肺功能 人工智能技术研究-肺功能 人工智能技术研究进展
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于肺功能 人工智能技术研究的问题,于是小编就整理了3个相关介绍肺功能 人工智能技术研究的解答,让我们一起看看吧。
人工肺ecmo的读音?
ecmo读音是英[ˈekəʊ]美[ˈekoʊ]
ECMO是英文(Extra-corporealMembraneOxygenation)缩写
例如
A young polio sufferer at Children's Hospital in Boston becomes the first person to use the ecmo
ecmo
英 ['ekməʊ] 播放读音 美 ['ekməʊ] 播放读音
释义
(=enteric cytopathic monkey orphan(virus)) 猴肠道细胞病变孤儿(病毒),(=extracorporeal membrane oxygenation) 体外膜式人工氧合法,(=extracorporeal membrane oxygenator) 体外膜式氧合器
用人造器官(人工心脏、人工肺等)代替人的自然器官可能实现吗?
极有可能,但是不会很快实现。
人造器官是指能植入人体或能与生物组织或生物流体相接触的材料;或者说是具有天然器官组织的功能或天然器官部件功能的材料。
人造器官主要有三种:机械性人造器官、半机械性半生物性人造器官、生物性人造器官。机械性人造器官是完全用没有生物活性的高分子材料仿造一个器官,并借助电池作为器官的动力。目前,日本科学家已利用纳米技术研制出人造皮肤和血管。
半机械性半生物性人造器官是电子技术与生物技术的结合体。在德国,已经有多位肝功能衰竭的患者接受了人造肝脏的移植,这种人造肝脏将人体活组织、人造组织、芯片和微型电动机奇妙地组合在一起。
生物性人造器官则是利用动物身上的细胞或组织“制造”出一些具有生物活性的器官或组织。生物性人造器官又分为异体人造器官和自体人造器官。比如,在猪、老鼠、狗等身上培育人体器官的试验已经获得成功。而自体人造器官是利用患者自身的细胞或组织来培育人体器官。前两种人造器官和异体人造器官,移植后会让患者产生排斥反应,因此科学家最终的目标是患者都能用上自体人造器官。
科学家乐观地预料,不久以后,医生只要根据患者白己的需要,从患者身上取下细胞,植入预先由由电摘设计而成的结构支架上,随着细胞的分裂和生长,长成的器官或组织就可以植入思者的体内。
在现代社会中,人造器官还没有被广泛应用在医学上,但是不科学家的研究却从未停止过。科学家将人造器官与细胞生物学结合起来,不断研究着更适合人类身体的器官,在减轻身体的排斥性时也有着更深层的研究。
总的来说,人造器官是一项造福于人类健康的研究虽然现在的发展还末完全成熟,但是科学家们在不断地探索,相信有一天,人类能克服这样的技术难题。
这是可能的。但是现在的克隆技术不可能实现。因为现在的克隆技术是细胞核克隆,并没有克隆细胞质。细胞质里面的线粒体等一些小体并不来源于细胞核里面的DNA。现在的克隆技术是一种杂交技术,克隆出来的器官与人体应该会发生排异反应。
与放射科医师相比,谷歌用于诊断肺癌的AI准确性如何?
近些年来随着人工智能AI的发展,人工智能技术进入的领域越来越多,已经深刻的影响着我们的生活,也影响着我们的工作,尤其是劳动密集型的工作。
技能性的领域也开始与人工智能逐步“接吻”,医学人工智能影像辅助诊断系统是一个比较典型的代表。也就是使用AI代替影像科的医师,通过对影像的片子进行判读作出诊断,这无疑是一个巨大的进步。目前跨国公司谷歌在人工智能方面处于领先地位。
那么与放射科医师相比,这种人工智能技术,在诊断肺癌方面究竟准确性如何呢?可以说前景值得期待,现实仍需改进。
国内第1台用于影像***诊断的产品,是在北京TT医院应用,据有关报道,该***诊断系统打败了来自全国300多家,共700多名影像科的医生,无论是从判断速度还是准确率来方面遥遥领先,人工智能***诊断系统准确率可达95%以上,相当一个高级主任医师的水平,5分钟可以阅读上百张片子,相当于100个医生的工作强度。
这真是一个值得喜大普奔的消息。但是,事实并不如想象的那么美好:
1、这个人工智能诊断***系统的准确率是建立在海量的数据之上。也就是说首先要让这个人工智能系统学习和***集足够多的诊断数据和样本。数据的来源和数据的量直接影响人工智能系统的学习方式、学习模式以及诊断率。
2、人工智能***诊断系统,还是需要一定的人力来进行操作和干预。对于原数据库里没有的诊断和病变,可能准确率就非常低了,出现误诊的概率很大,以后也需要人工的判读。
3、一整套的智能***诊断系统,价格非常的不亲民,人民币在6位数到7位数。所以并非一般的医疗机构所能承受。
总之,医学人工智能诊断***系统的出现,是科学的进步,将进一步深深的影响着医学的发展。就目前现阶段来讲,可以大大的提高诊断效率和诊断质量。
人工智能正在深入我们现代生活的每一个角落,谁也无法逃避,你说呢?
到此,以上就是小编对于肺功能 人工智能技术研究的问题就介绍到这了,希望介绍关于肺功能 人工智能技术研究的3点解答对大家有用。
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