物联网人工智能技术融合-物联网人工智能技术融合案例

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于物联网人工智能技术融合的问题，于是小编就整理了5个相关介绍物联网人工智能技术融合的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在城轨专业的发展趋势？
2. 5g机遇开创物联网发展新格局的表现？
3. 我国要加强物联网应用领域什么开发和应用？
4. 人脸识别是物联网还是人工智能？
5. AI如何改变智能城市物联网？

人工智能在城轨专业的发展趋势？

城市轨道交通智能化系统是应用云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、卫星通信等新兴信息技术，全面感知、深度互联和智能融合乘客、设施、设备、环境等实体信息的综合系统，智能化是现代轨道交通发展的必然趋势。随着国内城市轨道交通建设规模的不断增大，城市轨道交通智能化系统的市场规模将持续扩大。

5g机遇开创物联网发展新格局的表现？

表现一：5G开拓了物联网向移动、宽带、大连接、低时延应用的新领域

表现二：5G缺省***用IPv6和内置的网络安全能力以及与MEC(边缘计算)的结合，提供对时延、可靠性敏感的物联网应用的支持

表现三：5G+IPv6+MEC将加固物联网的安全，助力解决IoT终端对网络安全防御能力薄弱的问题

表现四：5G物联网具有云网边端融合的特点，围绕5G+边缘云平台可聚合物联网产品与应用，可解决传统物联网产品类型多难以规模化，物联网企业小而散难成集群的问题。

5G网络给物联网带来新机遇，NB-IoT物联网拥有低时延、更多连接数、超低功耗，在很大程度上解决了此前物联网发展不畅的原因，给物联网带来的生机。

物联网是大数据、云计算和人工智能的核心，其数据实时且高频，是真正意义上的大数据，也是未来人工智能实现的基础。

比如，现在的智能汽车，本质上是物联网技术支撑起来的汽车而已。

我国要加强物联网应用领域什么开发和应用？

我国要加强物联网应用领域自主研发和技术创新的开发和应用。

***院办公厅转发国家发展改革委关于推动生活性服务业补短板上水平提高人民生活品质若干意见的通知。促进“服务+制造”融合创新，加强物联网、人工智能、大数据、虚拟现实等在健康、养老、育幼、文化、旅游、体育等领域应用，发展健康设备、活动装备、健身器材、文创产品、康复辅助器械设计制造，实现服务需求和产品创新相互促进。

人脸识别是物联网还是人工智能？

人脸识别是生物识别的一种方式。所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学[_a***_]等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

　　支付宝的人脸识别技术***用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

AI如何改变智能城市物联网？

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首先，我更想称作智慧城市，个人觉得智能与智慧还是差几个层次，叫智慧城市更为准确。智慧城市是把信息技术与城市建设融合在一起，将城市信息化推向更高阶段。它基于互联网、云计算、大数据、物联网、移动互联网等工具和方法，感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息。智慧城市包含智慧产业、智慧交通、智慧物流、智慧教育、智慧安防、智慧服务、智慧治理、智慧人文、智慧生活等内容，涉及城市建设的方方面面，与居民的生活息息相关。

创建智慧城市的底层技术与物联网和人工智能是密不可分的，如果说人工智能技术在智慧城市的建设中充当大脑的功能，那物联网就是输送思维意识的神经网络。例如，作为核心节点的智慧社区的改造，在人工智能技术赋能后，大脑的机能让各个智慧社区作为脏器发挥出应有的功能，从而贯通更大规模的城市级连接，最终形成健康而有活力的智慧城市。

如果把城市比作一个人的话，手和脚都有，但是大脑却落后了，城市大脑的构建需要应用人工智能技术来激活城市的神经网络。近年来，以云计算、大数据等技术广泛应用，以及未来5G全面商业化且基础设施升级后，智慧城市建设将加快落实的步伐，全面开启人工智能城市应用场景的新时代。

1、AI+交通

在打造智慧城市中，人工智能在交通领域的作用不可小觑。

我们常说，交通是一座城市的"毛细血管"，它就像人体的毛细血管一样，连接了动脉和静脉，分支并且相互吻合成网，维护着城市交通的正常运行。但是，拥挤的人流、紧张的交通，和无数人员物资的调运，巨型城市本质上是无数数据的流动，但这些数据却缺乏指挥和思考，各自按照自身意愿流动。很多拥挤和事故，都是在这一基础上酝酿的。因此，在构建智慧城市，智能交通的过程中，AI就显得尤为重要。

2、AI+医疗

AI医疗是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗***短缺、人口老龄化的问题。根据权威网站的定义，可以简化为“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗相关领域应用场景的赋能现象。（***诊疗、远程诊疗、医学影像、健康管理等）

到此，以上就是小编对于物联网人工智能技术融合的问题就介绍到这了，希望介绍关于物联网人工智能技术融合的5点解答对大家有用。

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