基于规则的人工智能应用-基于规则的人工智能应用论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于基于规则的人工智能应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍基于规则的人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 考上武汉理工大学的王牌专业材料科学，但儿子想转到人工智能或自动化等，划算吗？
2. 人工智能的基础书籍有什么推荐？小白一枚，谢谢？

考上武汉理工大学的王牌专业材料科学，但儿子想转到人工智能或自动化等，划算吗？

自动化学院大四即将毕业。

1.就业上：自动化学院又分自动化专业和电气工程及其自动化。我们这一届500人，今年考研250人左右，绝大多数成了炮灰；保研A+B类保研70人左右，绝大多数去了华科、武大以及本校；出国留学+考公务员+考国家电网30-40人左右；秋招拿到offer并签约90+人，就我观察来看，大多数属于技术支持、以及专业销售岗，少部分走的是软件开发类，平均月薪应该有8k+（个人感觉）。

2.学习上：专业课学习，就我所在的自动化专业来讲，本科核心是自动控制以及嵌入式开发，令人难过的是，相关工作对学历有要求，一般是研究生及以上。其他诸如PLC、传感检测理论、运动控制理论之类的华而不实（要么实验设备太贵用不起，要么各种故障没钱换），所以除非指望靠成绩保研，否则学这点东西完全不够，所以课外学习很重要，比如参加数学建模，全国大学生电子竞赛、西门子竞赛、飞思卡尔，或者学习写论文以及申请专利。有趣的是这些和保研也有关系，所以功利一点来讲，只要目标明确想读研，总是有办法的。

3.学风：自动化学院的课程难度应该是理工排名前列的，所以总体上来讲，学习氛围还是很好的，严厉一些的导员会盯着你自习，大一大二都有晚自习。

4.学院领导：其实你问的问题我完全不用列这一项，但是应该列这一项。

5.老师：我遇到很好的老师，也遇到一般的老师

从材料转到人工智能或者自动化，当然划算。

大家看学校都看这个学校的王牌专业，王牌专业是指这个学校的这个专业研究水平高，论文发表多。比如，武汉理工的材料科学在第四轮学科评估为A+，全国第一。但专业王牌跟你上了这学校出来能否找到好工作是两码事。

材料在整个大学的专业里，算是一个坑，比生物好一些。材料，我们社会的发展需要材料，新纳米材料，新能源材料，新稀土材料，新型结构材料……面特别广：金属材料、有机材料、高分子材料、稀土材料、陶瓷材料、生物材料……

因为材料涉及的内容很多，本科生毕业基本啥都不懂，因为只上了一点基础的课程，离工程应用还很远。比如，各种化学、分析、材料性能等。所以，很大一部分人会上研究生，不上研究生的材料本科生转行的多。研究生就能接触到比较具体类别的课程了，比如半导体材料、金属材料、材料的防腐等等，读完博士，其实离工业界还是有一点距离。我有个校友是某个能源公司的负责人，他说，材料这个学科非常有用，但中国的大学教育太差。因此，材料博士一半进高校当老师，小一半进入科研和企业单位，还有一部分接着再转行。

材料最好的就业有几块：一块是跟芯片、智能面板有关，跟信息产业有关的；一块是跟新能源材料有关，比如锂电池、新能源车等。这两块就业需求多，薪水也不错。

一：随着人类进入新世纪和科学的发展，无论是工业领域、[_a***_]领域、医用领域还是航空领域，材料学都面临着技术突破和重大产业发展机遇。同时以高分子材料、纳米材料、光电子材料、生物医用材料及新能源材料等为代表的新材料技术创新也显得异常活跃。很多日用化工类、机械加工类、石油化工、钢铁制造类企业都需要材料及相关工程方面的人才。

学生毕业后可以到材料及高分子复合材料成型加工、高分子合成、化学纤维、新型建筑装饰材料、现代喷涂与包装材料、陶瓷、水泥、家用电器、电子电气、汽车厂、钢铁企业、石油化工、制造企业、航天航空等企业从事设计、新产品开发、生产管理、市场经营及贸易部门工作，也可以到高等学校、科研单位从事科学研究与教学工作，还可以在***经济管理部门或建设单位、设计单位、建筑施工企业、工程建设监理单位、房地产开发企业、工程咨询公司、国际工程公司、投资与金融等单位从事工程管理等工作。

