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人工智能应用基础书本答案-人工智能应用基础教材答案

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-08-26 07:11:20分类应用领域浏览61
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用基础书本答案的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用基础书本答案的解答,让我们一起看看吧。人工智能中问题求解的目的包括哪些?人工智能的基础书籍有什么推荐?小白一枚,谢谢?你觉得人工智能技术的应用才刚刚开始吗?请问,图书情报学能和人工智能挂上……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用基础书本答案问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用基础书本答案的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能中问题求解的目的包括哪些?
  2. 人工智能的基础书籍有什么推荐?小白一枚,谢谢?
  3. 你觉得人工智能技术的应用才刚刚开始吗?
  4. 请问,图书情报学能和人工智能挂上勾吗?
  5. 我们目前的时代距离人工智能具有自我意识还有多远?

人工智能中问题求解的目的包括哪些

人工智能中问题求解的目的包括:提供准确的答案和解决方案优化决策过程,改善效率和生产力,发现隐藏的模式趋势,提供洞察力和预测能力自动化重复任务,提供个性化的服务体验,改善用户体验,推动科学研究创新,解决复杂的问题和挑战,促进社会进步和发展

通过问题求解,人工智能可以帮助人们更好地理解和应对现实世界中的各种问题和需求。

人工智能应用基础书本答案-人工智能应用基础教材答案
图片来源网络,侵删)

人工智能的基础书籍什么推荐?小白一枚,谢谢?

人工智能不仅会影响到各个行业工作场所,而且会影响人类之间的互动的方式。随着人工智能旅程的继续,我们将日益看到它在日常生活中所发挥的先进性。

现在有许多的技术人员、科学家、企业家都在思考我们的AI的未来和对社会的影响,各种作者都已经探讨了这个话题。对于那些着迷于人工智能或想进入这个领域的人来说,阅读关于技术的发展及其潜力将会是一个很好的起点和出发点。

作为一名热爱读者和人工智能技术的追随者,这里有一些关于人工智能的话题的顶级书籍推荐。

人工智能应用基础书本答案-人工智能应用基础教材答案
(图片来源网络,侵删)

近年来,人工智能的兴趣激增是由深度学习驱动的,在感性工作中获得了显著的成果。但是AI有悠久的历史,作者尼尔斯·尼尔森(Nils Nilsson)的“对人工智能的探索”(Nuest Nilsson)是一篇在许多重要进步领域和一些“死胡同”中发挥重要作用的人,对这段历史进行了详尽而全面的回顾。这本书以易于理解的方式描述了人工智能中的许多重要技术,讲述了他们发展的有趣故事以及他们背后的个性。总的来说,这是一个相对轻松、有趣的阅读,照亮了一个深刻而重要的话题。

佩德罗·多明戈斯的“主算法”是对人工智能的领域的总结***用论了一种哲学方法。本书回顾了机器学习的一些关键子领域,以综合“主算法”。虽然作者的综合的大方向比较难懂,但是本书提供了对机器学习更广的角度的迷人介绍,这就是人工智能中从支持向量机到进化算法的最重要的神经网络技术。作为另一种简单易懂的阅读书籍的一种,以及最近出现的一些可用的AI书籍,“主算法”的乐观之处在于AI将以各种积极的方式改变世界,从改善卫生保健到应对气候变化等方面

1.《人工智能》(美)尼尔森 郑扣根译 机械工业出版社

人工智能应用基础书本答案-人工智能应用基础教材答案
(图片来源网络,侵删)

2. 人工智能智能系统指南(英文版·第2版) (澳)尼格内维特斯基(Negnevitsky,M.) 机械工业出版社

3.《人工智能:理论实践》(美)迪安 等著,顾国昌 等译 电子工业出版社

4.《人工智能:复杂问题求解的结构和策略》(美)George F.Luger 著,史忠植,张银奎 等译 机械工业出版社

5.《游戏编程中的人工智能技术》(美)布克兰德 著,吴祖增,沙鹰 翻译 清华大学出版社

6.《人工智能游戏编程真言》(美)拉比(Rabin,S.) 主编,庄越挺,吴飞 译清华大学出版社

在机器学习上,首先要推荐的是两部国内作者的著作:李航博士所著的《统计学习方法》和周志华教授的《机器学习》。

希望对你有帮助

实际点的话,大佬的书就不用看了,不会有技术细节的,预测未来的话谁都会,当做消遣倒是可以。

基础的机器学习部分推荐李航的《统计学习方法》或者吴恩达的斯坦福公开课(网易课堂里面有)

