人工智能技术发展的因素-人工智能技术发展的因素有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术发展的因素的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术发展的因素的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能发展的3个有利因素？
2. 人工智能发展三个层面驱动因素？
3. 人一定能战胜人工智能三个原因？
4. 人工智能技术的缺陷与改进方法？

人工智能发展的3个有利因素？

第一：产业结构升级的推动。产业结构持续升级是推动AI行业发展的重要因素之一，网络化、信息化、智能化是传统行业进行结构化升级的重要内容之一，所以人工智能产品未来将广泛走进传统行业，全面提升传统行业的生产效率。

第二：5G和物联网的推动。随着5G通信的落地应用，物联网领域将释放出大量的机会，一系列基于物联网的行业应用场景将需要人工智能产品的深度参与，比如自动驾驶、智慧物流、智慧城市、智慧医疗等等。随着5G的发展，基于5G通信的生态体系将进一步促进物联网和人工智能的结合，这也是促进AI发展的重要因素之一。

第三：大数据和云计算的推动。大数据的发展是推动AI发展的重要因素之一，由于人工智能需要大量的数据基础（算法训练、算法验证），所以在大数据时代背景下，机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等研究方向得到了较大的支撑，相关技术的应用效果也得到了明显的改善。随着云计算，尤其是边缘计算的发展，未来AI产品的应用将在算力上得到有效的支撑，从而为AI产品的广泛应用奠定基础。

人工智能发展三个层面驱动因素？

人工智能发展的三个层面驱动因素主要包括技术、数据和场景。

首先，技术层面是人工智能发展的基础。从基础理论的诞生到计算机性能的提升，再到算法的不断优化，技术的进步为人工智能的发展提供了可能。其中，算法是人工智能实现的重要途径，主要表现为机器学习等实现途径。

其次，数据层面是人工智能发展的重要推动力。数据是人工智能训练和优化的基础，大量的数据要求人工智能不断提高其计算能力，并在不断地训练中优化和改进。数据越多越优，场景越齐全，算法结果表现就越好，计算模型就更贴切，AI智能水平就更高。

最后，场景层面是人工智能深入应用的关键。数据分布的情境化特性使得人工智能在特定情境下的垂直发展成为了可能。人工智能需要针对具体的应用场景进行优化和改进，以更好地满足实际需求。

综上所述，技术、数据和场景是人工智能发展的三个层面驱动因素。这三个因素相互作用、相互促进，共同推动着人工智能技术的不断发展和进步。

人一定能战胜人工智能三个原因？

描述

AlphaGo和李世石的人机世纪之战，最终AlphaGo赢得棋局。那么人工智能的胜利决定性因素是什么？

因此总结一下人工智能的三大支柱：算法，算力，算据。

举个例子，在AlphaGo的这场棋局里面，算法就是机器根据对方的棋局决定下一步该怎么走，算力就是快速计算决定怎么走，算据就是通过大量的实战棋谱训练机器模型的大数据。在比赛之前，AlphaGo通过人工输出大量的棋谱信息不停的训练AI模型，然后通过和大量的人在网上比赛吸取了大量的棋谱并且不断的训练校正模型。

所以AI的优势是吸取了大量的经验数据，并把这些经验数据抽象为数据模型，另外可以依靠计算能力快速做决策，并通过实战不断的优化算法。这么比对就看出来人工智能的优劣势了。

人工智能技术的缺陷与改进方法？

第一：对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一，这些具体的要求不仅涉及到数据的获取，还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展，未来场景建设会得到一定程度的改善。

第二：技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件，实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展，所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善，所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下，有很多AI产品依然存在较大的缺陷，不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。

第三：对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发（编程），[_a***_]过程往往需要使用者有一定的技术积累，这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因，尤其是对于广大的中小企业用户来说，搭建一个技术团队往往并不现实。

要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出，未来将有大量的人工智能应用推向市场，这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。

到此，以上就是小编对于人工智能技术发展的因素的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术发展的因素的4点解答对大家有用。

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