人工智能在cg的应用-人工智能在cg的应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在cg的应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能在cg的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. AICG是什么？
2. 人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？
3. 如何评价英伟达发布的GAN人工智能合成系统？会引发动漫游戏的画面变革吗？
4. 在人工智能时代如何生活？

AICG是什么？

AICG全称是Artificial Intelligence and Computer Graphics，它关注的是人工智能以及计算机图形学领域的相互作用，包括研究如何使用人工智能技术来实现图形学的自动化、智能化。

人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？

人工智能革命归根结底是算力的革命。

为了能够让读者对人工智能有一个相对清晰的印象，我打算先聊一些人工智能是什么，然后再聊具体的机遇和挑战。

如上文所讲，人工智能革命归根结底是算力的革命。何为算力？就是做1+1=2的能力，就是简单地做加法的能力，更复杂的计算都会转化为加法的计算。人工智能就是基于这个最微观的能力建立起来的大厦，这次的革命就是以GPU和TPU的算力的兴起为代表。所有的研究问题都可以看做一种优化，就是给出一个模型，这个模型有一些参数没办法确定，然后通过计算对这些参数进行优化，最终让这个模型的预测结果最好地符合观测数据。所以，计算就是优化。

（图源： ）

人工智能的各种模型，算法和技术细节其实都没那么重要。现行的人工智能模型以神经网络为主，其实就是很简单的一些加和然后做一些非线性变换。神经网络虽然相对其他模型或许在表达上相对简洁，但是不是最根本的，哪怕就是线性模型，找到合适的参数可能都能够达到很好的效果，只不过参数量比较大而已。况且现在的人工智能趋势大有只用加和和乘法的趋势，非线性变换都没有那么必要了。这就是现在很火的transformer和Bert模型的核心——注意力机制。所以，最终的人工智能模型可能就是加法下的线性模型，只有加法没有任何其他的别的东西。

如何评价英伟达发布的GAN人工智能合成系统？会引发动漫游戏的画面变革吗？

感谢邀答！

GAN生成式对抗网络是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具有前景的方法之一，也是近期最热门的深度学习模型。

GAN生成式对抗网络的模型至少包括两个模块：G模型（生成模型）和D模型（判别模型）。使两者互相博弈、互相对抗学习，可以产生相当优秀和完美的输出结果。GAN算法应用范围较广，扩展性也强，可应用于图像生成、数据增强和图像处理等领域，用在动漫图像生成上更是得心应手。

在图像领域的应用，最重要的是算法的训练。一个成功的GAN模型必须依靠良好的训练方法，否则神经网络模型的自由性会导致效大偏差的输出结果，使最终输出的图像难以达到仿真要求。

GAN做为一种优秀的算法模型，会为图像领域的技术发展带来极大的助力，但由于它自身的局限性，说带来变革可能会言过其实。

必竟，更新更好的模型会不断涌现出来的。

在隔夜君看来，英伟达的这项技术一定能够给动漫游戏行业带来变更的，下面是详细的解读，希望能够帮助到你。

留意下方图片底行的那一组人像，正在发生缓慢的转变过程---从银发白肤色的人种，变成了黑发黑肤色的人种。

注意：左边独立出来的人像照片，就是通过右方的人像特征进行合并之后得到的。

再来看看第二组人像变化，从黑肤色中长头发的人士，变成了白肤色短式头发。

第三组展示了不仅脸部骨骼，即使是肥瘦的外形都能够进行随心所欲的变更。

英伟达最新的gan是通过渐进增大的方式来训练的，从最原始的4x4到***ⅹ***，并在训练进展过程中增添新的处理更高分辨率细节的网络层，这大大稳定了训练，从而让我们生成了前所未有的***图像。

这些最新的智能技术，能给动***面带来更为清晰和逼真的效果。

尽管如此，这种gan还是需要进行人工调整损失函数和提前网络训练。英伟达最新研究的条件gans将突破这些壁垒，它的生成网络由G1(全局生成网络)和G2(局部增强网络)组成，判定网络D为多尺度判定，即用三种同样结构的网络，针对不同尺寸的图片运行，同时***用稳定的对抗学习目标函数，从而实现自主生成超***的图片。

在人工智能时代如何生活？

人工智能可以应用到各行各业，未来我们可能在任何生活场景中，都可能见到人工智能的影子。

想象一下家庭场景，当我们走到门口，基于人脸识别或者虹膜识别的智能锁发挥作用，门自动打开，不需要手动做任何动作。

智能语音识别的准确率目前已然很高了，语音也许可以控制一切。只要说一句，智能电视或音箱开始播放你想要的节目和音乐，需要什么场景的灯光也可以通过语音声控，比如浪漫、温暖，冷调……

即使要做饭，也是半智能化的，把[_a***_]准备好，自动清洗、切好、按照预约口味烹饪好，需要做的可能只是“把冰箱门打开、把大象放进去、把冰箱门关上”。

也许还有个智能机器人已经帮你整理好义务，打扫好卫生，在等候差遣……

感觉懒癌要犯了~~

随着科技发展，人们已经迅速进入了AI+大数据时代，在这个时代首先要知道怎么生存，才能更好的生活。

第一点：***都要懂人工智能。你要生活必须要了解什么是人工智能，无论你是做哪个行业，人工智能都将会融入其中，无论是传统制造业、食品行业、农业还是新兴行业都离不开人工智能，要很好的生活，必须要懂一点人工智能。

第二点：思考。作为人不同与机器人AI的重要一点是在于人可以思考，而AI是通过数据或者其他东西来学习人的行为，数据一旦出错，AI的行为也必定会出错。所以要在AI时代更好的生活，必须要加强思考，要比AI更智能，设计性、创造性强的工作还是离不开人，所以一定要学会思考、深度思考，而不是做一个行尸走肉。

第三点：学习。不断地学习。去年美的集团董事长方洪波说过‘’过去一年（2018年）的变化要比过去十年（1998—2008年）的变化都大‘’，在这个科技迅速发展时代，瞬息万变。不能去改变这个社会，唯有改变我们自己，改变就得不断地学习。

生活，就是要与人工智能共处，共处就必须懂AI，还是回归到了上述第一点。人工智能无疑给我们人类带来了极大的便利，更好的生活就要合理的利用AI，应该更理性更辩证的去对待AI，不要一味的拒绝或者一味的接受，要有判断，要辩证的思考。

到此，以上就是小编对于人工智能在cg的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在cg的应用的4点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/47804.html