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大数据人工智能场景应用-大数据人工智能场景应用研究

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-08-25 23:00:05分类应用领域浏览64
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据人工智能场景应用的问题,于是小编就整理了5个相关介绍大数据人工智能场景应用的解答,让我们一起看看吧。AI在媒体中主要应用场景有哪些?数字乡村的三大应用场景?人工智能的多元应用?人工智能有哪些应用?大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据人工智能场景应用问题,于是小编就整理了5个相关介绍大数据人工智能场景应用的解答,让我们一起看看吧。

  1. AI在媒体中主要应用场景有哪些?
  2. 数字乡村的三大应用场景?
  3. 人工智能的多元应用?
  4. 人工智能有哪些应用?
  5. 大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景?

AI在媒体主要应用场景有哪些

1、智能手机

苹果发布Siri后,智能手机作为语音技术的第一主战场,目前的应用已经成熟。

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智能手机应用:

语音输入法、语音助手、语音搜索、给APP增加语音入口

2、智能家居

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在家庭物联网大力发展时代,多种智能硬件推动智能家居产品进入爆发期。

智能家居应用:

智能音箱、智能家电、儿童故事机、陪伴机器人

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数字乡村的三大应用场景?

数字乡村三大应用场景:

1、农业大数据应用

农业的大数据应用是很广泛的,农作物的播种,施肥,除草到收获都可以通过监控的数据,做出合适的调整方案,让很多新时代的农人能够尽快上手进行农业经营。还可以根据大数据了解到全国农产品的产量和销量,从而为下一季种什么农产品做好准备。

2、农村电商应用

电商是现阶段带货的主流,而农村因为数字乡村建设的兴起,很多农村朋友也开始了农村电商带货,不仅为家乡的农产品打开了销路,也让数字电商技术进一步深入人心,带领更多的农村朋友进行直播带货。

3、乡村治理管理应用

人工智能的多元应用?

人工智能在主要行业的应用场景已经从碎片化过渡到深度融合的一体化,从单点应用场景转换为多元化的应用场景。与2020年相比,人工智能算力释放的场景在金融制造能源和公共事业、交通互联网等行业体现得尤为显著,相关行业的人工智能应用场景呈现更为多元化的趋势产业AI化在传统行业的应用拓展不断提速。

伴随人工智能在各个行业的应用,各类人工智能芯片的需求也在大大提高,更加细分、多元,并最终体现在AI算力的多元化,算力与巨量模型发挥着重要的推手作用。

人工智能有哪些应用?

1. 语音识别:可以通过语音识别技术,将人类的语音转化为文字或命令,实现语音交互

2. 自然语言处理:可以通过自然语言处理技术,分析和理解人类的语言,实现智能问答、语义分析等功能

3. 机器学习:可以通过机器学习技术,从大量数据中学习和发现规律,实现数据挖掘预测分析等功能。

4. 图像识别:可以通过图像识别技术,识别和分析图像中的内容,实现人脸识别、图像搜索等功能。

5. 智能推荐:可以通过智能推荐技术,根据用户的兴趣和行为,推荐个性化的内容和服务

随着数字化时代的到来,人工智能被广泛应用。特别是在家居、制造、金融、医疗安防、交通、零售教育物流等多[_a***_]。

1、智能制造

随着工业制造4.0时代的推进,传统的制造业在人工智能的推动下迅速爆发。人工智能在制造的应用领域主要分为三个方面

(1) 智能装备:主要包括自动识别设备人机交互系统、工业机器人和数控机床等。

(2) 智能工厂:包括智能设计、智能生产、智能管理及集成优化等。

大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景?

智慧社区

通过物联网,大数据,人工智能的协同合作,可以实现车辆识别,车位管理,访客登记,远程抄表,在线缴纳物业费、水电费,人脸识别门禁,自动灌溉等服务,为人们生活提供便利。

智能安防

通过人脸识别,大数据分析,人工智能,可以帮助公安系统识别在逃嫌疑人,打击犯罪分子。在举行大型活动的时候,可以通过热成像分析人群聚集的密集程度,及时的发现潜在的风险进行报警,从而可以***用相对的措施疏导人群。在交通安全管理防控上,通过机器视觉、人工智能大数据分析等先进的技术,可以大大提升捕捉交通违法行为概率

智慧交通

首先可以利用物联网,大数据,人工智能等先进技术,可以感知当前的交通状况,人流密度,车辆拥堵情况。然后可以对感知的数据进行分析,判断和预测,对交通疏导提出有效建议,可以通过控制各个路口的信号灯通行时间,还可以控制可变车道改变通行方向等措施,舒***通压力。

还可以对突发的交通管制、或者某些地段的道路施工、又或者是突发的交通事故进行预警报告,通过电子信息及时的对外公布。避免或缓解可能的交通拥堵。

新零售鲜生店便利店

新零售,像是盒马鲜生,京东无人便利店,就是运用物联网,云计算,大数据和人工智能等新生技术,将线上线下和物流高度融合,利用大数据AI分析,判断购物人群的种类,购买力,喜欢什么类型的产品,还可以推测用户未来可能会喜欢什么产品,从而做出相应的调整。通过数据的分析,结合本地仓储物资,实现高效快速的派送服务。也可以对物资储备做出相应的分析判断,从而进行货物的调转。

总而言之,随着新技术的不断发展,会有越来越多的应用场景落地,方便人们的生活。

到此,以上就是小编对于大数据人工智能场景应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据人工智能场景应用的5点解答对大家有用。

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