人工智能技术的竞争力-人工智能技术的竞争力有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的竞争力的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术的竞争力的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能时代如何提高医生自身的核心竞争力？
2. 人工智能专业的就业前景如何，以及该怎么提升就业竞争力？

人工智能时代如何提高医生自身的核心竞争力？

医学人工智能新技术将在临床辅助诊断与治疗、医患精准匹配及个人自主健康管理等方面进行深度应用。微医的实名认证用户已超过1.65亿，连接全国2400多家重点医院和26万名专家，微医互联网医院已深度嵌入大江南北的1.2万家基层医疗机构。作为中国第一台智能语音电脑的设计者，廖杰远表示，微医希望成为睿医众多的应用场景之一，把浙大睿医的成果普及到中国100万基层医疗机构，也助力微医实现从挂号网、互联网医院到医学人工智能3.0时代的进阶。

人工智能专业的就业前景如何，以及该怎么提升就业竞争力？

这是一个很多同学都比较关心的问题，结合当前的技术发展趋势和产业发展趋势，我来说说我的看法。

首先，人工智能专业的就业前景与产业发展趋势有直接的联系，在当前的智能化大背景下，很多行业领域都希望借助人工智能技术来实现创新，所以未来人工智能专业人才的需求潜力还是比较大的。

虽然人工智能领域的前景比较广阔，而且包括云计算、大数据、物联网等一众技术最终都指向了人工智能，但是由于人工智能技术的落地应用对于场景的要求相对比较高，所以目前人工智能技术依然处在落地应用的初期。

至于人工智能技术什么时候能够全面落地，以及人工智能产业领域什么时候能够持续释放出大量的高附加值岗位，还存在很多的不确定因素，但是如果把时间线拉长，相信未来人工智能专业的就业前景还是值得期待的。

从当前人工智能领域的人才需求情况来看，产业领域更关注具备一定创新能力的高端人才，所以对于目前学习人工智能专业的同学来说，我还是建议继续读一下研究生，这会明显提升自身的就业竞争力。

从近几年我组里研究生同学的就业情况来看，大部分同学都更愿意选择去互联网大厂发展，一部分同学能拿到算法岗的offer，还有一部分同学会选择开发岗，总体上的薪资待遇都比较高。

从专业学习的角度来说，人工智能相关知识的学习对于场景的要求是比较高的，甚至要高于大数据和物联网，因为从技术层面来看，大数据和物联网都是人工智能技术应用的基础，或者说人工智能技术离不开大数据和物联网的支撑。

如果选择了人工智能专业，除了要重视理论课程的学习之外，还要重视给自己开辟更多的实践渠道，要能通过科研实践和项目实践活动来逐渐提升对于人工智能技术的认知能力，同时提升自身的动手实践能力。

考虑到很多同学并没有参加实践的渠道，我联合多名985大学的导师和来自互联网大厂的企业导师，共同打造了一个实践平台，在陆续开展机器学习、深度学习、强化学习、计算机[_a***_]、自然语言处理、知识图谱、推荐系统等方向的实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信会有所收获。

最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。

人工智能专业就业方向主要包括科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。

到此，以上就是小编对于人工智能技术的竞争力的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的竞争力的2点解答对大家有用。

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