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人工智能应用领域农业-人工智能应用领域农业发展现状
C0f3d30c8时间2024-08-22 12:55:48分类应用领域浏览83
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用领域农业的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用领域农业的解答，让我们一起看看吧。
人工智能在农业上有哪些应用？
病虫害检测：利用机器学习、计算机视觉等技术，***用特定的计算机算法和模型，对农业病虫害发生的光谱或图像信号进行挖掘，获得有效的数据特征，实现对病虫害情况的实时识别和鉴定。这样的技术有助于提早发现病虫害问题，减少农作物损失。
精准农业：通过无人机、智能喷涂等技术，检查作物和土壤状况，评估作物健康状况，并就何时浇水、施肥和收割提供指导。这可以帮助农民节省时间，降低成本，并改善种植和收割方面的决策。此外，人工智能还可以优化水、肥料和能源等***的利用，从而提高可持续性。
数据驱动的决策：人工智能可以***集农作物的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等。通过这种方式，可以积累历年的数据，通过AI去学习农作物需要的最优的生产环境，从而提高农作物的产量与质量。
预测模型：人工智能预测模型可以分析天气预报和历史作物产量的数据，以预测未来的作物产量，并确定成功收获的最佳策略。这可以帮助农民提前做好收获准备，提高效率。
综上所述，人工智能在农业领域的应用能够提高生产效率，降低生产成本，有助于改善农作物的质量和产量。
人工智能在农业的应用心得体会？
我国科学技术逐渐趋向成熟，为人工智能以及计算机技术的产生和完善提供了一定的保障。而人工智能以及计算机技术对各行各业的持续发展都能够产生积极的影响。
目前，我国在农业领域积极运用人工智能以及计算机技术，以求能够实现农业现代化的战略目标。
现在，比较现实的问题在于这两项技术在农业当中的应用仍然存在不足，需要相关人员能够强化这两项技术在农业层面上的应用。
人工智能与农业结合的例子有？
人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。
在土壤探测领域，IntelinAir公司开发了一款无人机，通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片，通过电脑智能分析，确定土壤肥力，精准判断适宜栽种的农作物。
在病虫害防护领域，生物学家戴维·休斯和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯将关于作物叶子的5万多张照片导入计算机，并运行相应的深度学习算法开发了一款手机App Plant Village（美国），农户将在合乎标准光线条件及背景下拍摄出来的农作物照片上传，App能智能识别作物所患虫害。
人工智能开始在农业领域应用了，农民要失业了吗？
首先，农业是一个很复杂的行业。从工程技术角度，农民的劳动，远比流水线的工人要复杂。[_a***_]某一天，农民的劳动大范围被人工智能取代，工厂的工人估计早已失业。如果工农业都是人工智能在劳作，社会肯定会对财富分配进行调整，就算失业，体面的生活保障还是有的。
再者，农民不止是一个劳动者，也是一个经营者，本身就带有决策者的角色，未来人工智能在农业领域流行，只不过是农民多了一种工具选择。
最后，农民的工作又苦又累又脏，生活还单调无聊。如果不是求生活，也没多少人愿意干的。
正好做过一个有关农业项目的可研，涉及到一些智能农业领域。从三方面说一下智能农业与农民的问题，一是农业领域范围，二是哪些智能可以用在农业里，三是农民该做什么。
一、 农业领域包括很广，从农业策划、土地改良、种植、加工生产、运储、销售服务等，涉及的面很广，而且每个环节点都有潜力可发掘
二、人工智能也是很大的一个范围，现阶段要应用在农业里要考滤性价比和可实施性，目前只有在种植端可以运用智能监测与管理才具备可实施性，但是投资、定价各方面都有很大的障碍。其他方面人工智能的技术、条件还不成熟或不具备或性价比低
三、人工智能用在农业相当于农民的小帮手，可以减少出错率，对提高农产品附加值有帮助，但要全面提高农业农民收入还有很多方面的工作需要农民去做。农民失业就是个伪命题跟人工智能也没有关系，人工智能可以替代农民部分低效劳动让农民能去做更有价值的事情
到此，以上就是小编对于人工智能应用领域农业的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用领域农业的4点解答对大家有用。
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