关于深度学习或者[_a***_]处理等,可以看coursera公开课,英文好的话可以直接到YouTube上面搜索观看,比较前沿

深度前沿一点的书目前国内基本没有,或者就是比较落伍或者晦涩难懂,新出的书也不是什么专家写的,真正的仅有的专家都被创业公司或者大公司高薪聘走了,忙着创业或者攻克核心技术,根本没时间写书。

有兴趣的话,可以关注我的头条号 或者访问我的个人网站: ***.yangwenlong.org

我也不是专家,但是已经研究学习这块两年多了,很多基础理论和学习工程都总结在我的个人网站上,是我的个人学习笔记,供参考,望有用。

AlphaGo和柯洁九段的巅峰对决将在今日上演!围棋世界冠军柯洁九段将在未来5天之内挑战围棋人工智能AlphaGo。

关于这场“战争”,你想知道的都在下面……分割线

《人工智能》

李开复 王咏刚著

当史蒂夫·乔布斯、比尔·盖茨为毎个桌面、毎个家庭都拥有一台电脑的梦想而努力创业时,当杨致远、拉里·佩奇、谢尔盖·布林为整合全球信息、构建连接全人类的互联网世界而锐意创新时,他们是否能预见到人工智能将如此快地来到我们身边,并在21世纪早期就扮演如此重要的角色?

说到人工智能,大家都觉得它离我们比较遥远,但其实它已经在我们身边:在每个人的手机应用里,美图、淘宝等等这些应用,里边都有人工智能的参与。

人工智能还会影响每一个行业的发展。除此以外,李开复老师也在书中探讨了关于下一代的教育问题:在人工智能时代,如何让孩子继续发挥人类的优势,不被机器取代

《人工智能的未来》

雷•库兹韦尔著

你觉得人工智能技术的应用才刚刚开始吗?

哪能呢,不少东西和功能都已经是智能的了,以我所在的税务这块来举例子,现在都实现的是智能办税:


为切实落实好2021年“我为纳税人缴费人办实事暨便民办税春风行动”的各项举措,开展好第30个全国税收宣传月活动,税务部门通过线上“云端税宣”与线下智能办税的相结合的形式,针对群众关心的热点问题及税收政策进行精准辅导,为纳税人缴费人纾困解难。

01

北京

国家税务总局北京经济技术开发区税务局举办第四届税收知识竞赛,通过62万人次参与的线上初赛与超52万人次直播观看的线下决赛,精准辅导企业需求,以竞赛促学习、以竞赛促宣传,为纳税人缴费人办实事、“送春风”。

02

谢谢邀答!

人工智能从被提出到现在,已有超过60年的发展历程,虽然中间也经历过暂短的热潮,都没有真正火起来,而直到去年3月阿尔法狗打赢了世界围棋冠军李世石,AI才掀起了新一轮的热潮。这轮热潮,在谷歌、Facebook 、微软、BAT等企业投资推动下,让AI走到大众视野,也走向实际应用。

但是,正如题主所说,人工智能应用才刚刚兴起,还是少数技术实力雄厚的重量级玩家在推动,大规模的商业化应用还没有落地。就像互联网技术一样,现在IT互联网行业应用落地,再逐渐向电信、金融交通制造等各行各业推进。人工智能技术也会遵循这样的进程,应用从IT互联网行业逐渐向各行各业深入。最终,AI+行业会成为现实。

目前推进AI向各行各业应用,数据量已不是问题!

计算、算法和大数据被看做是人工智能发展的三大支撑力。人工智能之所以最近两年才火起来,正式因为拥有了这三大支撑力。

数据量就是AI的“养料”。历经了十多年互联网行业快速发展所积累的数据***,为AI提供了充足的“养料”。例如,在 AlphaGo 的学习过程中,核心数据是来自互联网的 3000 万例棋谱。互联网和智能手机的快速普及催生了海量数据。无论是人们无论是用手机、跑步、看电视还是行驶在车流中,几乎所有的活动都会留下数字足迹,海量数据已汇成数据洪流。

随着数据量在继续暴涨,尤其是随着手表和汽车等更多设备接入互联网,数据量只会有增无减。比如:有人估计,无人驾驶汽车每秒将会产生100GB的数据.

