人脸识别是人工智能应用-人脸识别是人工智能应用吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人脸识别是人工智能应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人脸识别是人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人脸识别和编写编程哪个是人工智能的应用？
2. 人脸识别是物联网还是人工智能？
3. 人脸识别和编写程序哪个不是人工智能的应用？
4. 人脸识别属于哪个领域？

人脸识别和编写编程哪个是人工智能的应用？

人脸识别属于人工智能的一个重要分支，人工智能主要是指技术行业，是一整个AI大环境，大平台，人脸识别属于其中一部分，和指纹、虹膜等类似，基本上御用身份确认。

编程是属于计算机专业，编程技术是指借助于计算机来达到某一目的或解决某个问题的技术，使用某种程序设计语言编写程序代码，最终得到结果。编辑程序让电脑执行的过程就叫编程。计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。

人脸识别是物联网还是人工智能？

人脸识别是生物识别的一种方式。所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

　　支付宝的人脸识别技术***用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

人脸识别和编写程序哪个不是人工智能的应用？

编写程序不是人工智能应用。

人脸识别系统主要包括：人脸图像***集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像***集及检测：不同的人脸图像都能通过摄像镜头***集下来，人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。人脸图像特征提取以及匹配与识别：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。提取的人脸图像通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。

人脸识别属于哪个领域？

人脸识别的最重要的应用就是人类的身份识别，人脸识别最初的应用源于公安部门关于罪犯照片的存档管理和刑侦破案，现在该技术在安全系统、商业领域和日常生活中都有很多应用，成熟的应用，主要有以下几个：

刑侦破案，当公安部门获得罪犯的照片之后，可以利用人脸识别技术，在存储罪犯的数据库中找出最相像的人作为嫌疑犯，极大的节省了破案的时间和人办物力。

人脸识别属于热门的计算机技术研究领域。人脸识别属于计算机视觉应用，人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头***集含有人脸的图像或***流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别

到此，以上就是小编对于人脸识别是人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人脸识别是人工智能应用的4点解答对大家有用。

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