人工智能技术推进方案有哪些-人工智能技术推进方案有哪些内容

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术推进方案有哪些的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术推进方案有哪些的解答，让我们一起看看吧。

1. 新一代人工智能的关键技术有哪些？
2. 人工智能如何推动现代化强国的发展？
3. 科技创新和技术改造有哪些？
4. 推进互联网+人工智能应用服务包括？
5. 大数据落地应用如何促进人工智能领域的创新发展？

新一代人工智能的关键技术有哪些？

新一代人工智能的关键技术主要包括深度学习、强化学习、生成对抗网络、自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理等。
深度学习技术使得机器学习模型能够自动提取数据中的特征，大大提高了模型的性能。强化学习则让机器通过不断试错，从环境中学习如何做出最佳决策。生成对抗网络则能生成逼真的图像、音频等，极大地扩展了人工智能的应用范围。
自然语言处理使机器能够理解和生成人类语言，计算机视觉则让机器能够“看懂”图像和视频。知识表示与推理则让机器能够像人一样进行逻辑推理和知识推理。
这些关键技术的突破和进步，共同推动了新一代人工智能的快速发展和应用。

人工智能如何推动现代化强国的发展？

人工智能是目前党和国家、社会公众普遍关注的创新领域，也是创新文化的综合集成体和国计民生发展的重要应用方向。中国在全球人工智能创新竞争中居于前列，人工智能与相关产业的融合应用发展推动人民生活越来越便捷。而在这股浪潮中，北京是国内领先的城市。人工智能是北京十大高精尖产业之一，是北京建设全国科技创新中心的重要产业支撑。北京拥有AI初创企业近500家，初创企业力量高居全国第一，许多独角兽企业峥嵘突起，产业蓬勃。

一系列的相关政策，众多重大项目启动实施，创新平台布局日趋完善，学科建设、人才培养、创新创业等各方面蓬勃开展，全社会支持人工智能发展的良好氛围正在形成。

科技创新和技术改造有哪些？

科技创新和技术改造是推动产业升级和经济发展的重要手段，它们包括但不限于以下几个方面：

1. **基础研究和原始创新**：加强在量子信息、干细胞、脑科学等前沿领域的研究，取得重大原创成果，提升国家整体科技水平。

2. **关键核心技术攻关**：集中力量在战略必争领域进行技术攻关，如集成电路、新材料、高端[_a***_]制造等，提高自主创新能力。

3. **产业数字化转型**：推动制造业等传统产业通过应用5G、工业互联网、人工智能等新一代信息技术进行数字化、网络化、智能化改造。

4. **绿色化改造**：在石化化工、钢铁、有色等行业推广节能、节水、环保等绿色装备和技术，提升***利用效率和环境友好性。

推进互联网+人工智能应用服务包括？

依托互联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用，培育若干引领全球人工智能发展的骨干企业和创新团队，形成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态。

大数据落地应用如何促进人工智能领域的创新发展？

人工智能、云计算、大数据、移动互联共同形成的技术生态圈具有以下特点：

大数据：不断积累的大数据促使智能交互可以不断自我***；

人工智能：基于深度神经网络技术的模型实现数据智能处理，扩充了应用人群，降低了门槛；

云计算：解决了传统的嵌入式移动设备运算能力和电力供应不足的问题，降低了硬件成本，使大规模应用成为了可能；

移动互联：设备数量大，提供了大量数据来源。借助大数据、云计算，人机交互等人工智能在技术不断发展。

大数据为人工智能提供知识库和决策来源，而云计算让大数据的运算处理成为了可能，这一切都能使人机交互不断迭代，更加精准。例如：苹果手机应用Siri可以有效完成语音识别、Face++提供精准的面部分析技术，可以从图片或实时***流中分析出人脸的性别、年龄、种族及表情。科大讯飞的讯飞超脑可以高考答题、微软的虚拟个人助理Cortana可以判断对话主体是同一个还是新的，谷歌收购的Deepmind可以控制电子游戏并取得胜利，百度深度学习研究院开发的百度大脑可以达到2-3岁智力水平等。

中国人工智能市场未来五年将处于高速发展阶段，2017年底中国人工智能市场规模将达到10.***亿美元，IDC 预测到2022 年市场规模将达到98.4 亿美元，2017-2022 年复合增长率达到54.5%。

行行查，行业研究数据库

当前人工智能的发展主要依靠深度学习技术，深度学习算法的训练需要大量的数据，从这个角度说，大数据在各个行业应用得越多，越有利于数据的收集，从而促进人工智能的发展。下面以安防和自动驾驶为例进行说明：

1.人像大数据的应用

安防领域是最先落地人脸识别技术的领域，比如说我们熟知的张学友演唱会抓逃就是利用了人脸识别的动态布控技术。随着越来越多的前端摄像头接入，收集了大量的人像数据，形成了基于大数据分析的技战法，反向促进了人工智能的发展。

2.特斯拉驾驶数据的应用

特斯拉的无人驾驶目前还在不断完善，通过车上的传感器不断***集驾驶员在各种场景下的驾驶操作，比如忽然踩刹车，打方向盘等，后台通过这些数据的不断分析，不断提升自动驾驶技术。

这种例子还有很多，人工智能公司往往最擅长收集数据和应用数据，因为算法就是数据的应用，所以当前世界上最大的互联网公司都宣传自己是人工智能公司，而非大数据公司，因为人工智能才是大数据在行业的最大应用，人工智能公司才是最懂大数据的。

到此，以上就是小编对于人工智能技术推进方案有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术推进方案有哪些的5点解答对大家有用。

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