翻译机的人工智能技术-翻译机的人工智能技术是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于翻译机的人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍翻译机的人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术三大环节？
2. 人工智能翻译机会取代传统的人工翻译吗？
3. 以后科技进步了，有了超先进的翻译机，外语这个学科还有必要强制学习吗？

人工智能技术三大环节？

人工智能技术和产品经过过去几年的实践检验，目前应用较为成熟，推动着人工智能与各行各业的加速融合。从技术层面来看，业界广泛认为，人工智能的核心能力可以分为三个层面，分别是计算智能、感知智能、认知智能。

1、计算智能

计算智能即机器具备超强的存储能力和超快的计算能力，可以基于海量数据进行深度学习，利用历史经验指导当前环境。随着计算力的不断发展，储存手段的不断升级，计算智能可以说已经实现。例如AlphaGo利用增强学习技术完胜世界围棋冠军；电商平台基于对用户购买习惯的深度学习，进行个性化商品推荐等。

2、感知智能

感知智能是指使机器具备视觉、听觉、触觉等感知能力，可以将非结构化的数据结构化，并用人类的沟通方式与用户互动。随着各类技术发展，更多非结构化数据的价值被重视和挖掘，语音、图像、视频、触点等与感知相关的感知智能也在快速发展。无人驾驶汽车、著名的波士顿动力机器人等就运用了感知智能，它通过各种传感器，感知周围环境并进行处理，从而有效指导其运行。

自然语言处理：试图让计算机能够“听懂”人类的语言，透过麦克风听到语音后能够转化成文字记录，并加以自动分词，理解语意。甚至把计算机欲表达的内容转化成语音“讲”给人听。最经典的实践就是“互动机器人”，这样的机器人不只能听懂你的话，更能针对内容做出反应，形成对话。

影像辨识：最具代表性的就是汽车的自动驾驶了。论到自动驾驶，需要满足三项技术：感知处理，高精度地图，以及驾驶决策。而AI不只帮助能够帮助行驶系统透过地图与环境的侦测，判断出适合驾驶的路径，更可以帮助解决过去无人驾驶最大的困境──过于简单的驾驶决策。使用AI达成“像人一样”的驾驶判断，仍然是众多团队努力的目标。

语音识别：语音识别直接就是跨语言的辨认与翻译。如同这几年当红的日本ili快速翻译机，就是透过人工智能的“语音识别”快速将听见的中文转换成日语，帮助使用者即使身处不同语言的国家也能达成有效的传达与沟通。

人工智能翻译机会取代传统的人工翻译吗？

出国旅游人数的增多导致了翻译机公司的出现，前有科大讯飞、准儿、后有凝趣科技，其翻译语种达35种之多。随着人工智能的发展成熟，传统人工翻译大部分将会被取代，但仍然还有一部分是被需要的。大家不必担心机器人会抢走我们所有的工作，大批职业被淘汰，还有新的职业诞生。只要我们不断创新学习，这些担忧都是不必要的。

以后科技进步了，有了超先进的翻译机，外语这个学科还有必要强制学习吗？

不[_a***_]的，科学不是无限强大。现在的医学比古代先进几百倍，可人体科学还有相当多的东西人们不知道。语言是用来表达人的情感的。人可能弄清楚人的情感是怎么产生的。但却无法让电脑产生和人一样的情感。电脑也不可能通过文字产生情感。人看小说时可以哭的稀了哗啦，电脑能吗？别幻想了。不爱学外语没关系。毕竟绝大部分人不靠外语吃饭。要想所有人都不学外语，那就只有一个办法。不过不能实现，就不说了。

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简单回答，既然是超先进的翻译机那就应该有同声传译的功能，既然有了同声传译就好比带了一个翻译。应该是比较方便的。但和是否强制学习英语是两个概念。目前英语已不是高考必考科目。但在中小学英语还是强制性的学习。其实，这个问题关键还在于个人对自己人生的规划。如果，想将来从事英语工作（如同声传译员、出版社、或在英语为官方语言的国家里生活工作）最好还是学好英语。经过翻译必有语言的损失，难以准确的进行交流沟通。

到此，以上就是小编对于翻译机的人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于翻译机的人工智能技术的3点解答对大家有用。

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