学人工智能技术花钱多吗-学人工智能技术花钱多吗知乎

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学人工智能技术花钱多吗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学人工智能技术花钱多吗的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能工程师培训费用大概是多少钱一年？
2. 感觉人工智能前景比较好，学起来难吗？
3. 女孩中专毕业后花两年10万块钱学习计算机技能不知道合适吗？

人工智能工程师培训费用大概是多少钱一年？

一般是在2-3万不等，根据上课的方式不同学费也不一样。不过个人认为学习人工智能最好是在企业内部学，培训机构教的都是纸上谈兵。而且人工智能项目会更新，所以很多培训机构教的都是一些老项目。我知道的有一家叫交大人工智能中心的，就是在深兰企业内部学习的

python学习根据每个人的基础情况和学习的课程不同，费用自然也是不同的，一般在一万元到三万元之间，具体就看培训机构如何收费。现在市面上的培训机构很多，想学习python的朋友一定要慎重选择，根据课程大纲对比下教学质量，不要觉得价格便宜就选择了，多方面对比一下再决定。

感觉人工智能前景比较好，学起来难吗？

从目前来看，人工智能领域依然热门，AI人才供求不足仍是行业痛点。从猎维科技的前端咨询情况来看，人们对于人工智能培训最常见的问题是：人工智能难学吗？

今天我们就来探讨一下这个问题。

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是否对人工智能感兴趣

我们常说，兴趣是最好的老师。一旦对某个东西产生了兴趣，便会产生动力去学习它、克服一切困难去实现它。因为你的内心对这个东西是认可的，觉得这是可执行的。如果你对人工智能有很大的学习兴趣，就应该坚定去学习它的决心，少一些顾虑，在学习过程中遇到问题就努力去解决，通过不同的方式去尝试，难题总会迎刃而解。

在学习之前不应该先问难不难，而是问自己喜欢不喜欢？喜欢的话，即使难，你也会迎难而上；不喜欢，即使再简单，你也提不起兴趣。

作为一个这方面的从业者，我要奉劝各位新手，不要被眼前的景象所诱惑，入行需谨慎！千万别被广告上宣传的那些几个月学会人工智能所引诱，因为几个月只是他们讲完一套教程的时间，至于你能否学会，就不好说喽。

不要看人工智能当前非常火热，其实在它的发展过程中也是几起几落，在1956年的达特茅斯会议正式提出人工智能之后，它经历了一个短暂的繁荣，然后受现实的限制，在70年代又陷入低谷，到了80年代随着新的神经网络模型的提出，它又激发了人们的热情，但是好景不长，就又陷入低谷，直到21世纪随着卷积神经网络、递归神经网络、以及其它各种深度学习模型的出现，特别是基于GPU的硬件支持，使得基于大数据的深度学习变为现实，特别是在谷歌阿尔法狗战胜世界围棋冠军之后，更是将人工智能推向了顶峰。然而人工智能，不管是基于神经网络的深度学习，还是基于演绎推理的专家系统，都有其缺陷，未来会不会再次陷入低谷也并不是不可能。

知道了它的简要历史和现状，如果你还是坚定信心想学，那么我告诉你，想要真正理解人工智能，还是有很大难度的。它需要的基础知识比较多，除了离散数学、微积分、线性代数、概率论等数学知识，还需要涉及计算机科学、心理学、控制学、认知学、神经科学等诸多领域，而在具体应用中，比如计算机视觉需要用到图像处理的知识，自然语言处理要用到语音相关的知识，还有根据领域进行的各种机器学习算法除了懂人工智能的知识，还需要各个相关领域的[_a***_]知识。

总的来说，人工智能专业难度还是比较大的，主要是因为涉及到多领域的数学，可以这么说，大部分的机器学习算法最终都是化作一个数学优化问题。

下面是我进入这行看的一些书，也就是勉强入门，能做一般的开发，还不包括编程和数学方面的书。

如果类似下面的这些数学推理不会让你感到恐惧，那么来吧，人工智能需要你这样的人才！

本人对人工智能有些粗浅研究，谈下个人拙见。

人工智能是我们希望机器达到的智能化目标，即希望机器Think like people, Act like people.而对于目前阶段，实现智能的方式是通过观测历史数据，找到数据中隐含的结构关系，从而来预测新数据，实际上目前都属于数据智能，把难以精确解决的问题转换为概率问题，得到近似解。

既然人工智能是基于数据的智能，那么如果要真正学懂，数学知识和计算机知识都必不可少。

1、必备的数学知识

（1）线性代数（矩阵、向量、特征值、奇异值分解）

（2）概率论（概率分布模型、极大似然、贝叶斯）

（3）信息论（熵、散度）

（4）高等数学（导数、梯度）

2、必备的计算机知识

（1）数据结构

首先，你要清楚你大学的时候是否是计算机，电子信息等相关专业的。如果你是计算机或者电子信息等相关专业的，那么说明你有一定的编程基础。就我个人建议：

1.做编程小项目。要想掌握好人工智能知识，做编程项目是必不可少的，一个项目里面涉及到众多知识，个人需要擅长的编程语言，比如c语言，c加加，java等语言是在本科适合就会学习到的，这些编程思想如果你在本科时候就有基础，那么你再去发掘人工智能。

2.学习人工智能核心语言python。网上有很多人工智能的网课和辅导书。可以先系统学习一下python编程语言，然后再去学习人工智能相关的编程思想，因为你有了一些基础语言的编程思路，所以学习其他编程语言就比较轻松。

