现在缺什么人工智能技术-现在缺什么人工智能技术呢

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于现在缺什么人工智能技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍现在缺什么人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术四大分支？
2. 未来还有哪些领域是人工智能难以取代，甚至难以涉足的？

人工智能技术四大分支？

1、模式识别

是指对表征食物或者现象的各种形式的信息进行处理分析，以及对事物或者现象进行描述分析分类解释的过程。

2、机器学习

是指俺就计算机怎么样模拟或者实现人类的学习行为，以获取新的知识或者技能，重新组织已存在的知识结构，不断完善自身的性能，以达到操作者使用的特定要求。

3、数据挖掘

是指知识库的知识发现，通过各类算法搜索挖掘出有用的信息，用来进行市场分析、科学的探索、疾病的分析与预测等等。

4、智能算法

是位了解决某类问题所产生的一些特定的模式算法。

未来还有哪些领域是人工智能难以取代，甚至难以涉足的？

最难被取代：琐碎社交(情感+上下文)或者琐碎体力劳动(硬件限制)，幼师、护士、厨师、伪化生科研。工作条件待遇差到悲催，还淘汰不了。

以前有人做了个炒菜机器人。然后发现备料环节成了瓶颈，等于做了一台自动贴片机然后产品上不了批量。。。放大到自动化有利可图的批量？那叫食品厂。

还有最近AI发展最快的领域根本不是取代既有的工作，而是统治工具。这包括推荐系统(最经典的文本AI应用)、舆论监控、安防(最经典的图像AI应用)、智慧城市等。需求大到了地方化甚至出现外包黑产的局面，如各大门户网站包括知乎的timeline、地方***的安防和智慧城市项目、服务于企业品牌形象的黑产舆论监控系统。

人类所具备的创意性、社会互动性（沟通和同理心）、身体的灵活、敏捷和行动性、决策性，是在面临人工智能时仍有的优势。因此，不管是哪方面的行业，只要在过程***别需要以上素质的工作都不太易被人工智能系统所取代。

最近在看的一本书《人工智能时代》作者是杰瑞·卡普兰，书不是很厚，但是其中的很多观点例子着实让我钦佩。从而让笔者去用更广的维度来思考人工智能。

其实笔者坚信人工智能技术始终是人类提升自己的工具，只不过这个工具几乎全方位的倾向富人。

人工智能将带来大量的结构性失业，这是***就业预测中所不会考虑的因素，那么多职位的消失，甚至行业的消失，人工智能不会涉足哪些领域呢？

在未来，最大的一个领域就是服务行业，社会财富逐渐聚集到1%~5%的富人手中，其余约60%的人将为这些富人提供服务。农业时代80%的人口忙于田间，经过工业革命的机械革新，解放了大批量劳动力，如今美国农场的工作者占社会总人口的1.5%，而在中国实际耕作与田间的农民[_a***_]不会超过10%。

目前人工智能技术的一大特征，就是将大量蓝领、白领甚至少数金领从密闭的车间或者办公室解放出来。这些人在未来会干什么呢？一定有大量的人转行到服务行业，这些服务业必须要具备足够的创新。

人文科学领域，文化领域同样是人工智能很难涉足的，很多前言黑科技已经可以对基因进行着编辑和重组，但是对于人脑的研究几乎处于停滞状态。

人类大脑可以轻松对科学与文化的独特理解以及传承，而人工智能却只是在学习已经存在下的人类文化，相信在人文科学领域，一定会发展出一套关于人类与机器人共生的社会文化，这个过程将需要大量的社会工作者和科学家，一共制定智能时代新形态！

据报道

“阿尔法围棋”先后战胜欧洲围棋冠军-樊麾，世界围棋冠军-李世石，以及在中国乌镇三胜中国棋手-柯洁。它的胜利，让我看到了人工智能的可怕，作为翻译行业的小编，看完之后，心头不禁闪现这样一个疑问：会不会有一天，人工翻译被机译所取代？

柯洁VS阿尔法GO

顺着这个疑问，小编想到了以下几点：

翻译方式：

机器翻译：是利用计算机把一种自然源语言转变为另一种自然目标语言的过程，一般指自然语言之间句子和全文的翻译。

人工翻译:主要指通过人工的方式将一种语言转化成另一种语言的行为，主要区别于机器翻译，是一种可人为控制翻译质量的方式。

翻译结果：

机译系统可划分为基于规则（ Rule-Based ）和基于语料库（Corpus-Based）两大类，机译系统的处理过程都包括以下步骤：对源语言的分析或理解，在语言的某一平面进行转换，按目标语言结构规则生成目标语言。技术差别主要体现在转换平面上。

到此，以上就是小编对于现在缺什么人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于现在缺什么人工智能技术的2点解答对大家有用。

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