人工智能应用存在的问题-人工智能应用存在的问题及对策

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用存在的问题的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用存在的问题的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能存在的问题和不足？
2. 人工智能目前处于什么阶段?有哪些问题和要解决的问题?
3. 人工智能逐渐代替人工会给社会发展带来哪些问题？

人工智能存在的问题和不足？

人工智能面临的技术方面的困境有3个方面，第一个，计算机的性能达不到要求，这会引起早期很多的程序没有办法在人工智能的领域中进行使用；

第二个问题比较的复杂，早期的人工智能是针对的特定的问题，由于特定的问题通常较少并且复杂性还很低，但是只要问题的难度增加，程序就将要不堪重负了；

第三个，数据量不够，在那个年代是找不到足以应付大量数据库来支持程序的深度学习的，这将会让机器不能读取足够多的数据进行智能化

1、底层技术基础差

由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。

2、发展氛围显浮躁

人工智能概念虽当前火热，但企业和***对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。

3、专业人才不充足

人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。

人工智能目前处于什么阶段?有哪些问题和要解决的问题?

当前,人工智能领域处于第三次浪潮的初始阶段,这一波人工智能的发展主要受到大数据,机器学习尤其是深度学习技术的推动.人工智能技术在智能医疗,自动驾驶,金融科技等领域有着很好的发展前景。

目前来看，主要存在以下几个方面的问题：

第一：对于应用场景的依赖性较强。

第二：技术成熟度不足。

第三：对于应用人员的技术要求比较高。

要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出，未来将有大量的人工智能应用推向市场。

人工智能逐渐代替人工会给社会发展带来哪些问题？

🙏🙏🙏概括的讲，“它”所带来的最突出的社会问题，是对相当一部人的思想观念的冲击。从而引发这部分人在社会生话和生产实践过程中“品头论足，说长道短”。因此，上层领域必须提早做好“引领”工作。创造一个让人们真正能够比较充分理解和正确认识“科学是第一生产力”，科学是安全，是和平。科学是“精神(脑力劳动)”转化为物质的最高手段。科学永远是推动人类社会向前发展的主要动力。这样一个全社会的共识。其诸多的，具体的问题，也就不难处理了。……。

众所周知，生产自动化广泛应用于生产过程中，不仅提高了工业生产的自动化、智能化和工业化[_a***_]，也推动了工业化进程。那么生产自动化在实践中对制造业有什么影响呢？

1.自动化机器系统和机器人虽然可以在一定程度上代替人类的体力和脑力劳动，但它只是由各种机器、精密仪器、电子计算机、人工智能、传动装置等组装而成的机器。而且是生产资料。在生产过程中，这些生产资料作为生产要素，只转移自己的价值，即在生产商品使用价值的同时，把自己的价值转移到新产品上。它只是资本家获得剩余价值不可缺少的物质条件，它起着雇佣工人劳动的“吸收器”的作用，是生产剩余价值的手段。

2.自动化系统和机器人不能完全取代人类劳动。它们不仅要由人来发明、设计和制造，还要由人来控制、调试和维护运行等。即使在资本主义所谓的“无人工厂”里，生产现场也可能看不到人，但总控制室、设计室、研究室里有的是人。商品的价值和剩余价值是由自动化机器系统和机器人背后操纵商品的劳动者创造的。自动化机器系统和机器人只是一种由人的指令和意志驱动的生产工具。

3.在自动化企业中，工人从事的劳动是一种复杂劳动，自动化机器系统和机器人只是工人、科学家和工程师复杂劳动的一种物化。复杂的劳动是双重简单的劳动。在同样的劳动时间内，复杂劳动创造的价值大于简单劳动创造的价值。

在这个“自动化”时代，选择适合工厂的机器人尤为重要，

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到此，以上就是小编对于人工智能应用存在的问题的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用存在的问题的3点解答对大家有用。

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