二：中国人工智能发展迅猛，中国***也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。

全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校，其中美国拥有近170所，中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。

学生选择人工智能专业说明学生特别具备发展眼光，目标远大！人工智能已经在交通、建筑、教学、商业安全等各领域应用，未来人工智能将更加综合，应用更加广泛甚至成为第五次工业革命的标志！是值得支持的！

材料学分为金属材料和无机非金属材料。金属材料就是钢铁合金之类的。无机非金属材料，石油衍生品，也就是塑料。这些是原料类工厂需要的人才。

自动化分为纯机械自动化和电子控制的机械自动化。纯机械自动化，可以找找突击***的动图理解一下。电子控制的机械自动化，比如可编程机械手。这些是生产成品的工厂用的人才。

人工智能，现在其实还在研究阶段，用编程和数学较多。在有限条件下的人工智能是成功的，比如围棋、象棋、电子游戏。在无限条件下(开放环境)，还没有成功，比如无人汽车。就业形式我说不好，好像挺热的。

人工智能的基础书籍有什么推荐？小白一枚，谢谢？

实际点的话，大佬的书就不用看了，不会有技术细节的，预测未来的话谁都会，当做消遣倒是可以。

基础的机器学习部分推荐李航的《统计学习方法》或者吴恩达的斯坦福公开课（网易课堂里面有）

关于深度学习或者自然语言处理等，可以看coursera公开课，英文好的话可以直接到YouTube上面搜索观看，比较前沿。

深度前沿一点的书目前国内基本没有，或者就是比较落伍或者晦涩难懂，新出的书也不是什么专家写的，真正的仅有的专家都被创业公司或者大公司高薪聘走了，忙着创业或者攻克核心技术，根本没时间写书。

有兴趣的话，可以关注我的头条号 或者访问我的个人网站: ***.yangwenlong.org

我也不是专家，但是已经研究学习这块两年多了，很多基础理论和学习工程都总结在我的个人网站上，是我的个人学习笔记，供参考，望有用。

人工智能不仅会影响到各个行业和工作场所，而且会影响人类之间的互动的方式。随着人工智能旅程的继续，我们将日益看到它在日常生活中所发挥的先进性。

现在有许多的技术人员、科学家、企业家都在思考我们的AI的未来和对社会的影响，各种作者都已经探讨了这个话题。对于那些着迷于人工智能或想进入这个领域的人来说，阅读关于技术的发展及其潜力将会是一个很好的起点和出发点。

作为一名热爱读者和人工智能技术的追随者，这里有一些关于人工智能的话题的顶级书籍推荐。

近年来，人工智能的兴趣激增是由深度学习驱动的，在感性工作中获得了显著的成果。但是AI有悠久的历史，作者尼尔斯·尼尔森（Nils Nilsson）的“对人工智能的探索”（Nuest Nilsson）是一篇在许多重要进步领域和一些“死胡同”中发挥重要作用的人，对这段历史进行了详尽而全面的回顾。这本书以易于理解的方式描述了人工智能中的许多重要技术，讲述了他们发展的有趣故事以及他们背后的个性。总的来说，这是一个相对轻松、有趣的阅读，照亮了一个深刻而重要的话题。

佩德罗·多明戈斯的“主算法”是对人工智能的领域的总结***用论了一种哲学的方法。本书回顾了机器学习的一些关键子领域，以综合“主算法”。虽然作者的综合的大方向比较难懂，但是本书提供了对机器学习更广的角度的迷人介绍，这就是人工智能中从支持向量机到进化算法的最重要的神经网络技术。作为另一种简单易懂的阅读书籍的一种，以及最近出现的一些可用的AI书籍，“主算法”的乐观之处在于AI将以各种积极的方式改变世界，从改善卫生保健到应对气候变化等方面。

到此，以上就是小编对于基于规则的人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于基于规则的人工智能应用的2点解答对大家有用。

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