dss在人工智能的应用-sdl人工智能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于dss在人工智能的应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍dss在人工智能的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能和dss区别？
2. idss应用哪三个领域？
3. 信息系统的四个基本组成部分？
4. 信息系统有很多表现形式？

人工智能和dss区别？

 DSS (决策支持系统 ) 是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用DSS、DSS工具和DSS生成器。人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

idss应用哪三个领域？

（一）智能决策支持系统的概念

　　智能决策支持系统是决策支持系统与人工智能技术相结合，应用人工智能技术，使DSS能够更充分地应用原有的知识，如关于决策问题的描述性知识、决策过程中的过程性知识、求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂决策问题的辅助决策系统。它既有处理定量问题的功能，又有处理定性问题的功能。

　　（二）智能决策支持系统的基本结构

　　与决策支持有关的人工智能技术主要有专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、自然语言理解等。

　　（三）用于决策支持的智能技术

　　（1）专家系统技术及应用。

　　（2）神经网络技术及应用。

　　（3）遗传算法技术及应用。

　　（4）智能代理技术及应用。

信息系统的四个基本组成部分？

一般分为基础设施层、***管理层、业务逻辑层、应用表现层四个层次。信息系统是由计算机硬件、网络和通讯设备、计算机软件、信息***、信息用户和规章制度组成的以处理信息流为目的的人机一体化系统。信息系统的五个基本功能：输入、存储、处理、输出和控制。输入功能:信息系统的输入功能决定于系统所要达到的目的及系统的能力和信息环境的许可。

存储功能:存储功能指的是系统存储各种信息资料和数据的能力。

处理功能:数据处理工具：基于数据仓库技术的联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)技术。

输出功能:信息系统的各种功能都是为了保证最终实现最佳的输出功能。

控制功能:对构成系统的各种信息处理设备进行控制和管理,对整个信息加工、处理、传输、输出等环节通过各种程序进行控制。

从信息系统的发展和系统特点来看，可分为数据处理系统、管理信息系统、决策支持系统、专家系统和虚拟办公室五种类型。数据处理系统(Data Processing System,简称DPS)

管理信息系统(Management Information System,简称MIS)

决策支持系统(Decision Sustainment System,简称DSS)

专家系统：人工智能(AI)的一个子集

办公自动化与虚拟办公室(Office Automation,简称OA)

信息系统有很多表现形式？

信息系统（Information system）是由计算机硬件、网络和通讯设备、计算机软件、信息***、信息用户和规章制度组成的以处理信息流为目的的人机一体化系统。

类型

从信息系统的发展和系统特点来看，可分为数据处理系统(Data Processing System,简称DPS)、管理信息系统(Management Information System,简称MIS)、决策支持系统(Decision Sustainment System,简称DSS)、专家系统（人工智能(AI)的一个子集）和虚拟办公室(Office Automation,简称OA)五种类型。

由管理的层次性可将经理信息系统、营销信息系统、制造信息系统、财务信息系统、人力资源信息系统、信息***信息系统分为两个层次。这是一种逻辑的MIS而不是物理的MIS，也叫组织信息系统。

到此，以上就是小编对于dss在人工智能的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于dss在人工智能的应用的4点解答对大家有用。

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