人工智能技术有哪些及特点-人工智能技术有哪些特点和作用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术有哪些及特点的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术有哪些及特点的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能专业的特点？
2. 什么是人工智能技术？运用到我们生活哪些场景呢？
3. 人工智能的三大专业知识？
4. 人工智能的智能化主要体现在哪些方面呢？

人工智能专业的特点？

人工智能专业特点包括以下几点：

交叉学科，学习任务重

人工智能专业是近几年才开始发展起来的，是一门综合性多学科交叉的专业，开设这一专业的高校都在加强人工智能与相关学科的交叉融合。人工智能涉及的学科非常多，不仅包括计算机科学、控制科学、数学等理工学科，而且还有社会学、心理学、经济学等人文学科。由此可见，人工智能专业的学习难度非常大，如果考生想要报考人工智能专业，就要充分考虑自己能不能承受相关学习的高强度。

深入了解人工智能专业怎么样

数学要求高，学习难度大

人工智能是一个非常烧脑的专业。人工智能面临的问题千变万化，解决问题涉及到多种数学工具，高水平人才必须有良好的数学基础。

优点：

1、首先就是人工智能是可以节约大量的人力成本，如没有技术含量重复性或者危险的人力成本；

2其次就是现如今人工智能诶长便利于人民的生活

缺点：

1、首先就是人工智能的出现，会取代一部分工作岗位导致众多员工可能会出现下岗的的情况，而这种情况出现就会直接有着连锁反应，如求职者的人员骤增等现象；

2、其次就是人工智能终究不能取代人类的感情，过于依赖于人工智能会直接导致人类情感单一，也会导致人过于懒惰产生封闭自己的状况出现。

什么是人工智能技术？运用到我们生活哪些场景呢？

人工智能就是AI，目前最贴近我们生活的就是手机上的拍照功能，AI美颜，AI修图，AI超级夜景等，通过机器学习数据，对用户拍的照片做优化，使照片成像更讨人眼球，质量更高。手机领域AI功能最强的应该还是华为，华为最新的soc麒麟990整合了多个npu，它的AI能力远超前代和友商高通的产品。

人工智能的三大专业知识？

人工智能产业技术的：算法、计算能力、信息大数据融合，成为人工智能发展最基本、最基础的基本三要素。

收集的大量数据，数据是驱动人工智能取得更好的识别率和精准度的核心因素;

落实在产品应用上，算法可表现为：视频结构化(对***数据的识别、分类、提取和分析)、生物识别(人脸、虹膜、指纹、人脸识别等)、物体特征识别(不同物体识别，不同物体代表性物体识别，如：车牌识别系统)等几大类。

互联网[_a***_]大数据迎来爆发式增长，全球的数据总量都飞快的增长，数据高速积累的同时现有算力根本无法匹配。

传统架构基础硬件的计算力也不能满足大量增长的多数据信息计算的同时，更无法满足人工智能相关的高性能计算需求，多PU硬件组合+强大的多功能并行处理计算能力，成为当下人工智能必备的基本平台。

数据总量飞速的增长、积累的同时，信息数据的收集、整理与融合成为了人工智能深度学习和算法升级与服务应用落地的根本，大数据与融合计算成为了人工智能发展必然的关键。

人工智能的智能化主要体现在哪些方面呢？

人工智能主要体现以下几个方面：1.语音识别，读取，翻译，语音控制。2.人体识别，动作识别，手势识别，动作读取，解决方案，3.人形识别，面部表情识别，整体识别，4.感应，热感应，红外感应，声波感应。

人工智能在生活生产领域的体现，1.教育领域，最近有一个做al的正在替代知识分子的工作，这让很多守旧派人感到恐惧，2.医疗领域可以问诊，测量体检等等，3.农业领域采摘搬运，农药喷施，生产全流程控制方面，技术咨询，等等4.制造领域，替代人工。5.服务业，客服，清洁等，6.安保行业，7.情感陪护伴侣。等等

到此，以上就是小编对于人工智能技术有哪些及特点的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术有哪些及特点的4点解答对大家有用。

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