD等美国公司制造。我们在设计支持先进人工智能系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。
· 中国可能需要5-10年的时间才能达到美国和英国在基础理论和算法方面的创新水平,但这是可以实现的目标。如果在机器学习方面没有取得真正突破的研究进展,中国在人工智能领域可能会面临一个增长上限。
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