大数据人工智能应用系统-大数据人工智能应用系统有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据人工智能应用系统的问题，于是小编就整理了5个相关介绍大数据人工智能应用系统的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据如何提升人工智能应用？
2. 大数据和人工智能专业哪个好？
3. 人工智能与大数据专硕在校几年？
4. 大数据专业选修网络安全、软件工程、物联网工程、人工智能哪个好？
5. 大数据和人工智能有什么关联？

大数据如何提升人工智能应用？

大数据为人工智能提供数据基础，包括量，质，数据种类全方位支持人工智能应用。经常会提到“好算法不如数据量大”，可见大数据量对人工智能作用之大。

大数据为人工智能应用提供分布式执行环境。这使人工智能应用直接运行在大数据集群上，数百台甚至数千数万台服务器为其提供庞大的算力。这使人工智能算法巨大cpu、内存需求得到解决。

大数据为人工智能提供算法基础库，可以直接使用这些算法库构建应用而无需自行开发算法。Apache spark mllib，Apache mahout，apache mxnet（深度学习）。可以说各种算法应有尽有。

大数据和人工智能专业哪个好？

大数据和人工智能专业这两个不能简单说哪个好。大数据偏软，是软件程序来统计编辑，分析用户特征，给用户贴上许多标签，帮助制定更适合的商业策略。

人工智能则软件硬件都有，包括传感器以及机器人，工业互联网范畴。

这两个专业未来都会蓬勃发展，潜力无限，所以个人看这两个专业都很好，看你自己的条件适合做哪个，对哪个感兴趣，所以选哪个专业，只有结合你自身情况来看了。

人工智能与大数据专硕在校几年？

人工智能与大数据专硕的学制因学校而异，一般来说，专硕的学制为2-3年。

例如，北京大学人工智能学院的人工智能专硕招生简章中提到，该专业的学制为2年。

南京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）的大数据技术与工程专业下有人工智能与大数据方向，该专业的学制为3年。

大数据专业选修网络安全、软件工程、物联网工程、人工智能哪个好？

你是多选还是单选？

我按照我理解的优先次序给你分析一下吧。

大数据挖掘要使用机器学习算法，首先应该选人工智能。

要开发大数据的应用管理系统，要学会编程开发和相应的软件工程知识。软件工程要学。

大数据来源于互联网站，业务系统，即时通信系统等，来自于各种物联网设备，物联网工程也要学。

网络安全是搞大数据系统必须掌握的，各种病毒，黑客，非法访问数据都是要杜绝的，各种授权，认证等系统和数据权限也是要保证的，所以也要选网络安全。

大数据和人工智能有什么关联？

大数据和人工智能是两个分支，本来独立发展，但是 AI 的计算能力尤其是 GPU 的能力上来，大数据这边的数据量上来，两个分支就交叉更多了。

包括现在所谓“深度学习”，就是用超大规模计算能力来从大数据里自我学习、自我找模式，以达到过去 AI 没有达到的高度。换句话说，几十年前当数据量还没这么多时，AI 更多偏“算法”和“模型”，但是有了大数据后，AI 的范围和应用场景一下子变开阔，两者联系也变得越来越紧密。

举个最简单例子：怎么从大数据里挖掘出各种隐藏得非常深的“关系”和“模式”？这里 AI 就大有用武之地。

大数据其实经历了四个阶段。第一，你要有足够存储，能把过来的数据存好，不会丢；第二，不光做好存储，而且当过来的数据量很大时，能把这个量及时处理好，然后做一些简单查询和处理；第三，数据开始有了多种来源，不光光只是“交易”数据，或“行为”数据，或“传感器”数据，而是变成非常多数据的交叉，那么怎么处理复杂数据。

现在看，上面三个阶段都已经达到，但是力度还不够，所以就进入第四个阶段，也就是所谓“深度链接”，大数据的第四个阶段就是把 AI 的一些东西放到大数据里头去，相当是通过大数据，并在大数据上做“深度链接”的各种复杂分析，最后支持到人工智能。用图数据库，尤其是支持“深度链接”的高性能图数据库，将是将来 AI 发展的一个新方向。

到此，以上就是小编对于大数据人工智能应用系统的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据人工智能应用系统的5点解答对大家有用。

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