3.学习人工智能比较基础的东西。人工智能比较基础的知识就是机器学习算法，可以先去掌握机器学习算法在python语言的实现。当你把机器学习算法可以在实现起来了，那么就可以提高自己想学习人工智能的热情了。

4.最好就是找准人工智能的确切方向。因为人工智能是一个很广泛的东西。你需要找准一个小的方向去学习，比如什么人脸识别，指纹识别，手写数字识别这些。利用现在比较流行的深度学习算法去实现这些人工智能场景的实现，学习这些算法是如何在在计算机平台上如何实现， 搭建网络。实现基本的深度学习。

5.入门了人工智能的基本知识，就可以去公司找一些实习工作关于人工智能的。因为自己学习还是有很多缺点的，需要到公司去磨练一下，这样才能掌握这个时代的核心技术。

如果在本科适合不具备一些基础的编程能力的，可以先自己在网上先学一下编程基础。然后再去学习人工智能。

那么，现在是大数据人，人工智能时代，学成归来以后高薪不是问题，而且人工智能人才紧缺。祝早日学成归来，钱途无线。

欢迎大家有任何问题和我交流，一名在读研究生。

不要看人工智能当前非常火热，其实在它的发展过程中也是几起几落，在1956年的达特茅斯会议正式提出人工智能之后，它经历了一个短暂的繁荣，然后受现实的限制，在70年代又陷入低谷，到了80年代随着新的神经网络模型的提出，它又激发了人们的热情，但是好景不长，就又陷入低谷，直到21世纪随着卷积神经网络、递归神经网络、以及其它各种深度学习模型的出现，特别是基于GPU的硬件支持，使得基于大数据的深度学习变为现实，特别是在谷歌阿尔法狗战胜世界围棋冠军之后，更是将人工智能推向了顶峰。然而人工智能，不管是基于神经网络的深度学习，还是基于演绎推理的专家系统，都有其缺陷，未来会不会再次陷入低谷也并不是不可能。

知道了它的简要历史和现状，如果你还是坚定信心想学，那么我告诉你，想要真正理解人工智能，还是有很大难度的。它需要的基础知识比较多，除了离散数学、微积分、线性代数、概率论等数学知识，还需要涉及计算机科学、心理学、控制学、认知学、神经科学等诸多领域，而在具体应用中，比如计算机视觉需要用到图像处理的知识，自然语言处理要用到语音相关的知识，还有根据领域进行的各种机器学习算法除了懂人工智能的知识，还需要各个相关领域的专业知识。

总的来说，人工智能专业难度还是比较大的，主要是因为涉及到多领域的数学，可以这么说，大部分的机器学习算法最终都是化作一个数学优化问题。

下面是我进入这行看的一些书，也就是勉强入门，能做一般的开发，还不包括编程和数学方面的书。

女孩中专毕业后花两年10万块钱学习计算机技能不知道合适吗？

电脑技能

电脑方面的培训学习有很多不知道你准备学习那个方面，基本大大体分为影视后期，游戏原画，场景原画，编程，设计这类培训。 女生的划***后期，和编程其实不推荐，可以更具自己的兴趣爱好来选择下游戏原画，场景原画，设计这方面，现在就业来讲游戏原画，场景原画待遇相对较高，不过10 W 学习费用偏高，这类培训学习基本都是私人的要考察清楚在做决定，很多这类学习承诺什么在哪里学习毕业大概也就半年到一年，介绍到相对的地方工作而且待遇还不低，其实很多这些都是套路介绍你去过不了实习期就让你走人，到时候你早学校对方也不会负责的。 剩下就只有设计类了，其实这个最稳妥现在很多大专也有设计类专业，学习完了还有稳定学历不过就是时间比较久基本2年半，价格不就1W左右建议你考虑这个比较还有个国家认可的学历。

互联网时代下IT技术就业前景好，IT也不仅仅是指软件类的技术，只要和互联网相关的都可以统称为IT技术。就业前景都很不错的，主要看你对方面比较感兴趣。学的专业是一类的，根据选择的专业不同，工作也有所不同的。

分享以下几个专业，可以参考以下：

it行业各个专业就业都是不错的， 比如： 电子商务 ui设计 动漫设计 软件开发 人工智能 电子竞技等等

J***a技术培训之后可以从事j***a软件工程师，软件测试工程师、数据库开发工程师、软件架构师，以及其他与J***a语言编程相关的工作，就业面非常广。工作一年以上，基本上就可以选择跳槽加薪的事情了，在北上广等一线城市，基本上都能达到万元以上。或者是高级J***a工程师，或者是项目负责人。

UI设计学完后就业方向非常广，除了美工，可以做webUI设计师、移动端UI设计师、平面设计师、产品经理等很多方向。图形设计师，它不仅仅是单纯意义上的美术工人，而是了解软件产品、致力于提高软件用户体验的产品外形设计师，例如工业外形设计、装潢设计、信息多媒体设计等；交互设计师，设计软件的操作流程、树状结构、软件的结构与操作规范等；用户测试/研究工程师，主要测试交互设计的合理性以及图形设计的美观性，通常***用户外问卷的形式来衡量UI设计的合理性。

到此，以上就是小编对于学人工智能技术花钱多吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于学人工智能技术花钱多吗的3点解答对大家有用。

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