人工智能方面dsp的应用-人工智能方面dsp的应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能方面dsp的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能方面dsp的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能需要半导体吗？
2. st中易介绍？
3. 手机的人工智能AI芯片有什么用？

人工智能需要半导体吗？

一、人工智能，核心是计算机运算及处理系统，这类系统要么用工业或民用计算机，要么用单片机、ARM、和DSP之类的微处理器芯片，

二、人工智能，如果要映射到肢体动作上，就必须得有电机、液压、气压之类的执行器件来带动相关肢体零部件运转；

三、芯片的处理比电机的执行速度要快不止万倍，但目前的技术瓶颈限制了电机的执行速度；主要是执行器件的功率和体积、金属物理性能等等因素；

四、本次人类工业文明的当前成果只是实现了用半导体集成芯片来实现大规模模拟及数字电路的执行，目前虽然有光子计算机和生物芯片计算机之类的出现，但也只是实验室中的产物，离现实还相当远；

st中易介绍？

中易电通是一家基于人工智能和大数据能力应用于互联网数字营销的智慧营销平台，其旗下DIM平台整合了MCN，SSP，DSP，CDP等人工智能和大数据前沿技术，构建起短视频智能分发、内容营销、IP营销、内容社群电商以及品牌出海入境等业务板块。

充分利用社会化媒体，如双微一抖、小红书、快手及淘宝直播等，发挥MCN优势及海量优质媒介***、定制化全案服务。

手机的人工智能AI芯片有什么用？

目前手机的AI芯片作用基本上仅限于图象处理、语音识别这类应用，至于“自动驾驶”之类，只是个噱头。真正的AI，即使是阿尔法狗、海燕天网大数据处理这类，都只能按照预先设定的***程序运作，还远远算不上具备学习和思考能力的人工智能范畴，所以有些大公司，比如高通，把原先进行图象处理语音识别这类工作移到专用芯片内，虽然也称为“AI芯片”，但仍然将其归入“DSP单元”。美国有关AI的相关标准，要求专用芯片处理能力比传统单元速度快上一千倍才能勉强列入AI芯片范畴。

目前手机市场中，AI已成为标配，但手机里的AI够不够聪明，还得看手机芯片里的NPU是否够强大。那么，NPU到底是什么呢?近日，华为麒麟官方发布了《看懂芯片原来这么简单》系列***，为大家带来了详细解读，接下来一起看看吧!

NPU：手机AI的核心载体

大家都知道，手机正常运行离不开SoC芯片，SoC只有指甲盖大小，却“五脏俱全”，其集成的各个模块共同支撑手机功能实现，如CPU负责手机应用流畅切换、GPU支持游戏画面快速加载，而NPU(神经网络处理器)就专门负责实现AI运算和AI应用的实现。

在手机SoC中，NPU扮演最聪明的角色，并直接影响手机AI能力的强弱。2017年，华为推出自研架构NPU，相比传统标量、矢量运算模式，华为自研架构NPU***用3D Cube针对矩阵运算做加速，因此，单位时间计算的数据量更大，单位功耗下的AI算力也更强，相对传统的CPU和GPU实现数量级提升，实现更优能效。

AI究竟怎么用?

2017年，Alpha狗打败围棋第一人柯洁，被[_a***_]行业认作AI技术的里程碑，与此同时，网络上AI毁灭论甚嚣尘上，阻止AI技术发展的声音不绝于耳，然而，技术是一把双刃剑，只要将AI应用在更多贴近日常生活需求的场景里，AI能够为我们带来更多便利。

以后的科技。科技的发展取决于人工智能，人工智能的发展取代一人工智能的高级芯片。而华为发布的这款，七零，海思麒麟。他加入了那个，什么什么什么行不行，我也不知道。反正就是挺智能的，听他们吹嘘吧，但是，你体验了好了就好，不好就是不好，消费者是需要引导？但是，更需要，人工智能，的推荐，喜欢什么，根据什么，习惯决定，智能。但是很温馨。

到此，以上就是小编对于人工智能方面dsp的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能方面dsp的应用的3点解答对大家有用。

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