人工智能低门槛技术应用-人工智能低门槛技术应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能低门槛技术应用的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能低门槛技术应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 自学人工智能需要学哪些专业知识？

自学人工智能需要学哪些专业知识？

人工智能是一个很宽泛的词汇，目前比较热门的人工智能方向是大数据和机器学习。如果自学人工智能，首先要看学习的目的是什么。如果是想进入这一行业工作，那么可以选不同行业最关心的方向。目前比较成熟的人工智能技术是图像识别和语音识别，已经有很好的应用。正在高速发展的方向有自动驾驶、医疗诊断、医药、***管理等。人工智能的基础学科包括统计学、神经网络、数据库等，专业要求比较高。

高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。

需要算法的积累：核心算法

人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：

比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

零基础入学的，这是人工智能的所有课程，要是感兴趣的话可以了解一下：第一阶段前端开发 Front-end Development

1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）

2、Office办公自动化

3、WEB前端设计与布局

4、javaScript特效编程

5、Jquery应用开发第二阶段核心编程 Core Programming

1、python核心编程

2、MySQL数据开发

3、Django 框架开发

4、Flask web框架

人工智能涉及范围太广了，一个人不可能全面掌握。比如计算机视觉CV、自然语言处理NLP、大数据、机器人、自动驾驶等。我本人是做计算机视觉算法的，算是你所说的人工智能领域。

以计算机视觉来说，第一阶段，最基础的应该算是数据，包括高等数学，概率论，图论，随机，矩阵论，最优化理论等等。其次是要对计算机有一个比较清楚的认识，比如计算机的构造，语言等。

第二阶段，要选定研究一个领域，计算机视觉也有很多方向，比如模式识别，目标检测，分割，分类等，[_a***_]领域的历史，应用，发展等等都要清楚认识，一个领域能研究透彻也是相当不容易的。

第三阶段，就是深耕这个领域，英文论文阅读能力得跟上，因为算法研究是人工智能工作的主要内容。其次要精通一门编程语言，Python，C++或者R语言。可以熟练编程实现一篇文章。

第四阶段，就是能够创新的阶段，能够对一些问题提出自己的想法，并创造性地解决一个领域的难题。慢慢成为一个领域的大佬。

人工智能近几年确实很火，而且会越来越火。这是趋势，社会要发展，科技要进步，劳动力要解放。社会发展的规律。

首先你得需要有python的基础，其次我建议要学人工智能最好还是到企业内部 教室里面都是纸上谈兵

像百度和东软，深兰科技和交大都有合作人工智能课程，好像叫交大人工智能中心，你可以自己搜一下，好像就是直接深兰科技里面上课的

这种企业里面授课的我感觉更好点

到此，以上就是小编对于人工智能低门槛技术应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能低门槛技术应用的1点解答对大家有用。

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