人工智能技术调查问卷题目-人工智能技术调查问卷题目及答案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术调查问卷题目的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术调查问卷题目的解答，让我们一起看看吧。

1. 世界上最发达的人工智能？
2. 调查问卷的效性判别标准是什么？
3. 如何做网上问卷调查？
4. 如何用AI提高全国调研的效率？

世界上最发达的人工智能？

根据调查结果显示，中国位列全球前三的AI国家分别是美国和欧洲。而排名第四、第五的国家是日本、韩国。值得注意是，这份调查问卷将美国作为了#人工智能#的标准参照，以美国为100分，据此标准，欧洲得分为89.5，中国则为85.8分。

调查问卷的效性判别标准是什么？

社会调查中能够真实反映接受调查者相关信息及态度的问卷。判定一份问卷是否为有效问卷，一般通过人工判读，当回答问题的选项或答案有总计超过15%无法使人明确了解被调查者对问题的观点时，此份问卷即判断为无效问卷。

只有有效问卷才能成为进一步统计研究并得出相关结论的依据

如何做网上问卷调查？

线上问卷调查的具体步骤如下：

确定调查目的

在进行线上问卷调查之前，首先要明确调查的目的是什么。调查目的可以是了解某个群体的意见、态度或行为，也可以是验证某个***设。

设计问卷

问卷是线上问卷调查的核心部分。问卷设计要注意以下几点：

问卷问题要明确、简洁，避免模棱两可或歧义。

问卷题型要多样化，以便收集多角度的数据。

问卷长度要适中，避免受访者产生厌倦情绪。

发布问卷

问卷设计完成后，就可以发布问卷了。问卷发布的方式可以是通过邮件、社交媒体或问卷平台。

如何用AI提高全国调研的效率？

谢邀，传统的全国调研，通常需要一个很长的时间。有些地区非常偏远，调研的话从一处转移到另一处需要花上大量时间，这样需要花费大量物力人力。有时如果调研周期过长，这样就会影响调研的实效性，使结果准确度降低。

如果使用AI技术，首先应该是调研方式上的革新，不像传统的问卷调查，可能冗余而耗时，AI技术可以更换调研方式，比如机器人问答记录，并增添一些新奇轻松的元素在里面，可以大大提高调研效率；其次是路程分配上，传统的从一地到另一地，需要人们提前进行大量规划，调研时经常沟通，现在可以使用AI技术对地理行程安排的合理上进行分析，给出方案，以提高调研效率；最后就是利用地理定位的优势了。

不太清楚美国用AI分析投票的方法，但我想通过侧面来阐述AI在决策层面遇到的挑战。

人工智能的核心三要素是计算、算法和数据，多年以来，算法层面的停滞让更多的数据无法发挥出更大价值，大数据在没有深度学习等算法之前总是难以摆脱效率问题，数据再大，但计算结果的表现却无法呈现正相关，是人工智能三起三落的主要原因，这是技术问题。

当然，计算层面也有很大缺口，如果全面实现人工智能，当前世界计算力还要成长百万倍以上，这不仅仅是像云计算一样的中央计算成长，更需要边缘计算以及物联网后的终端共同努力，但这只是时间和累积问题，不是技术问题。

最后谈谈数据，从现在的发展速度看，数据爆发量达到空前状态，这么多数据里还有很多非结构化数据，当然还有很多数据成为冷数据，筛选、划分、算法调试、计算、最后产出AI的结果，让AI系统不断学习变聪明，认知越来越高级，是数据这个养料的基础。应该说是存在技术上问题的，而且存在人为层面问题，比如筛选过程、划分过程、沉淀过程，只能通过各行各业的高手做引导，喂数据，毕竟很多行业的规则和边界是模糊的，要结合整个社会层面应用看，还需要更多的衔接。不过还有一个更大的问题是孤岛问题，你汽车出行，有人收集到你的交通数据，你爱购物，有人收集到你的消费习惯，你家庭人员结构、消费情况、信贷系统、健康与饮食、业余爱好，等等这些，都有不同的人和机构在收集，但这之间是没有打通的！这就会让各个AI系统变成盲人摸象，无法完整描绘出你这个人的本身！

AI的决策因此也会大打折扣，如何让各个系统连接（主要是数据层面共享），并且形成更精准的画像， 对人有更全面和深入的认识，其实才是AI在未来很长时间内发展的一道沟壑，也许只有***可以去解决这个问题，但我们目前看到的情况是：以BAT为核心的平台，纷纷想做这件事情……

回到你的问题，AI的效率是可以随时提升的，但AI的可用性提升还任重道远。

到此，以上就是小编对于人工智能技术调查问卷题目的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术调查问卷题目的4点解答对大家有用。

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