人工智能农业应用之研究-人工智能农业上的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能农业应用之研究的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能农业应用之研究的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在农业中的启示？
2. 河南农业职业学院人工智能应用是什么？
3. 人工智能在农产品检验方面的应用？
4. 人工智能在作物育种中的应用？
5. 人工智能在农业上有什么应用？

人工智能在农业中的启示？

随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展，农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段，是农业现代化生产的新方向，目前也取得了一些成效。基于此，在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上，总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处，以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。

人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向，整合相关文献可以将其描述为物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月，***院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出“发展智能农业，建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段，实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。

河南农业职业学院人工智能应用是什么？

河南农业职业学院的人工智能应用专业主要涵盖了丰富的课程内容，包括但不限于html/css、MySQL、python编程、ML5/CSS3、原生javascript/Jquery、Python高级、数据库进阶、数据结构、python爬虫基础、flask、项目实战、Linux基础、人工智能基础、计算机视觉等。

该专业旨在培养能够在人工智能领域进行科学研究、技术开发、系统设计、技术支持、运行管理等方面工作的高级技术人才。学生毕业后可以在各类企事业单位、科研机构、技术和行政管理部门等领域从事人工智能相关工作。

具体的招生人数和学费信息，建议您关注河南农业职业学院的招生***信息，以获取最新和最准确的数据。

人工智能在农产品检验方面的应用？

从农产品品质检测到田间作业技术，人工智能技术在农业领域的应用得到了迅速发展。

通过人工智能感知系统，农业机器人能够获得比劳动力更高的产能和效率；对土壤和作物生长情况进行监测，能够防治作物缺陷并且优化健康作物生产的潜力；实时的病虫草害信息获取与处理能够极大的提升作物管理效率，降低成本，保障作物品质安全；[_a***_]等智能作业机具对于推动农业生产效率迅速提升具有基础性作用。

人工智能驱动的农业技术出现，不但可以帮助提高农业效率，还能解决行业面临的挑战。

人工智能在作物育种中的应用？

应用分子生物学基础，预测基因的时空表达特异性、转录因子结合位点、开放染色质、各种表观遗传印记、染色体重组位点等。

克服传统线性模型的弱点，精确预测低频/罕见变异的分子表型和田间表型效应。

未来可以在计算机中对基因组DNA序列进行虚拟诱变，并利用神经网络模型预测变异的后果，从中挑选符合预期目标的变异序列进行实验验证，从而实现低成本定点定向设计育种。

人工智能在农业上有什么应用？

创业公司SeeTree承诺使用配有AI和传感器的无人机将大数据带到农业领域。SeeTree承诺为农业和种植业建立一个新的“情报网络”，以此来提高粮食生产的效率。使用无人机监测农业并不新鲜。谷歌母公司Alphabet的X部门去年证实它正在探索这种可能性，而像DJI这样的无人机制造商已经有了商业用途的版本。

获得所有数据后，您需要了解它。与工厂设备不同，工厂设备可以相对容易地连接到物联网以进行性能记录等，而农作物与WiFi和蓝牙不兼容。这就是是Seetree可以发挥作用的地方，它将无人机的多维传感器数据与地面传感器和人类手工测量相结合，测量诸如土壤酸度、光照水平和其他增长的相关指标。这些数据被输入到人工智能驱动的农业智能服务中，该服务从宏观和微观两个层面计算出农场的健康状况。

有了这些见解，农场可以做更有针对性的工作，以获得最大化回报。这可能意味着调整农场的灌溉平衡方式，或针对不同的土壤条件进行不同的肥料和其他处理。例如，人工智能可以计算每棵树的产量图，种植者可以从中计算出替换树木或选择性地砍去树木种类的价值，也可以根据水果大小的变化以及它们的生长发育程度来计算不同的收获时间表。 SeeTree表示，该技术还可以为作物健康问题提供有用的早期见解。

到此，以上就是小编对于人工智能农业应用之研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能农业应用之研究的5点解答对大家有用。

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