人工智能技术研究成功案例-人工智能技术研究成功案例有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术研究成功案例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术研究成功案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在作物育种中的成功案例？
2. 人工智能创业型企业的案例？
3. python人工智能编程例子？
4. 人工智能改变生活例子？

人工智能在作物育种中的成功案例？

2020年，中国科学院田志喜、梁承志、韩斌等研究者通过全基因组重测序对全球2898份具有遗传多样性的大豆种质材料进行分析和鉴定，进而构建了世界首个大豆泛基因组。

本次泛基因组研究所选用的大豆种质材料具有重要的育种和生产价值，其中“满仓金”“十胜长叶”等种质材料作为骨干核心亲本已各自培育出“黑河43”“齐黄34”等上百个优良新品种，这些品种被各个大豆主产区大面积推广种植。

“分子标记辅助选择、全基因组选择等是分子育种的代表性技术，其旨在对大豆内源基因进行聚合或修饰，赋予大豆新的性状，而这些育种技术的应用都依赖于对大豆功能基因组的深入研究和全面了解。”于彩虹说。

因此，大豆泛基因组和相关自然群体遗传变异的发布为大豆育种技术研究提供了重要的***和平台，也为推进大豆分子设计育种、提升大豆产量奠定了基础。

人工智能创业型企业的案例？

2018年被誉为人工智能元年，是因为业内普遍认为在今年人工智能将会发生一些重大的发展，同时，也有更多的公司投入到这一行业中。仅在中国的A股市场，就已经拥有了200多家大数据和人工智能的企业，这其中还不包括未上市和初创企业，全部加起来大概数以千计。但很多人在抱怨，虽然科技新贵们一直在出现，但是在商业化上真正做出成绩的却寥寥无几。

其实对于初创企业来说，AI产业格局中的中间层，也就是大家所熟知的图像识别、语音识别等较为通用的技术，虽然获得了媒体最多的宣传和曝光，但大部分投资人都认为，这一层在未来很长一段时间内只会停留在巨头内斗的格局中。如果初创公司选择了这些方向，就只能靠技术赚钱。对于初创公司而言，应用层也是非常明智的选择，即利用巨头们的成果，投身于垂直领域中。

python人工智能编程例子？

Python在人工智能中的实际运用，以下两例就是：

1.TensorFlow最初是由谷歌公司机器智能研究部门旗下Brain团队的研究人员及工程师们所开发。这套系统专门用于促进机器学习方面的研究，旨在显著加快并简化由研究原型到生产系统的转化。

2.Scikit-learn是一套简单且高效的数据挖掘与数据分析工具，可供任何人群、多种场景下进行复用。它立足NumPy、SciPy 以及matplotlib构建，遵循BSD许可且可进行商业使用。

人工智能改变生活例子？

人工智能在生活中的应用比比皆是，但他究竟是延伸人类还是代替人类，目前尚无定论。但可以确认的是，作为科技史的重点节点，人工智能势必影响到人类生活的各个方面。随着技术的进步，人工智能已经开始走入我们的生活，而且正以一种极快的速度向我们奔来。

现在没有什么比人工智能（AI）和机器学习（ML）更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神[_a***_]的技术来吸引客户、促进业务运作。Gartner的数据显示，未来几年这一趋势将进一步加速，到2020年人工智能和机器学习将成为超过30％的首席信息官的五大投资重点之一。

人们对人工智能和机器学习将取代工作的最初恐惧感似乎正在消失，普华永道调查的企业高管中有超过67％的人表示，人工智能将帮助人类和机器更好地协作。一些CIO们已经意识到有机会运用于他们的业务，并且正在试验、建立甚至专利开发新的人工智能和机器学习技术，这些IT领袖们与我们分享了他们的机器学习使用案例。

到此，以上就是小编对于人工智能技术研究成功案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术研究成功案例的4点解答对大家有用。

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