人工智能的应用与分析-人工智能及其应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的应用与分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的应用与分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能发展的3个有利因素？
2. 人工智能制造的现状和前景怎样的 如何迎接其带来的机遇和挑战 请结合材料简要分析？
3. 人工智能在大数据分析中的厉害之处是什么？在各种行业的哪些方面有应用呢？

人工智能发展的3个有利因素？

第一：产业结构升级的推动。产业结构持续升级是推动AI行业发展的重要因素之一，网络化、信息化、智能化是传统行业进行结构化升级的重要内容之一，所以人工智能产品未来将广泛走进传统行业，全面提升传统行业的生产效率。

第二：5G和物联网的推动。随着5G通信的落地应用，物联网领域将释放出大量的机会，一系列基于物联网的行业应用场景将需要人工智能产品的深度参与，比如自动驾驶、智慧物流、智慧城市、智慧医疗等等。随着5G的发展，基于5G通信的生态体系将进一步促进物联网和人工智能的结合，这也是促进AI发展的重要因素之一。

第三：大数据和云计算的推动。大数据的发展是推动AI发展的重要因素之一，由于人工智能需要大量的数据基础（算法训练、算法验证），所以在大数据时代背景下，机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等研究方向得到了较大的支撑，相关技术的应用效果也得到了明显的改善。随着云计算，尤其是边缘计算的发展，未来AI产品的应用将在算力上得到有效的支撑，从而为AI产品的广泛应用奠定基础。

人工智能制造的现状和前景怎样的 如何迎接其带来的机遇和挑战 请结合材料简要分析？

在抖音刷到有人入住了马云创办的一个人工智能酒店一夜的详细情况。从价格来说，没有贵，所有服务都是人工智能，从入驻，到自己的房间，一切都是智能化。

开始感觉新奇，但后来想想，这种人工智能没有人的隐私空间，让人心踏实不下来。

我觉得这种人工智能的酒店有人喜欢，有人排斥。他不会发展成大的规模，一是成本投入大，未来前景具有大的挑战。

人工智能在大数据分析中的厉害之处是什么？在各种行业的哪些方面有应用呢？

人工智能就是为了用机器人的“智能”。人类的智能是怎么产生的呢？是人类大脑的神经网络产生的。机器人的“大脑”就叫人工神经网络。而实际上，目前的人工神经网络根本就没做成硬件，仅仅是电脑程序模拟的人工神经网络，就是个数据搜索程序，用BP学习算法(误差反向传播算法)进行“学习”、“进化”，BP算法就是深度学习算法的“马甲”。

人工智能的“智能”的应用，说白了就是想让它找自然界规律，就像人发现自然界规律一样。而实际上，人工智能是用数理逻辑搭建的，冷冰冰的“傻蛋”，怎么可能有智慧呢？连简单的价值信息、语义信息、语用信息、语效信息，这些“深层”信息都“理解”不了，怎么能指望它去发现大自然规律呢？

但是，如果人们能把某个领域的信息空间，转化成数据空间，则人工智能就能够通过所谓大数据搜索，而“发现”或找到规律。这就是所谓人工智能的“厉害”之处，即[_a***_]。

人工智能所要最终达到的两个层次。初级层次就是数据挖掘，即在任务领域转化成的，相应信息数据空间，进行数据搜索；然后，利用搜索到的数据结果集，加上所给边界条件，进行建模，总结出所要规律。目前的大数据什么什么，专业词就叫数据挖掘。AI下围棋就是典型的数据挖掘程序(人工神经网络程序)；这个程序的关键就是把围棋的“地的价值”含义转化为数据，或数据表达围棋“地价”；实际上是很难的！人工智能开汽车也得把路况的含义、语义、安全价值…等语义信息，转化为数据，然后，人工智能才能做到所谓的“自学习”、自进步，最后“自动驾驶”，否则，一切就是***的。

人工智能的高级层次，或叫最终层次就是所谓的知识挖掘。知识挖掘也就是像人一样，机器直接理解各种“深层信息”，直接在人类的“知识信息空间”上进行规律搜索、发现。目前，人们已有“先驱”在进行人工智能的知识挖掘的探索，已获得相当的进展！

到此，以上就是小编对于人工智能的应用与分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的应用与分析的3点解答对大家有用。

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