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肺功能 人工智能技术研究-肺功能 人工智能技术研究进展

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-08-26 04:41:05分类AI技术浏览17
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于肺功能 人工智能技术研究的问题,于是小编就整理了3个相关介绍肺功能 人工智能技术研究的解答,让我们一起看看吧。人工肺ecmo的读音?用人造器官(人工心脏、人工肺等)代替人的自然器官可能实现吗?与放射科医师相比,谷歌用于诊断肺癌的AI准确性如何?人工肺ecmo的……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于肺功能 人工智能技术研究问题,于是小编就整理了3个相关介绍肺功能 人工智能技术研究的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工肺ecmo的读音?
  2. 用人造器官(人工心脏、人工肺等)代替人的自然器官可能实现吗?
  3. 与放射科医师相比,谷歌用于诊断肺癌的AI准确性如何?

人工肺ecmo的读音?

ecmo读音是英[ˈekəʊ]美[ˈekoʊ]

ECMO是英文(Extra-corporealMembraneOxygenation)缩写

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图片来源网络,侵删)

例如

A young polio sufferer at Children's Hospital in Boston becomes the first person to use the ecmo

ecmo

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(图片来源网络,侵删)

英 ['ekməʊ] 播放读音 美 ['ekməʊ] 播放读音

释义

 (=enteric cytopathic monkey orphan(virus)) 猴肠道细胞病变孤儿(病毒),(=extracorporeal membrane oxygenation) 体外膜式人工氧合法,(=extracorporeal membrane oxygenator) 体外膜式氧合器

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(图片来源网络,侵删)

人造器官(人工心脏、人工肺等)代替人的自然器官可能实现吗?

极有可能,但是不会很快实现。

人造器官是指能植入人体或能与生物组织或生物流体相接触的材料;或者说是具有天然器官组织的功能或天然器官部件功能的材料。

人造器官主要有三种:机械性人造器官、半机械性半生物性人造器官、生物性人造器官。机械性人造器官是完全用没有生物活性的高分子材料仿造一个器官,并借助电池作为器官的动力。目前,日本科学家已利用纳米技术研制出人造皮肤和血管。

半机械性半生物性人造器官是电子技术与生物技术的结合体。在德国,已经有多位肝功能衰竭的患者接受了人造肝脏的移植,这种人造肝脏将人体活组织、人造组织、芯片和微型电动机奇妙地组合在一起。

生物性人造器官则是利用动物身上的细胞或组织“制造”出一些具有生物活性的器官或组织。生物性人造器官又分为异体人造器官和自体人造器官。比如,在猪、老鼠、狗等身上培育人体器官的试验已经获得成功。而自体人造器官是利用患者自身的细胞或组织来培育人体器官。前两种人造器官和异体人造器官,移植后会让患者产生排斥反应,因此科学家最终的目标是患者都能用上自体人造器官。

科学家乐观地预料,不久以后,医生只要根据患者白己的需要,从患者身上取下细胞,植入预先由由电摘设计而成的结构支架上,随着细胞的分裂和生长,长成的器官或组织就可以植入思者的体内。

现代社会中,人造器官还没有被广泛应用医学上,但是不科学家的研究却从未停止过。科学家将人造器官与细胞生物学结合起来,不断研究着更适合人类身体的器官,在减轻身体的排斥性时也有着更深层的研究。

总的来说,人造器官是一项造福于人类健康的研究虽然现在发展还末完全成熟,但是科学家们在不断地探索,相信有一天,人类能克服这样的技术难题。

这是可能的。但是现在的克隆技术不可能实现。因为现在的克隆技术是细胞核克隆,并没有克隆细胞质。细胞质里面的线粒体等一些小体并不来源于细胞核里面的DNA。现在的克隆技术是一种杂交技术,克隆出来的器官与人体应该会发生排异反应。

与放射科医师相比,谷歌用于诊断肺癌的AI准确性如何?

近些年来随着人工智能AI的发展,人工智能技术进入的领域越来越多,已经深刻的影响着我们的生活,也影响着我们的工作,尤其是劳动密集型的工作。

技能性的领域也开始与人工智能逐步“接吻”,医学人工智能影像辅助诊断系统是一个比较典型的代表。也就是使用AI代替影像科的医师,通过对影像的片子进行判读作出诊断,这无疑是一个巨大的进步。目前跨国公司谷歌在人工智能方面处于领先地位。

那么与放射科医师相比,这种人工智能技术,在诊断肺癌方面究竟准确性如何呢?可以说前景值得期待,现实仍需改进。

国内第1台用于影像***诊断的产品,是在北京TT医院应用,据有关报道,该***诊断系统打败了来自全国300多家,共700多名影像科的医生,无论是从判断速度还是准确率来方面遥遥领先,人工智能***诊断系统准确率可达95%以上,相当一个高级主任医师的水平,5分钟可以阅读上百张片子,相当于100个医生的工作强度。

这真是一个值得喜大普奔的消息。但是,事实并不如想象的那么美好:

1、这个人工智能诊断***系统的准确率是建立在海量的数据之上。也就是说首先要让这个人工智能系统学习和***集足够多的诊断数据和样本。数据的来源和数据的量直接影响人工智能系统的学习方式、学习模式以及诊断率。

2、人工智能***诊断系统,还是需要一定的人力来进行操作和干预。对于原数据库里没有的诊断和病变,可能准确率就非常低了,出现误诊的概率很大,以后也需要人工的判读。

3、一整套的智能***诊断系统,价格非常的不亲民,人民币在6位数到7位数。所以并非一般的医疗机构所能承受。

总之,医学人工智能诊断***系统的出现,是科学的进步,将进一步深深的影响着医学的发展。就目前现阶段来讲,可以大大的提高诊断效率和诊断质量。

人工智能正在深入我们现代生活的每一个角落,谁也无法逃避,你说呢?

到此,以上就是小编对于肺功能 人工智能技术研究的问题就介绍到这了,希望介绍关于肺功能 人工智能技术研究的3点解答对大家有用。

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