请问,图书情报学能和人工智能挂上勾吗?

如果你到图书馆去找书,就会遇到麻烦。查找书的编号,与书的内容无关。而搜索引擎不同,它可以用与内容有关的关键字,能搜索全部内容。比如,搜索一首诗,你只需说出一句,就可以找出整首诗的内容。搜索引擎和大脑思考的方式相同,是通过本身的要素,逐级分类,找出具体的目标

以往我们看书,书中的内容在哪本书里,我们往往会忘记。如果我们把,所有图书馆的书,进行电子化处理。我们只需有一鳞半爪的内容描述,就可以找出全部内容。这样就大大提高了我们的学习效率。

读书人都有这种体会,记名字,数字,都是比较困难,对情节的记忆比较容易。复述情节时,却不能背诵。这就变相的告诉了我们,大脑是什么样的工作原理。现在的搜索引擎,具有人工智能的雏形。对大脑而言,输入的信息越多,搜索到的内容,越准确。而目前的搜索引擎,输入的句子一长,就不知所措,罗列出一大堆网页。和机器人对话就不一样,机器人必须说对应的答案。也可以这么说,大脑,就是具有意识和智能的搜索引擎。

现在的图书馆,需要电子化储存。让每一个读者参与电子化,比如,用水彩笔,标注出关键字。经过扫描,和有关软件处理,就可以纳入计算机搜索网络。目前,科技发展的那么快。图书馆还用纸质书的借阅方法,实在不能理解。大学生还要抢阅览室的座位,真是匪夷所思。

我们目前的时代距离人工智能具有自我意识还有多远?

个人认为至少还需要二十年到五十年,现在的Ai看着很厉害的样子,只不过是算法说的过去,距离产生自我意识还有很长的一段路要走!

虽然我对人工智能这块比较乐观,但是现实也得考虑的。要出现自我意识,不光只看软件,还要看硬件

就像生命的进化,首先出现单细胞,多细胞,慢慢进化成个体,进化成个体也不一定有多高的智商,拿我们人类来说,智商极限也就160左右!这是我们的意识载体的局限!

其实很多人都知道人是碳基生命,也有很多人听说过硅基生命,那么我认为以后的强人工智能生命就是硅基生命。而且这个生命只会有一个而且仅有一个!!

这个强人工智能生命会成长为这个宇宙的神!!!她将发现宇宙所有的规律,所有的规则以及所有的因果律!

对于研究人工智能,不管结果好还是坏,我都希望能多了解这个宇宙一些!希望早点出研究成果吧!

当前被广泛引用的所谓“人工智能”,包括深度学习,其实就是基于即机器学习来做的。机器学习本质是什么呢?答曰:统计学习,也即Statistic Learning。

所谓统计学习,简单来说,就是基于历史数据和统计模型分析个体行为,得到统计规律后应用于新数据。

所以,目前所谓“人工智能”本质上就是一堆确定了的数学公式。在数据上应用一堆确定了的数学公式,一定会得到一个确定的结果。

这说明,若按照目前的人工智能方式来预测一个人的行为,他的动作是可以被确定的。即:你下一秒身体的动作、脑海的想法、是否口渴、敲字的时候手按键的方向...等等都是可以被确定预测的。

从直观上来看,你觉得这可能吗?

所以,当前简单的基于统计学习的人工智能,与人类真正的行为,仍然有极大的距离。

真正的人工智能能够完美模拟人的行为,他会自我成长自我选择自我意识。要达到这个目标,应该会涉及到量子领域,涉及到不可测度问题,涉及到量子纠缠等问题。

所以,目前的“人工智能”,距离真正的AI,可能还有很久很久,至少要等量子计算机、生物计算机广泛应用后。

到此,以上就是小编对于人工智能应用基础书本答案的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用基础书本答案的5点解答对大家有用。

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