人工智能技术文献检索应用-人工智能技术文献检索应用研究

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术文献检索应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术文献检索应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 文献检索的方法主要有人工文献检索法和什么法？
2. 人工智能产品有哪些专利技术？

文献检索的方法主要有人工文献检索法和什么法？

文献检索方法主要有人工文献检索法和检索系统（工具）文献检索法。

1.直接法:就是直接从有关的一次文献中获取所需信息的检索方法。其优点是简单、快捷,缺点是费时、 费力,很难查全，比较分散且具有一定的盲目性。在毕业论文开题阶段或写作初期，仍在凭借浏览获取文献 信息，获取对象范围不确定的时期可***用该检索办法。

2.追溯法：以文献所附的参考文献、书目等为线索，逐一追踪査找，不断扩大线索，最终找到自己所 需的资料。这种方法适合于被许多人重复和反复引用过的文献期刊。

3.工具法:指利用一定的检索工具或检索系统获取文献信息的检索方法，包括顺查法和倒查法。顺查法 是指从时间上由远到近逐年查找的方法，倒查法则与此相反，时间上是由近到远。工具法可节省检索信息, 能够获得较为全面的文献信息,是比较科学正规的文献检索方法。

4.综合法：是把直接法、追溯法、工具法相结合的检索方法。根据所需检索的内容灵活使用各种方法, 容易检索到自己所需的文献,这也是目前大学生普遍使用的方法。

人工智能产品有哪些专利技术？

我国人工智能技术研究起步较晚，早期专利申请量较低，从2000年左右开始逐渐缓慢增长，随着人工智能技术第三次浪潮，国内人工智能专利申请量明显增加，近五六年呈现爆发增长态势。

2 计算机视觉与图像识别

图像识别是人工智能功能技术中发展成熟最快的技术之一，近年来全球发达国家均积极开展该技术与智能化产品和应用的融合研究。从专利申请情况看，中国近年来该技术分支专利申请量高速增长，在生物特征识别、图像识别（通用）和视频识别3个分支上专利申请量最高，特别是在生物特征识别分支上申请量超过了全球其他国家申请量的总和，国内在图像识别领域研究提升的同时，将人脸识别、指纹识别等技术应用于各类产品，输出了大量的应用型专利。

（1）计算机视觉与图像识别专利申请现状

计算机视觉与图像识别主要包括生物特征识别、文字识别、***识别及各类计算机视觉和图像识别专利申请。随着生物特征识别技术的兴起，2000年后专利申请量开始增长，目前申请量达到4.79万项，在各类技术分支专利申请中申请量最高。

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能一般是作为辅助人类工作的工具出现的，扫地机器人、医疗机器人、服务员机器人等是最常见的人工智能形态。事实上，人工智能并不只有机器人一种形态，从领域上来看，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

当前人脸识别技术是人工智能领域中落地应用最广泛的技术之一，可部署到智能手机、门禁等终端产品中，实现个人安全认证、照片人脸检测和美化处理等功能，并已在[_a***_]、车站安检、安防等领域应用，其相关专利申请量占生物特征识别申请量的52.4%，是当前申请的热点。

到此，以上就是小编对于人工智能技术文献检索应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术文献检索应用的2点解答对大家有用。

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